Dela via

Datalagerhantering i Azure Databricks

Datalagerhantering i Azure Databricks kombinerar molndatalagerfunktioner med lakehouse-arkitektur. Databricks SQL tillhandahåller verktyg och tjänster för att skapa högpresterande och kostnadseffektiva informationslager som körs direkt på din datasjö.

Get started

Följande sidor innehåller viktiga resurser för att påbörja datalagerresan:

Ämne Beskrivning
Datalagerarkitektur Arkitektur och mönster, inklusive lakehouse-design, medaljonglager och datamodelleringsmetoder.
Databricks SQL-begrepp Grundläggande begrepp och terminologi för att förstå Databricks SQL och datalagerhantering.
Frågor och datavisualisering Steg för steg-handledning för att skapa förfrågningar och bygga visualiseringar.

Kärnverktyg

Skapa och hantera ditt informationslager med hjälp av följande kärnverktyg:

Verktyg Beskrivning
Metriska vyer Semantiskt lager för att definiera affärsmått med konsekventa beräkningar.
SQL-redigerare Sql-redigeraren på plattformen för samarbetsredigering, utforska resultat och schemalägga frågor.
Frågor Visa verktyg för att skapa och hantera frågor. Använd frågeparametrar och filter för att fokusera resultaten. Arbeta med frågefragment för att skapa återanvändbar SQL.
Aviseringar Använd aviseringar för att automatisera frågekörningar, utvärdera anpassade villkor och delier-meddelanden när dessa villkor uppfylls.
Övervaka frågeprestanda Granska frågeprestanda. Identifiera flaskhalsar och möjligheter till optimering.