Dela via

Databricks Runtime 15.4 LTS för Machine Learning

Databricks Runtime 15.4 LTS for Machine Learning tillhandahåller en färdig miljö för maskininlärning och datavetenskap baserat på Databricks Runtime 15.4 LTS. Databricks Runtime ML innehåller många populära maskininlärningsbibliotek, inklusive TensorFlow, PyTorch och XGBoost. Databricks Runtime ML innehåller AutoML, ett verktyg för att automatiskt träna maskininlärningspipelines. Databricks Runtime ML stöder även distribuerad djupinlärningsträning med Hjälp av TorchDistributor.

Anteckning

LTS innebär att den här versionen stöds på lång sikt. Se Livscykeln för Databricks Runtime LTS-versionen.

Tips

För att se versionsinformation för Databricks Runtime-versioner som har nått slutet av supportperioden (EoS) kan du se Versionsinformation för Databricks Runtime med slutet av supportperioden. EoS Databricks Runtime-versionerna har dragits tillbaka och kanske inte uppdateras.

Nya funktioner och förbättringar

Databricks Runtime 15.4 LTS ML bygger på Databricks Runtime 15.4 LTS. Information om nyheter i Databricks Runtime 15.4 LTS, inklusive Apache Spark MLlib och SparkR, finns i utgivningsanteckningarna för Databricks Runtime 15.4 LTS.

AutoML-exempelvikter för klassificering

AutoML har nu stöd för exempelvikter för klassificering, så att du kan justera vikten för varje klass under klassificeringsmodellträningen. Mer information finns i klassificeringsparametrarna för AutoML Python API.

Ändringar i Databricks Feature Engineering-klienten

Den version av databricks-feature-engineering som levererades med Databricks Runtime 15.4 LTS ML är 0.6.0.

  • För beräkning som skapades den 31 mars 2025 eller senare och som inte är aktiverad för Photon är den installerade versionen av databricks-feature-engineering 0.8.0.
  • För beräkning som skapades på eller efter 21 juli 2025 som är aktiverad för Photon eller använder Arm64-baserad processor, är den installerade versionen av databricks-feature-engineering 0.8.0.

Information om vad som är nytt i Python-API:et för Databricks Feature Engineering finns i versionsanmärkningar om klienten för funktionsutveckling.

Andra förändringar

Petastorm är nu inaktuell

Petastorm-paketet är nu inaktuellt. Versioner efter 15.4 LTS ML kommer inte att ha det här paketet förinstallerat. Mosaic Streaming är den rekommenderade ersättningen för inläsning av stora datamängder från molnlagring.

Spark Tensorflow-distributören är nu inaktuell

Paketet spark-tensorflow-distributor är nu inaktuellt. Versioner efter 15.4 LTS ML kommer inte att ha det här paketet förinstallerat. Ray on Databricks är den rekommenderade ersättningen för distribuerad träning av en Tensorflow- eller Keras-modell.

Systemmiljö

Systemmiljön i Databricks Runtime 15.4 LTS ML skiljer sig från Databricks Runtime 15.4 LTS enligt följande:

  • För GPU-kluster innehåller Databricks Runtime ML följande NVIDIA GPU-bibliotek:
    • CUDA 12.1
    • cusolver 11.4.5.107-1
    • cupti 12,1
    • cuDNN 8.9.0.131-1
    • NCCL 2.17.1
    • TensorRT 8.6.1.6-1

Bibliotek

I följande avsnitt visas de bibliotek som ingår i Databricks Runtime 15.4 LTS ML som skiljer sig från de som ingår i Databricks Runtime 15.4 LTS.

I detta avsnitt:

Bibliotek på den översta nivån

Databricks Runtime 15.4 LTS ML innehåller följande bibliotek på den översta nivån:

Python-bibliotek

Databricks Runtime 15.4 LTS ML använder virtualenv sig av Python-pakethantering och innehåller många populära ML-paket.

