Testa livedata lokalt med Hjälp av Azure Stream Analytics-verktyg för Visual Studio (förhandsversion)

Med Azure Stream Analytics-verktyg för Visual Studio kan du testa jobb lokalt från IDE med livehändelseströmmar från Azure Event Hub, IoT Hub och Blob Storage. Lokal testning av livedata kan inte ersätta prestanda- och skalbarhetstestningen som du kan utföra i molnet, men du kan spara tid under funktionstestningen genom att inte behöva skicka till molnet varje gång du vill testa Stream Analytics-jobbet. Den här funktionen är i förhandsversion och bör inte användas för produktionsarbetsbelastningar.

Testalternativ

Följande lokala testalternativ stöds:

Lokal testning med livedata

1. När du har skapat ett Azure Stream Analytics-molnprojekt i Visual Studio öppnar du script.asaql. Den lokala testningen använder lokala indata och lokala utdata som standard.

   

2. Om du vill testa livedata väljer du Använd molnindata i listrutan.

   

3. Ange starttiden för att definiera när jobbet ska börja bearbeta indata. Jobbet kan behöva läsa indata i förväg för att säkerställa korrekta resultat. Standardtiden är inställd på 30 minuter före den aktuella tiden.

   

4. Klicka på Kör lokalt. Ett konsolfönster visas med förlopps- och jobbmåtten som körs. Om du vill stoppa processen kan du göra det manuellt.

   

   Utdataresultaten uppdateras var tredje sekund med de första 500 utdataraderna i det lokala körningsresultatfönstret och utdatafilerna placeras i mappen ASALocalRun för projektsökvägen. Du kan också öppna utdatafilerna genom att klicka på knappen Öppna resultatmapp i det lokala körningsresultatfönstret.

   

5. Om du vill mata ut resultatet till dina molnutdatamottagare väljer du Utdata till molnet i den andra listrutan. Power BI och Azure Data Lake Storage stöds inte utdatamottagare.

   

Begränsningar

• Power BI och Azure Data Lake Storage stöds inte utdatamottagare på grund av begränsningar i autentiseringsmodellen.

• Endast alternativ för molnindata har stöd för tidsprinciper , medan lokala indataalternativ inte har det.

Nästa steg

• Skapa ett Stream Analytics-jobb med hjälp av Azure Stream Analytics-verktygen för Visual Studio
• Testa Stream Analytics-frågor lokalt med Visual Studio
• Använda Visual Studio för att visa Azure Stream Analytics-jobb