Konfigurera dataflödesprofil

2025-06-20

Viktigt!

Den här sidan innehåller instruktioner för att hantera Azure IoT Operations-komponenter med hjälp av Kubernetes-distributionsmanifest, som finns i förhandsversion. Den här funktionen har flera begränsningar och bör inte användas för produktionsarbetsbelastningar.

Se kompletterande användningsvillkor för Förhandsversioner av Microsoft Azure för juridiska villkor som gäller för Azure-funktioner som är i betaversion, förhandsversion eller på annat sätt ännu inte har släppts i allmän tillgänglighet.

Dataflödesprofiler kan användas för att gruppera dataflöden så att de delar samma konfiguration. Du kan skapa flera dataflödesprofiler för att hantera uppsättningar med olika dataflödeskonfigurationer.

Den viktigaste inställningen är antalet instanser. För ett givet dataflöde avgör antalet instanser antalet kopior som körs i klustret. Du kan till exempel ha en dataflödesprofil med en enda instans för utveckling och testning och en annan profil med flera instanser för produktion. Eller så kan du använda en dataflödesprofil med lågt instansantal för dataflöden med lågt dataflöde och en profil med högt instansantal för dataflöden med högt dataflöde. På samma sätt kan du skapa en dataflödesprofil med olika diagnostikinställningar för felsökning.

Du bör undvika att associera för många dataflöden med en enda dataflödesprofil. Om du har ett stort antal dataflöden skapar du flera dataflödesprofiler för att minska risken för att överskrida konfigurationsstorleksgränsen för dataflödesprofilen på 70.

Standardprofil för dataflöde

En dataflödesprofil med namnet default skapas när Azure IoT Operations distribueras. Du kan använda den här dataflödesprofilen för att komma igång med Azure IoT Operations.

Om du vill visa standardprofilen för dataflöde går du till din IoT Operations-instans i Azure-portalen.
I den vänstra rutan under Komponenter väljer du Dataflödesprofiler.
Välj standardprofilen för dataflöde.

Använd kommandot az iot operations dataflow profile show för att visa standardprofilen för dataflöde:

az iot operations dataflow profile show --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name default

Här är ett exempelkommando för att visa standardprofilen för dataflöde:

az iot operations dataflow profile show --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name default

param aioInstanceName string = '<AIO_INSTANCE_NAME>'
param customLocationName string = '<CUSTOM_LOCATION_NAME>'

// Pointer to the Azure IoT Operations instance
resource aioInstance 'Microsoft.IoTOperations/instances@2024-11-01' existing = {
  name: aioInstanceName
}

// Pointer to your custom location where AIO is deployed
resource customLocation 'Microsoft.ExtendedLocation/customLocations@2021-08-31-preview' existing = {
  name: customLocationName
}

// Pointer to the default data flow profile
resource defaultDataflowProfile 'Microsoft.IoTOperations/instances/dataflowProfiles@2024-11-01' = {
  parent: aioInstance
  name: 'default'
  extendedLocation: {
    name: customLocation.id
    type: 'CustomLocation'
  }
  properties: {
    instanceCount: 1
  }
}

apiVersion: connectivity.iotoperations.azure.com/v1
kind: DataflowProfile
metadata:
  name: default
  namespace: azure-iot-operations
spec:
  instanceCount: 1

Om du inte behöver ytterligare dataflöde eller redundans kan du använda standardprofilen för dataflöde för dina dataflöden. Om du behöver justera antalet instanser eller andra inställningar kan du skapa en ny dataflödesprofil.

Skapa en ny dataflödesprofil

Om du vill skapa en ny dataflödesprofil anger du namnet på profilen och antalet instanser.

Viktigt!

Namnlängden för dataprofilen måste vara mellan 1 och 39 tecken.

I Azure Portal går du till din IoT Operations-instans.
I den vänstra rutan under Komponenter väljer du Dataflödesprofiler.
Välj + Dataflödesprofil för att skapa en ny dataflödesprofil.
I fönstret Skapa dataflödesprofil anger du ett namn för dataflödesprofilen och anger antalet instanser. Du kan också ange andra inställningar, till exempel diagnostikinställningar.

