Dela via

Djupinlärning och AI-ramverk för den virtuella Azure Datavetenskap-datorn

Djupinlärningsramverk på DSVM visas här:

CUDA-, cuDNN-, NVIDIA-drivrutin

Kategori Värde
Versioner som stöds 11
DSVM-utgåvor som stöds Windows Server 2019
Linux
Hur konfigureras och installeras den på DSVM? nvidia-smi finns på systemsökvägen.
Så här kör du den Öppna en kommandotolk (i Windows) eller en terminal (på Linux) och kör sedan nvidia-smi.

Horovod

Kategori Värde
Versioner som stöds 0.21.3
DSVM-utgåvor som stöds Linux
Hur konfigureras och installeras den på DSVM? Horovod installeras i Python 3.5
Så här kör du den Aktivera rätt miljö i terminalen och kör sedan Python.

NVidia System Management Interface (nvidia-smi)

Kategori Värde
Versioner som stöds
DSVM-utgåvor som stöds Windows Server 2019
Linux
Vad används den till? Som ett NVIDIA-verktyg för att fråga GPU-aktivitet
Hur konfigureras och installeras den på DSVM? nvidia-smi finns på systemsökvägen.
Så här kör du den På en virtuell dator med GPU:er öppnar du en kommandotolk (i Windows) eller en terminal (i Linux) och kör nvidia-smisedan .

PyTorch

Kategori Värde
Versioner som stöds 1.9.0 (Linux, Windows 2019)
DSVM-utgåvor som stöds Windows Server 2019
Linux
Hur konfigureras och installeras den på DSVM? Installerad i Python, conda-miljöer "py38_default", "py38_pytorch"
Så här kör du den Aktivera lämplig miljö i terminalen och kör sedan Python.
* JupyterHub: Anslut och öppna sedan katalogen PyTorch för exempel.

TensorFlow

Kategori Värde
Versioner som stöds 2.5
DSVM-utgåvor som stöds Windows Server 2019
Linux
Hur konfigureras och installeras den på DSVM? Installerad i Python, conda-miljöer "py38_default", "py38_tensorflow"
Så här kör du den Aktivera rätt miljö i terminalen och kör sedan Python.
* Jupyter: Anslut till Jupyter eller JupyterHub och öppna sedan TensorFlow-katalogen för exempel.