Dela via

Skapa en skalningsuppsättning för virtuella Azure-datorer från en anpassad Packer-avbildning med hjälp av Terraform

Terraform möjliggör definition, förhandsversion och distribution av molninfrastruktur. Med Terraform skapar du konfigurationsfiler med hjälp av HCL-syntax. Med HCL-syntaxen kan du ange molnleverantören – till exempel Azure – och de element som utgör din molninfrastruktur. När du har skapat konfigurationsfilerna skapar du en körningsplan som gör att du kan förhandsgranska ändringarna i infrastrukturen innan de distribueras. När du har verifierat ändringarna tillämpar du genomförandeplanen för att implementera infrastrukturen.

Med skalningsuppsättningar för virtuella Azure-datorer kan du konfigurera identiska virtuella datorer. Antalet vm-instanser kan justeras baserat på efterfrågan eller ett schema. Mer information finns i Skala automatiskt en VM-skalningsuppsättning i Azure-portalen.

I den här artikeln lär du dig att:

  • Konfigurera Terraform-distributionen
  • Använda variabler och utdata för Terraform-distribution
  • Skapa och distribuera en nätverksinfrastruktur
  • Skapa en anpassad avbildning av en virtuell dator med hjälp av Packer
  • Skapa och distribuera en VM-skalningsuppsättning med hjälp av den anpassade avbildningen
  • Skapa och distribuera en jumpbox

1. Konfigurera din miljö

  • Azure-prenumeration: Om du inte har någon Azure-prenumeration kan du skapa ett kostnadsfritt konto innan du börjar.

2. Skapa en Packer-avbildning

  1. Installera Packer.

    Viktiga punkter:

    • Kontrollera att du har åtkomst till den körbara Packer-filen genom att köra följande kommando: packer -v.
    • Beroende på din miljö kan du behöva ange sökvägen och öppna kommandoraden igen.

  2. Kör az group create för att skapa en resursgrupp som ska innehålla Packer-avbildningen.

    az group create -n myPackerImages -l eastus

  3. Kör az ad sp create-for-rbac så att Packer kan autentisera mot Azure med hjälp av en tjänstehuvudman.

    az ad sp create-for-rbac --role Contributor --scopes /subscriptions/<subscription_id> --query "{ client_id: appId, client_secret: password, tenant_id: tenant }"

    Viktiga punkter:

    • Anteckna utdatavärdena (appId, client_secret, tenant_id).

  4. Kör az account show för att visa den aktuella Azure-prenumerationen.

    az account show --query "{ subscription_id: id }"

  5. Skapa en Packer-mallvariabelfil med namnet ubuntu.pkr.hcl och infoga följande kod. Uppdatera de markerade raderna med tjänstens huvudnamn och Azure-prenumerationsinformation.

    packer {
  required_plugins {
    azure = {
      source  = "github.com/hashicorp/azure"
      version = "~> 2"
    }
  }
}

variable client_id {
  type    = string
  default = null
}
variable client_secret {
  type    = string
  default = null
}

variable subscription_id {
  type    = string
  default = null
}

variable tenant_id {
  type    = string
  default = null
}

variable location {
  default = "eastus"
}

variable "image_resource_group_name" {
  description = "Name of the resource group in which the Packer image will be created"
  default     = "myPackerImages"
}

variable "oidc_request_url" {
  default = null
}

variable "oidc_request_token" {
  default = null
}

# arm builder
source "azure-arm" "builder" {
  client_id                         = var.client_id
  client_secret                     = var.client_secret
  image_offer                       = "UbuntuServer"
  image_publisher                   = "canonical"
  image_sku                         = "16.04-LTS"
  location                          = var.location
  managed_image_name                = "myPackerImage"
  managed_image_resource_group_name = var.image_resource_group_name
  os_type                           = "Linux"
  subscription_id                   = var.subscription_id
  tenant_id                         = var.tenant_id
  oidc_request_url                  = var.oidc_request_url
  oidc_request_token                = var.oidc_request_token
  vm_size                           = "Standard_DS2_v2"
  azure_tags = {
    "dept" : "Engineering",
    "task" : "Image deployment",
  }
}

build {
  sources = ["source.azure-arm.builder"]
  provisioner "shell" {
    execute_command = "chmod +x {{ .Path }}; {{ .Vars }} sudo -E sh '{{ .Path }}'"
    inline = [
      "apt-get update",
      "apt-get upgrade -y",
      "apt-get -y install nginx",
      "/usr/sbin/waagent -force -deprovision+user && export HISTSIZE=0 && sync",
    ]
  }
}

    Viktiga punkter:

    • Ange fälten client_id, client_secretoch tenant_id till respektive värden från tjänstens huvudnamn.
    • Ange fältet subscription_id till ditt Azure-prenumerations-ID.

