Dela via

ai_analyze_sentiment funktion

Gäller för:markerad ja Databricks SQL markerad ja Databricks Runtime

Viktigt!

Den här funktionen finns som allmänt tillgänglig förhandsversion.

Under förhandsversionen kan den underliggande språkmodellen hantera flera språk, men den här AI-funktionen är inställd på engelska.

Med ai_analyze_sentiment() funktionen kan du anropa en toppmodern generativ AI-modell för att utföra attitydanalys på indatatext med SQL.

Krav

Viktigt!

De underliggande modeller som kan användas just nu är licensierade under Apache 2.0-licensen, Copyright © Apache Software Foundation eller LLAMA 3.3 Community License Copyright © Meta Platforms, Inc. Alla rättigheter reserverade. Kunderna ansvarar för att säkerställa efterlevnaden av tillämpliga modelllicenser.

Databricks rekommenderar att du granskar dessa licenser för att säkerställa efterlevnad av tillämpliga villkor. Om modeller dyker upp i framtiden som presterar bättre enligt Databricks interna riktmärken kan Databricks ändra modellen (och listan över tillämpliga licenser som tillhandahålls på den här sidan).

  • Den här funktionen är endast tillgänglig på arbetsytor i regioner som stöder AI Functions som är optimerade för batchinferens.
  • Den här funktionen är inte tillgänglig i Azure Databricks SQL Classic.
  • Kontrollera prissättningssidan för Databricks SQL.
  • I Databricks Runtime 15.1 och senare stöds den här funktionen i Databricks-notebooks, inklusive notebook-filer som körs som en uppgift i ett Databricks-arbetsflöde.
  • Batch-slutsatsdragningsarbetsbelastningar kräver Databricks Runtime 15.4 ML LTS för bättre prestanda.

Syntax

ai_analyze_sentiment(content)

Argument

  • content: Ett STRING uttryck, texten som ska analyseras.

Returer

En STRING. Värdet väljs från 'positive', 'negative', 'neutral'eller 'mixed'. Returnerar null om sentimentet inte kan identifieras.

Exempel

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am happy');
  positive

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am sad');
  negative