Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
GÄLLER FÖR:
Azure CLI ml-tillägget v2 (aktuellt)
JSON-källschemat finns på https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json.
Kommentar
YAML-syntaxen som beskrivs i det här dokumentet baseras på JSON-schemat för den senaste versionen av ML CLI v2-tillägget. Den här syntaxen är garanterad att endast fungera med den senaste versionen av ML CLI v2-tillägget. Du hittar scheman för äldre tilläggsversioner på https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.
YAML-syntax
| Nyckel | Typ | Beskrivning | Tillåtna värden |
|---|---|---|---|
$schema |
sträng | YAML-schemat. | |
name |
sträng | Obligatoriskt. Namnet på modellen. | |
version |
heltal | Version av modellen. Om den utelämnas genereras en version automatiskt av Azure Machine Learning. | |
description |
sträng | Beskrivning av modellen. | |
tags |
objekt | Ordlista med taggar för modellen. | |
path |
sträng | Antingen en lokal sökväg till modellfilen eller URI:n för en molnsökväg till modellfilerna. Detta kan peka på antingen en fil eller en katalog. | |
type |
sträng | Lagringsformattyp för modellen. Gäller för scenarier utan koddistribution. | custom_model, , mlflow_modeltriton_model |
flavors |
objekt | Varianter av modellen. Varje modelllagringsformattyp kan ha en eller flera varianter som stöds. Gäller för scenarier utan koddistribution. |
Kommentarer
Kommandot az ml model kan användas för att hantera Azure Machine Learning-modeller.
Exempel
Exempel är tillgängliga i GitHub-exempellagringsplatsen. Flera visas nedan.
YAML: lokal fil
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json
name: local-file-example
path: mlflow-model/model.pkl
description: Model created from local file.
YAML: lokal mapp i MLflow-format
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json
name: local-mlflow-example
path: mlflow-model
type: mlflow_model
description: Model created from local MLflow model directory.