  6. Skapa Packer-avbildningen.

    packer build ubuntu.json

3. Implementera Terraform-koden

  1. Skapa en katalog där du kan testa Terraform-exempelkoden och göra den till den aktuella katalogen.

  2. Skapa en fil med namnet main.tf och infoga följande kod:

    terraform {

  required_version = ">=0.12"

  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>3.0"
    }
    azapi = {
      source  = "Azure/azapi"
      version = "~> 1.0"
    }
    local = {
      source  = "hashicorp/local"
      version = "2.4.0"
    }
    random = {
      source  = "hashicorp/random"
      version = "3.5.1"
    }
    tls = {
      source  = "hashicorp/tls"
      version = "4.0.4"
    }
  }
}

provider "azurerm" {
  features {
    resource_group {
      prevent_deletion_if_contains_resources = false
    }
  }
}

resource "random_pet" "id" {}

resource "azurerm_resource_group" "vmss" {
  name     = coalesce(var.resource_group_name, "201-vmss-packer-jumpbox-${random_pet.id.id}")
  location = var.location
  tags     = var.tags
}

resource "random_string" "fqdn" {
  length  = 6
  special = false
  upper   = false
  numeric = false
}

resource "azurerm_virtual_network" "vmss" {
  name                = "vmss-vnet"
  address_space       = ["10.0.0.0/16"]
  location            = var.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name
  tags                = var.tags
}

resource "azurerm_subnet" "vmss" {
  name                 = "vmss-subnet"
  resource_group_name  = azurerm_resource_group.vmss.name
  virtual_network_name = azurerm_virtual_network.vmss.name
  address_prefixes     = ["10.0.2.0/24"]
}

resource "azurerm_public_ip" "vmss" {
  name                = "vmss-public-ip"
  location            = var.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name
  allocation_method   = "Static"
  domain_name_label   = random_string.fqdn.result
  tags                = var.tags
}

resource "azurerm_lb" "vmss" {
  name                = "vmss-lb"
  location            = var.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name

  frontend_ip_configuration {
    name                 = "PublicIPAddress"
    public_ip_address_id = azurerm_public_ip.vmss.id
  }

  tags = var.tags
}

resource "azurerm_lb_backend_address_pool" "bpepool" {
  loadbalancer_id = azurerm_lb.vmss.id
  name            = "BackEndAddressPool"
}

resource "azurerm_lb_probe" "vmss" {
  loadbalancer_id = azurerm_lb.vmss.id
  name            = "ssh-running-probe"
  port            = var.application_port
}

resource "azurerm_lb_rule" "lbnatrule" {
  loadbalancer_id                = azurerm_lb.vmss.id
  name                           = "http"
  protocol                       = "Tcp"
  frontend_port                  = var.application_port
  backend_port                   = var.application_port
  backend_address_pool_ids       = [azurerm_lb_backend_address_pool.bpepool.id]
  frontend_ip_configuration_name = "PublicIPAddress"
  probe_id                       = azurerm_lb_probe.vmss.id
}

data "azurerm_resource_group" "image" {
  name = var.packer_resource_group_name
}

data "azurerm_image" "image" {
  name                = var.packer_image_name
  resource_group_name = data.azurerm_resource_group.image.name
}

resource "azapi_resource" "ssh_public_key" {
  type      = "Microsoft.Compute/sshPublicKeys@2022-11-01"
  name      = random_pet.id.id
  location  = azurerm_resource_group.vmss.location
  parent_id = azurerm_resource_group.vmss.id
}

