Dela via

Train Clustering Model (Träna klustringsmodell)

I den här artikeln beskrivs en komponent i Azure Machine Learning-designern.

Använd den här komponenten för att träna en klustringsmodell.

Komponenten använder en otränad klustringsmodell som du redan har konfigurerat med hjälp av K-Means-klustringskomponenten och tränar modellen med en etiketterad eller omärkt datauppsättning. Komponenten skapar både en tränad modell som du kan använda för förutsägelse och en uppsättning klustertilldelningar för varje ärende i träningsdata.

Kommentar

Det går inte att träna en klustringsmodell med hjälp av train model-komponenten , som är den allmänna komponenten för att träna maskininlärningsmodeller. Det beror på att Träningsmodell endast fungerar med övervakade inlärningsalgoritmer. K-means och andra klustringsalgoritmer tillåter oövervakad inlärning, vilket innebär att algoritmen kan lära sig av omärkta data.

Så här använder du train clustering model

  1. Lägg till komponenten Train Clustering Model i pipelinen i designern. Du hittar komponenten under Machine Learning-komponenter i kategorin Träna .

  2. Lägg till K-Means Clustering-komponenten eller en annan anpassad komponent som skapar en kompatibel klustermodell och ange parametrarna för klustringsmodellen.

  3. Bifoga en träningsdatauppsättning till högerindata i Train Clustering Model.

  4. I Kolumnuppsättning väljer du de kolumner från datauppsättningen som ska användas i att skapa kluster. Se till att välja kolumner som är bra funktioner: undvik till exempel att använda ID:t eller andra kolumner som har unika värden eller kolumner som har samma värden.

    Om en etikett är tillgänglig kan du antingen använda den som en funktion eller utelämna den.

  5. Välj alternativet Sök efter tillägg eller avmarkera endast resultat om du vill mata ut träningsdata tillsammans med den nya klusteretiketten.

    Om du avmarkerar det här alternativet är endast klustertilldelningarna utdata.

  6. Skicka pipelinen eller klicka på komponenten Träna klustringsmodell och välj Kör vald.

Resultat

När träningen har slutförts:

  • Om du vill spara en ögonblicksbild av den tränade modellen väljer du fliken Utdata i den högra panelen i komponenten Träna modell . Välj ikonen Registrera datauppsättning för att spara modellen som en återanvändbar komponent.

  • Om du vill generera poäng från modellen använder du Tilldela data till kluster.

Kommentar

Om du behöver distribuera den tränade modellen i designern kontrollerar du att Tilldela data till kluster i stället för Poängmodell är ansluten till indata från webbtjänstutdatakomponenten i slutsatsdragningspipelinen.

Nästa steg

Se den uppsättning komponenter som är tillgängliga för Azure Machine Learning.