Dela via

Docker-avbildningar för slutsatsdragning

Azure Machine Learning tillhandahåller fördefinierade Docker-avbildningar för slutsatsdragning (bedömning). Dessa avbildningar omfattar populära maskininlärningsramverk och vanliga Python-paket. Utöka en avbildning för att lägga till fler paket om det behövs.

Varför använda fördefinierade bilder

Att använda fördefinierade bilder hjälper på flera sätt:

  • Minskar svarstiden för modelldistribution
  • Ökar utrullningens framgångsfrekvens
  • Undviker att skapa containeravbildningar under distributionen
  • Håller avbildningen liten genom att endast innehålla nödvändiga beroenden och minimala åtkomsträttigheter

Lista över fördefinierade Docker-avbildningar för slutsatsdragning

Viktigt!

Listan i följande tabell innehåller endast de slutsatsdragnings docker-avbildningar som Azure Machine Learning stöder för närvarande.

  • Alla bilder körs som icke-rotanvändare.
  • Använd taggen latest . Förbyggda avbildningar publiceras till Microsoft Container Registry (MCR). Om du vill se tillgängliga taggar går du till MCR GitHub-lagringsplatsen.
  • Om du behöver en specifik tagg stöder Azure Machine Learning taggar som är upp till sex månader äldre än latest.

Slutsatsdragning – minimala basavbildningar

Framework-version CPU/GPU Förinstallerade paket MCR-sökväg
NA Processor NA mcr.microsoft.com/azureml/minimal-ubuntu22.04-py39-cpu-inference:latest
NA GPU (grafikprocessor) NA mcr.microsoft.com/azureml/minimal-ubuntu22.04-py39-cuda11.8-gpu-inference:latest
NA Processor NA mcr.microsoft.com/azureml/minimal-py312-inference:latest

Kommentar

Azure Machine Learning stöder utvalda miljöer. Om du vill bläddra i utvalda miljöer i Studio går du till Hantera miljöer i Studio och använder filtret Tags: Inferencing.

Relaterat innehåll