Dela via

posexplode_outer generatorfunktion med tabellvärde

Gäller för:markerad ja Databricks SQL markerad ja Databricks Runtime

Returnerar rader genom att ta bort kapsling av matrisen med numrering av positioner med hjälp OUTER av semantik.

I Databricks SQL och Databricks Runtime 16.1 och senare stöder den här funktionen med namnet parameteranrop.

Syntax

posexplode_outer(collection)

Argument

  • collection: Ett MATRIS- eller MAP-uttryck.

Returer

En uppsättning rader som består av positionen och elementen i matrisen eller nycklarna och värdena på kartan. Kolumnerna som skapas av posexplode_outer i en matris heter pos och col. Kolumnerna för en karta kallas pos, key och value.

Om collection är NULL, en enskild rad med NULLL:er för matrisen eller mappningsvärden.

  • Gäller för:markerad ja Databricks Runtime 12.1 och tidigare:

    posexplode_outer kan bara placeras i listan SELECT som rot för ett uttryck eller efter en LATERAL VIEW. När du placerar funktionen i SELECT-listan får det inte finnas någon annan generatorfunktion i samma SELECT lista eller UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR höjs.

  • Gäller för:markerad ja Databricks SQL markerad ja Databricks Runtime 12.2 LTS och senare:

    Anrop från LATERAL VIEW-satsens eller SELECT-listan är inaktuell. Anropa posexplode_outer i stället som en table_reference.

Exempel

Gäller för:markerad ja Databricks Runtime 12.1 och tidigare:

> SELECT posexplode_outer(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
 0  10 Spark
 1  20 Spark

> SELECT posexplode_outer(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
 0  1   a   Spark
 1  2   b   Spark

> SELECT posexplode_outer(array(1, 2)), posexplode_outer(array(3, 4));
  Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR

Gäller för:markerad ja Databricks SQL markerad ja Databricks Runtime 12.2 LTS och senare:

> SELECT pos, col FROM posexplode_outer(array(10, 20));
 0  10
 1  20

> SELECT pos, key, value FROM posexplode_outer(map(10, 'a', 20, 'b'));
 0  10   a
 1  22   b

> SELECT p1.*, p2.* FROM posexplode_outer(array(1, 2)) AS p1, posexplode_outer(array(3, 4)) AS p2;
 0  1  0  3
 0  1  1  4
 1  2  0  3
 1  2  1  4

-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT p1.*, p2.* FROM posexplode_outer(array(1, 2)) AS p1, LATERAL posexplode_outer(array(3 * p1.col, 4 * p1.col)) AS p2;
 0      1  0  3
 0      1  1  4
 1      2  0  6
 1      2  1  8