resource "azapi_resource_action" "ssh_public_key_gen" {
  type        = "Microsoft.Compute/sshPublicKeys@2022-11-01"
  resource_id = azapi_resource.ssh_public_key.id
  action      = "generateKeyPair"
  method      = "POST"

  response_export_values = ["publicKey", "privateKey"]
}

resource "random_password" "password" {
  count  = var.admin_password == null ? 1 : 0
  length = 20
}

locals {
  admin_password = try(random_password.password[0].result, var.admin_password)
}

resource "azurerm_virtual_machine_scale_set" "vmss" {
  name                = "vmscaleset"
  location            = var.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name
  upgrade_policy_mode = "Manual"

  sku {
    name     = "Standard_DS1_v2"
    tier     = "Standard"
    capacity = 2
  }

  storage_profile_image_reference {
    id = data.azurerm_image.image.id
  }

  storage_profile_os_disk {
    name              = ""
    caching           = "ReadWrite"
    create_option     = "FromImage"
    managed_disk_type = "Standard_LRS"
  }

  storage_profile_data_disk {
    lun           = 0
    caching       = "ReadWrite"
    create_option = "Empty"
    disk_size_gb  = 10
  }

  os_profile {
    computer_name_prefix = "vmlab"
    admin_username       = var.admin_user
    admin_password       = local.admin_password
  }

  os_profile_linux_config {
    disable_password_authentication = true

    ssh_keys {
      path     = "/home/azureuser/.ssh/authorized_keys"
      key_data = azapi_resource_action.ssh_public_key_gen.output.publicKey
    }
  }

  network_profile {
    name    = "terraformnetworkprofile"
    primary = true

    ip_configuration {
      name                                   = "IPConfiguration"
      subnet_id                              = azurerm_subnet.vmss.id
      load_balancer_backend_address_pool_ids = [azurerm_lb_backend_address_pool.bpepool.id]
      primary                                = true
    }
  }

  tags = var.tags
}

resource "azurerm_public_ip" "jumpbox" {
  name                = "jumpbox-public-ip"
  location            = var.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name
  allocation_method   = "Static"
  domain_name_label   = "${random_string.fqdn.result}-ssh"
  tags                = var.tags
}

resource "azurerm_network_interface" "jumpbox" {
  name                = "jumpbox-nic"
  location            = var.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name

  ip_configuration {
    name                          = "IPConfiguration"
    subnet_id                     = azurerm_subnet.vmss.id
    private_ip_address_allocation = "Dynamic"
    public_ip_address_id          = azurerm_public_ip.jumpbox.id
  }

  tags = var.tags
}

resource "azurerm_virtual_machine" "jumpbox" {
  name                  = "jumpbox"
  location              = var.location
  resource_group_name   = azurerm_resource_group.vmss.name
  network_interface_ids = [azurerm_network_interface.jumpbox.id]
  vm_size               = "Standard_DS1_v2"

  storage_image_reference {
    publisher = "Canonical"
    offer     = "UbuntuServer"
    sku       = "16.04-LTS"
    version   = "latest"
  }

  storage_os_disk {
    name              = "jumpbox-osdisk"
    caching           = "ReadWrite"
    create_option     = "FromImage"
    managed_disk_type = "Standard_LRS"
  }

  os_profile {
    computer_name  = "jumpbox"
    admin_username = var.admin_user
    admin_password = local.admin_password
  }

  os_profile_linux_config {
    disable_password_authentication = true

    ssh_keys {
      path     = "/home/azureuser/.ssh/authorized_keys"
      key_data = azapi_resource_action.ssh_public_key_gen.output.publicKey
    }
  }

  tags = var.tags
}

  3. Skapa en fil med namnet variables.tf för att innehålla projektvariablerna och infoga följande kod:

    variable "packer_resource_group_name" {
  description = "Name of the resource group in which the Packer image will be created"
  default     = "myPackerImages"
}

variable "packer_image_name" {
  description = "Name of the Packer image"
  default     = "myPackerImage"
}

variable "resource_group_name" {
  description = "Name of the resource group in which the Packer image  will be created"
  default     = null
}

variable "location" {
  default     = "eastus"
  description = "Location where resources will be created"
}

variable "tags" {
  description = "Map of the tags to use for the resources that are deployed"
  type        = map(string)
  default = {
    environment = "codelab"
  }
}

variable "application_port" {
  description = "Port that you want to expose to the external load balancer"
  default     = 80
}

variable "admin_user" {
  description = "User name to use as the admin account on the VMs that will be part of the VM scale set"
  default     = "azureuser"
}

variable "admin_password" {
  description = "Default password for admin account"
  default     = null
}