Förutom de paket som anges i följande avsnitt innehåller Även Databricks Runtime 15.4 LTS ML följande paket:

  • hyperopt 0.2.7+db3
  • sparkdl 3.0.0_db1
  • automl 1.28.0

Så här återskapar du Databricks Runtime ML Python-miljön i din lokala virtuella Python-miljö:

  1. Ladda ned lämplig requirements.txt fil. Se requirements.txt filversioner för Databricks Runtime 15.4 LTS ML.

  2. På Ubuntu-system kör du sudo apt-get install libpq-dev libcairo2-dev libdbus-1-dev libgirepository1.0-dev libsnappy-dev för att installera systembibliotek.

  3. Kör pip install -r requirements-<version>.txt> --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu. Till exempel pip install -r requirements-15.4-v3.txt --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu.

    Det här kommandot installerar alla öppen källkod bibliotek som Databricks Runtime ML använder, men installerar inte bibliotek som utvecklats av Databricks, till exempel databricks-automl, eller Databricks-förgreningen av hyperopt eller horovod.

requirements.txt filversioner för Databricks Runtime 15.4 LTS ML

Vissa paket uppgraderades efter den första versionen av Databricks Runtime 15.4 LTS ML. Använd följande tabell för att fastställa och ladda ned rätt requirements.txt fil.

Datum då datorkapacitet skapades Photon-status Paket uppdaterade efter den första versionen av Databricks Runtime 15.4 LTS ML requirements.txt fil
Före den 11 februari 2025 Vilken som helst None requirements-15.4.txt
Mellan 12 februari 2025 och 30 mars 2025 Inte aktiverat för Photon mlflow-skinny 2.19.0 requirements-15.4-v2.txt
Mellan 31 mars 2025 och 20 juli 2025 Inte aktiverat för Photon mlflow-skinny 2.19.0
databricks-feature-engineering 0.8.0		 requirements-15.4-v3.txt
Den 21 juli 2025 eller senare Aktiverad för användning av Photon eller använder Arm64-baserad CPU. mlflow-skinny 2.19.0
databricks-feature-engineering 0.8.0
ray 2.37.0		 requirements-15.4-v4.txt

