Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Gäller för: 
 Databricks SQL 
 Databricks Runtime
Returnerar summan av expr1 och expr2.
Syntax
expr1 + expr2
Argument
expr1: Ett numeriskt uttryck, DATUM, TIDSSTÄMPEL eller INTERVALL-uttryck.expr2: Omexpr1är ett numerisktexpr2måste vara numeriskt uttryck, eller ett INTERVALL annars.
Returer
- Om 
expr1är ett numeriskt värde är den vanliga maximala typen av argument. - Om 
expr1är ett DATUM ochexpr2är ett dagtidsintervall är resultatet en TIMESTAMP. - Om 
expr1ochexpr2är årsmånadsintervall är resultatet ett årsmånadsintervall med tillräckligt breda enheter för att representera resultatet. - Om 
expr1ochexpr2är dagtidsintervall är resultatet ett dagsintervall på tillräckligt breda enheter för att representera resultatet. - Annars matchar 
expr1resultattypen . 
Om båda uttrycken är intervall måste de ha samma klass.
När du lägger till ett årsmånadsintervall till ett DATUM ser Azure Databricks till att det resulterande datumet är välformat.
Om resultatet flödar över resultattypen genererar Azure Databricks ett ARITHMETIC_OVERFLOW fel.
Använd try_add för att returnera NULL vid spill.
Varning
I Databricks Runtime, om spark.sql.ansi.enabled är false, orsakar ett spill inte ett fel utan "omsluter" resultatet i stället.
Exempel
> SELECT 1 + 2;
 3
> SELECT DATE'2021-03-20' + INTERVAL '2' MONTH
 2021-5-20
> SELECT TIMESTAMP'2021-03-20 12:15:29' + INTERVAL '3' SECOND
 2021-03-20 12:15:32
> SELECT typeof(INTERVAL '3' DAY + INTERVAL '2' HOUR)
 interval day to hour
> SELECT DATE'2021-03-31' + INTERVAL '1' MONTH;
 2021-04-30
> SELECT 127Y + 1Y;
 Error: ARITMETIC_OVERFLOW