Dela via

Självstudier som använder Azure-tjänster med Azure Data Lake Storage

Den här artikeln innehåller länkar till självstudier som visar hur du använder olika Azure-tjänster med Data Lake Storage.

Lista över självstudier

Azure-tjänst Steg-för-steg-guide
Azure Synapse Analytics Komma igång med Azure Synapse Analytics
Azure Data Factory Läsa in data i Azure Data Lake Storage med Azure Data Factory
Azure Databricks Använda med Azure Databricks
Azure Databricks Extrahera, transformera och läsa in data med hjälp av Azure Databricks
Azure Databricks Få åtkomst till Data Lake Storage-data med Azure Databricks med Spark
Azure Event Grid Implementera data lake capture-mönstret för att uppdatera en Databricks Delta-tabell
Azure Machine Learning Få åtkomst till data i Azure Storage-tjänster
Azure Data Box Använda Azure Data Box för att migrera data från ett lokalt HDFS-arkiv till Azure Storage
HDInsight (på engelska) Använda Azure Data Lake Storage med Azure HDInsight-kluster
HDInsight (på engelska) Extrahera, transformera och läsa in data med hjälp av Apache Hive i Azure HDInsight
Power BI Analysera data i Data Lake Storage med Power BI
Öppna Azure-datautforskaren Fråga efter data i Azure Data Lake med Hjälp av Azure Data Explorer
Azure Cognitive Search (sökfunktion från Azure) Indexering och sökning i Azure Data Lake Storage-dokument (förhandsversion)

Kommentar

Den här tabellen återspeglar inte den fullständiga listan över Azure-tjänster som stöder Data Lake Storage. En lista över Azure-tjänster som stöds finns i Azure-tjänster som stöder Azure Data Lake Storage. Information om hur tjänster organiseras i kategorier som inmatning, nedladdning, process och visualisering finns i Mata in, bearbeta och analysera.

Se även

Metodtips för att använda Azure Data Lake Storage