Använd kommandot az iot operations dataflow profile create för att skapa en ny dataflödesprofil:

az iot operations dataflow profile create --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <ProfileName>

Här är ett exempelkommando för att skapa en ny dataflödesprofil med namnet myDataFlowProfile:

az iot operations dataflow profile create --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name myDataFlowProfile

resource dataflowProfile 'Microsoft.IoTOperations/instances/dataflowProfiles@2024-11-01' = {
  parent: aioInstance
  name: '<NAME>'
  properties: {
    instanceCount: <COUNT>
  }
}

apiVersion: connectivity.iotoperations.azure.com/v1
kind: DataflowProfile
metadata:
  name: '<NAME>'
  namespace: azure-iot-operations
spec:
  instanceCount: <COUNT>

Skalning

Du kan skala dataflödesprofilen för att justera antalet instanser som kör dataflödena. För ett givet dataflöde är instansantalet det antal kopior som körs på ditt kluster. Genom att öka antalet instanser kan genomströmningen hos dataflödena förbättras genom att flera klienter skapas för att bearbeta datan. När du använder dataflöden med molntjänster som har hastighetsbegränsningar per klient kan du hålla dig inom hastighetsgränserna genom att öka antalet instanser.

Skalning kan också förbättra dataflödenas återhämtning genom att tillhandahålla redundans vid fel.

Om du vill skala dataflödesprofilen manuellt anger du antalet instanser som du vill köra. Om du till exempel vill ange antalet instanser till 3:

I Azure Portal går du till din IoT Operations-instans.
I den vänstra rutan under Komponenter väljer du Dataflödesprofiler.
Välj den dataflödesprofil som du vill konfigurera.
Använd skjutreglaget för att ange antalet instanser.

Använd kommandot az iot operations dataflow profile update för att uppdatera instansantalet för en dataflödesprofil:

az iot operations dataflow profile update --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <ProfileName> --profile-instance <InstanceCount>

Här är ett exempelkommando för att ange antalet instanser till tre för dataflödesprofilen myDataFlowProfile:

az iot operations dataflow profile update --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name myDataFlowProfile --profile-instances 3

properties: {
  instanceCount: 3
}

spec:
  instanceCount: 3

Diagnostikinställningar

Du kan konfigurera andra diagnostikinställningar för en dataflödesprofil, till exempel loggnivå.

I de flesta fall räcker standardinställningarna. Du kan dock åsidosätta loggnivån eller andra inställningar för felsökning.

Information om hur du konfigurerar de här diagnostikinställningarna finns i ProfileDiagnostics.

I Azure Portal går du till din IoT Operations-instans.
Under Komponenter väljer du Dataflödesprofiler.
Välj den dataflödesprofil som du vill konfigurera.

Använd kommandot az iot operations dataflow profile update för att uppdatera diagnostikinställningarna för en dataflödesprofil:

az iot operations dataflow profile update --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <ProfileName> --log-level <level>

Här är ett exempelkommando för att ange loggnivån till debug för dataflödesprofilen myDataFlowProfile:

az iot operations dataflow profile update --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name myDataFlowProfile --log-level debug

resource dataflowProfile 'Microsoft.IoTOperations/instances/dataflowProfiles@2024-11-01' = {
  parent: aioInstance
  name: '<NAME>'
  properties: {
    instanceCount: 1
    diagnostics: {
      {
        logs: {
          level: 'debug'
        }
      }
    }
  }
}

apiVersion: connectivity.iotoperations.azure.com/v1
kind: DataflowProfile
metadata:
  name: '<NAME>'
  namespace: azure-iot-operations
spec:
  instanceCount: 1
  diagnostics:
    logs:
      level: debug

Nästa steg

Mer information om dataflöden finns i Skapa ett dataflöde.

Feedback

Var den här sidan till hjälp?