  4. Skapa en fil med namnet output.tf för att ange vilka värden Terraform visar och infoga följande kod:

    output "vmss_public_ip_fqdn" {
  value = azurerm_public_ip.vmss.fqdn
}

output "jumpbox_public_ip_fqdn" {
  value = azurerm_public_ip.jumpbox.fqdn
}

output "jumpbox_public_ip" {
  value = azurerm_public_ip.jumpbox.ip_address
}

4. Initiera Terraform

Kör terraform init för att initiera Terraform-distributionen. Det här kommandot laddar ned den Azure-provider som krävs för att hantera dina Azure-resurser.

terraform init -upgrade

Viktiga punkter:

  • Parametern -upgrade uppgraderar nödvändiga provider-plugin-program till den senaste versionen som uppfyller konfigurationens versionsbegränsningar.

5. Skapa en Terraform-körningsplan

Kör terraform plan för att skapa en utförandeplan.

terraform plan -out main.tfplan

Viktiga punkter:

  • Kommandot terraform plan skapar en utförandeplan, men utför den inte. I stället avgör den vilka åtgärder som krävs för att skapa den konfiguration som anges i konfigurationsfilerna. Med det här mönstret kan du kontrollera om åtgärdsplanen stämmer överens med dina förväntningar innan du gör några ändringar i faktiska resurser.
  • Med den valfria parametern -out kan du ange en utdatafil för planen. Med hjälp av parametern -out ser du till att den plan som du har granskat är exakt vad som tillämpas.

6. Tillämpa en Terraform-körningsplan

Kör terraform apply för att applicera genomförandeplanen på din molninfrastruktur.

terraform apply main.tfplan

Viktiga punkter:

  • terraform apply Exempelkommandot förutsätter att du tidigare körde terraform plan -out main.tfplan.
  • Om du har angett ett annat filnamn för parametern -out använder du samma filnamn i anropet till terraform apply.
  • Om du inte använde parametern -out anropar du terraform apply utan några parametrar.

7. Kontrollera resultatet

  1. Från kommandots terraform apply utdata ser du värden för följande:

    • FQDN för virtuell dator
    • Jumpbox FQDN
    • Jumpbox IP-adress

  2. Bläddra till den virtuella datorns URL för att bekräfta en standardsida med texten Välkommen till nginx!.

  3. Använd SSH för att ansluta till den virtuella jumpbox-datorn med det användarnamn som definierats i variabelfilen och lösenordet som du angav när du körde terraform apply. Till exempel: ssh azureuser@<ip_address>.

8. Rensa resurser

Ta bort skalsats för virtuell maskin

Gör följande när du inte längre behöver de resurser som skapats via Terraform:

  1. Kör terraform plan och specificera flaggan destroy.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan

    Viktiga punkter:

    • Kommandot terraform plan skapar en utförandeplan, men utför den inte. I stället avgör den vilka åtgärder som krävs för att skapa den konfiguration som anges i konfigurationsfilerna. Med det här mönstret kan du kontrollera om åtgärdsplanen stämmer överens med dina förväntningar innan du gör några ändringar i faktiska resurser.
    • Med den valfria parametern -out kan du ange en utdatafil för planen. Med hjälp av parametern -out ser du till att den plan som du har granskat är exakt vad som tillämpas.

  2. Kör terraform apply för att tillämpa genomförandeplanen.

    terraform apply main.destroy.tfplan

Ta bort Packer-avbildning och resursgrupp

Kör az group delete för att ta bort den resursgrupp som används för att innehålla Packer-avbildningen. Packer-avbildningen tas också bort.

az group delete --name myPackerImages --yes

Felsöka Terraform i Azure

Felsöka vanliga problem när du använder Terraform i Azure

Nästa steg

Läs mer om hur du använder Terraform i Azure