Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Funktion
Gäller för:
Databricks SQL
Databricks Runtime
Viktigt!
Den här funktionen finns som allmänt tillgänglig förhandsversion.
Under förhandsversionen kan den underliggande språkmodellen hantera flera språk, men den här AI-funktionen är inställd på engelska.
Funktionen ai_similarity() anropar en toppmodern generativ AI-modell från Databricks Foundation Model API:er för att jämföra två strängar och beräknar semantisk likhetspoäng med SQL.
Krav
Viktigt!
De underliggande modeller som kan användas just nu är licensierade under Apache 2.0-licensen, Copyright © Apache Software Foundation eller LLAMA 3.3 Community License Copyright © Meta Platforms, Inc. Alla rättigheter reserverade. Kunderna ansvarar för att säkerställa efterlevnaden av tillämpliga modelllicenser.
Databricks rekommenderar att du granskar dessa licenser för att säkerställa efterlevnad av tillämpliga villkor. Om modeller dyker upp i framtiden som presterar bättre enligt Databricks interna riktmärken kan Databricks ändra modellen (och listan över tillämpliga licenser som tillhandahålls på den här sidan).
- Den här funktionen är endast tillgänglig på arbetsytor i regioner som stöder AI Functions som är optimerade för batchinferens.
- Den här funktionen är inte tillgänglig i Azure Databricks SQL Classic.
- Kontrollera prissättningssidan för Databricks SQL.
- I Databricks Runtime 15.1 och senare stöds den här funktionen i Databricks-anteckningsböcker, inklusive anteckningsböcker som körs som en uppgift i ett Databricks-arbetsflöde.
- Batch-slutsatsdragningsarbetsbelastningar kräver Databricks Runtime 15.4 ML LTS för bättre prestanda.
Syntax
ai_similarity(expr1, expr2)
Argument
-
expr1: EttSTRINGuttryck. -
expr2: EttSTRINGuttryck.
Returer
Ett FLOAT värde som representerar den semantiska likheten mellan de två indatasträngarna. Utdatapoängen är relativ och bör endast användas för rangordning. En poäng på 1 innebär att de två texterna är lika.
Exempel
> SELECT ai_similarity('Apache Spark', 'Apache Spark');
1.0
> SELECT
company_name
FROM
customers
ORDER BY ai_similarity(company_name, 'Databricks') DESC
LIMIT 10;
Databricks Inc.