Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
              Gäller för:
 Databricks SQL 
 Databricks Runtime
Returnerar den ungefärliga percentilen i expr gruppen. Den här funktionen är synonym för approx_percentile aggregatfunktion.
Syntax
percentile_approx ( [ALL | DISTINCT ] expr, percentile [, accuracy] ) [FILTER ( WHERE cond ) ]
Den här funktionen kan också anropas som en fönsterfunktion med hjälp av OVER -satsen.
Argument
- 
              
expr: Ett numeriskt uttryck. - 
              
percentile: En numerisk literal mellan 0 och 1 eller en literalmatris med numeriska värden, var och en mellan 0 och 1. - 
              
accuracy: En INTEGER-literal som är större än 0. Om noggrannhet utelämnas är den inställd på10000. - 
              
cond: Ett valfritt booleskt uttryck som filtrerar de rader som används för aggregering. 
Återlämningar
Aggregeringsfunktionen returnerar uttrycket som är det minsta värdet i den ordnade gruppen (sorterade från minst till störst) så att inte mer än värden percentile är mindre än expr värdet eller lika med det värdet.
Om percentile är en percentil_approx-matris returnerar den den ungefärliga percentilmatrisen för expr vid den angivna percentilen.
Parametern accuracy styr uppskattningsnoggrannheten på kostnaden för minne.
Högre noggrannhetsvärde ger bättre noggrannhet, 1.0/accuracy är det relativa felet i uppskattningen.
Om DISTINCT anges fungerar funktionen endast på en unik uppsättning expr värden.
Exempel
> SELECT percentile_approx(col, array(0.5, 0.4, 0.1), 100)
    FROM VALUES (0), (1), (2), (10) AS tab(col);
 [1,1,0]
> SELECT percentile_approx(col, 0.5, 100)
    FROM VALUES (0), (6), (7), (9), (10), (10), (10) AS tab(col);
 9
> SELECT percentile_approx(DISTINCT col, 0.5, 100)
    FROM VALUES (0), (6), (7), (9), (10), (10), (10) AS tab(col);
 7