Stöd för YAML i testplaner och jämförelse av Jupyter Notebook

Som svar på din feedback har vi prioriterat flera funktioner i testplaner och lagringsplatser. I Testplaner kan du nu använda dina YAML-pipelines när du konfigurerar eller kör automatiserade testplaner. Dessutom har vi lagt till ett nytt avsnitt med nya testresultat i arbetsobjektet för testfall för att göra det enklare att övervaka testförloppet utan att växla eller navigera genom testplaner.

I Repos har vi lagt till stöd för diffing .ipynb-filer i PR:er i Jupyter Notebook-tillägget.

Mer information finns i versionsinformation.

GitHub Advanced Security för Azure DevOps

• Filtrera bort aviseringar av låg kvalitet för NuGet-beroendegenomsökningsaviseringar

Azure-tavlor

• GitHub-integrering: Omnämnanden av pull-begäranden

Azure-pipelines

• Schema för utfasning av avbildningar i Windows Server 2019

Azure-repositories

• Stöd för Jupyter Notebook-diffing i PR

Azure-testplaner

• Stöd för YAML-pipelines i testplaner
• Visa senaste testresultat i testfall

Rapportering

• Data för sammanslagningskolumner som är tillgängliga i kvarvarande uppgifter

GitHub Advanced Security för Azure DevOps

Filtrera bort aviseringar av låg kvalitet för NuGet-beroendegenomsökningsaviseringar

NuGet-detektorns genomsökning av befintliga beroenden läser följande filer i katalogen där den söker: *.nuspec, *.nupkg, packages.config eller project.assets (*.csproj) filer. Detta är känt för att överrapportera beroenden i NuGet-återställningsscenarier som laddar ned alla möjliga beroenden innan du löser det slutliga beroendediagrammet, vilket leder till falska positiva identifieringar.

Baserat på kundfeedback har vi implementerat ändringar i NuGet-detektorn så att beroendegenomsökning endast parsar packages.config och project.assets (*.csproj) filer. Det innebär att alla komponenter som bara finns i *.nuspec eller *.nupkg filer inte längre skapar sårbarheter och att befintliga aviseringar stängs automatiskt vid nästa körning av beroendegenomsökning.

Azure-tavlor

GitHub-integrering: Omnämnanden av pull-begäranden

Du kan nu använda ! omnämnanden för att referera till och diskutera GitHub-pull-begäranden direkt från alla stora textfält eller kommentarer.

Azure-pipelines

Schema för utfasning av avbildningar i Windows Server 2019

Windows Server 2019-avbildningen är schemalagd att tas ur bruk.

• Startdatum för utfasning: 1 juni 2025
• Brownout-period: 3 juni 2025 till 24 juni 2025
• Schemalagt borttagningsdatum för värdbaserad avbild för Windows Server 2019: 30 juni 2025

Mer information finns i Kommande uppdateringar för Azure Pipelines-agentbilder – Windows

Azure-repositories

Stöd för Jupyter Notebook-diffing i PR

Som svar på kundfeedback har vi lagt till stöd för diffing .ipynb-filer i PR:er i Jupyter Notebook-tillägget. I stället för att parsa rå JSON får du nu en sida vid sida-notebook-vy som markerar ändringar i kod och Markdown-celler. Utdata och metadata visas i komprimerbara avsnitt, och eventuella ändringar i dessa avsnitt markeras i fetstil.

Azure-testplaner

Stöd för YAML-pipelines i testplaner

Förutom klassiska pipelines kan du nu använda YAML-pipelines när du konfigurerar dina testplaner eller kör automatiserade tester från testplaner.

Den här begäran har prioriterats utifrån följande idéförslag från utvecklargemenskapen.

• Tillåt att YAML-pipeline används i testplansinställningar
• Köra automatiserade tester från Azure-testplaner med YAML-pipeline

Visa de senaste testresultaten i testfall

Vi har lagt till ett nytt avsnitt om senaste testresultat i arbetsobjektet för testfall, vilket gör det enklare att övervaka testförloppet utan att växla vyer eller navigera genom testplaner.

Med den här uppdateringen kan du:

• Visa de 4 senaste testresultaten direkt från testfallet
• Se viktig information i korthet: utfall, ansvarig för körningen, konfiguration och slutförandedatum
• Få åtkomst till den fullständiga körningshistoriken med ett klick för djupare analys

Rapportering

Data för summeringskolumner som är tillgänglig i backloggen

Vi har uppdaterat sammanställningskolumner för att visa den senaste tillgängliga datan. Tidigare kan dessa kolumner visas tomma för ofta uppdaterade arbetsobjekt, vilket orsakar förvirring. Du ser också en tidsstämpel som anger när data senast uppdaterades.

Även om en viss fördröjning vid databearbetning är normal, syftar dessa förbättringar till att ge transparens och en smidigare upplevelse vid arbete med aggregerade kolumner.

Nästa steg

Så här ger du feedback

Vi vill gärna höra vad du tycker om de här funktionerna. Använd hjälpmenyn för att rapportera ett problem eller ge ett förslag.

Tack så mycket

Silviu Andrica