Python-bibliotek i CPU-kluster

Bibliotek Utgåva Bibliotek Utgåva Bibliotek Utgåva
absl-py 1.0.0 accelerera 0.31.0 aiohttp 3.8.5
aiohttp-cors 0.7.0 aiosignal 1.2.0 anyio 3.5.0
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindningar 21.2.0 Astor 0.8.1
asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3 Asynkron timeout 4.0.2
egenskaper 22.1.0 ljudläsning 3.0.1 azure-core 1.30.2
azure-cosmos 4.3.1 azure-identity 1.17.1 Azure Storage Blob 12.19.1
Azure-lagring-fil-datainsjö 12.14.0 återanrop 0.2.0 bcrypt 3.2.0
beautifulsoup4 4.12.2 svart 23.3.0 blekmedel 4.1.0
körriktningsvisare 1.4 lycka 0.7.11 boto3 1.34.39
botocore 1.34.39 Brotli 1.0.9 cacheverktyg 5.4.0
katalog 2.0.10 kategorikodare 2.6.3 certifikat/certifiering 2023.7.22
cffi 1.15.1 chardet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4
kretsbrytare 1.4.0 klicka 8.0.4 cloudpathlib 0.16.0
cloudpickle 2.2.1 cmdstanpy 1.2.2 färgstark 0.5.6
Kommunikation 0.1.2 konfekt 0.1.4 configparser 5.2.0
konturritning 1.0.5 kryptografi 41.0.3 cyklist 0.11.0
cymem 2.0.8 Cython 0.29.32 dacite (en typ av vulkanisk bergart) 1.8.1
databricks-automl-runtime 0.2.21 databricks-funktionsingenjörering 0.6.0 Databricks SDK 0.20.0
Dataclasses-json 0.6.7 datauppsättningar 2.19.1 dbl-tempo 0.1.26
dbus-python 1.2.18 felsökning 1.6.7 dekoratör 5.1.1
DeepSpeed 0.14.4 defusedxml 0.7.1 Inaktuell 1.2.14
dill 0.3.6 diskcache 5.6.3 distlib 0.3.8
dm-tree 0.1.8 ingångspunkter 0,4 utvärdera 0.4.2
Utför 0.8.3 fassetter-översikt 1.1.1 Farama-meddelanden 0.0.4
fastjsonschema 2.20.0 FastText 0.9.2 fillåsning 3.13.4
flaska 2.2.5 flatbuffers 24.3.25 fontverktyg 4.25.0
frozenlist 1.3.3 fsspec 2023.5.0 framtid 0.18.3
Gast 0.4.0 gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.27
google-api-core 2.18.0 Google-autentisering 2.21.0 google-auth-oauthlib 1.0.0
google-cloud-core 2.4.1 Google-molnlagring 2.10.0 "google-crc32c" 1.5.0
Googlepasta 0.2.0 google-återupptagbar-media 2.7.1 googleapis-common-protos 1.63.0
greenlet 2.0.1 grpcio 1.60.0 grpcio-status 1.60.0
gunicorn 20.1.0 gviz-api 1.10.0 gymnasieskola 0.28.1
h11 0.14.0 h5py 3.10.0 hjson 3.1.0
ferier 0,45 Horovod (en traditionell cirkeldans från Ryssland och östra slaviska kulturer) 0.28.1+db1 htmlmin 0.1.12
httpcore 1.0.5 httplib2 0.20.2 httpx 0.27.0
huggingface-hub 0.23.4 IDNA 3.4 ImageHash 4.3.1
imageio 2.31.1 obalanserad inlärning 0.11.0 importlib-metadata 6.0.0
importlib_resources 6.4.0 ipyflow-core 0.0.198 ipykernel 6.25.1
ipython 8.15.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
isodate 0.6.1 det är farligt 2.0.1 jax-jumpy 1.0.0
Jedi 0.18.1 jeepney (en populär typ av kollektivtrafikfordon i Filippinerna) 0.7.1 Jinja2 3.1.2
jmespath 0.10.0 joblib 1.2.0 Joblibspark 0.5.1
jsonpatch 1,33 jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.17.3
Jupyter-server 1.23.4 jupyter_client 7.4.9 jupyter_core 5.3.0
jupyterlab-pygments 0.1.2 Keras 3.2.1 nyckelring 23.5.0
kiwisolver (ett verktyg/programvara) 1.4.4 langchain 0.1.20 langchain-community 0.0.38
langchain-core 0.1.52 textdelare för langchain 0.0.2 språkkoder 3.4.0
langsmith 0.1.63 språkdata 1.2.0 launchpadlib 1.10.16
lazr.restfulclient 0.14.4 lazr.uri 1.0.6 trög laddare 0.2
libclang 15.0.6.1 librosa 0.10.1 lightgbm 4.3.0
linkify-it-py 2.0.0 llvmlite 0.40.0 lxml 4.9.2
lz4 4.3.2 Mako 1.2.0 marisa-trie 1.1.1
Markdown 3.4.1 markdown –it-py 2.2.0 MarkupSafe 2.1.1
skumgodis 3.21.2 matplotlib 3.7.2 matplotlib-inline 0.1.6
mdit-py-plugins 0.3.0 mdurl 0.1.0 memray 1.13.3
felstämma 0.8.4 ml-dtypes 0.3.2 mlflow-skinny* 2.13.1
more-itertools 8.10.0 mosaicml-streaming 0.7.4 mpmath 1.3.0
MSAL 1.29.0 msal-extensions 1.2.0 MessagePack 1.0.8
multidikt 6.0.2 multimetod 1.12 multiprocesshantering 0.70.14
murmurhash 1.0.10 mypy-extensions 0.4.3 namex 0.0.8
nbclassic 0.5.5 nbclient 0.5.13 nbconvert 6.5.4
nbformat 5.7.0 nest-asyncio 1.5.6 networkx bibliotek för nätverksanalys 3.1
ninja 1.11.1.1 nltk 3.8.1 anteckningsbok 6.5.4
anteckningsbok_shim 0.2.2 numba 0.57.1 numpy 1.23.5
nvidia-ml-py 12.555.43 oauthlib (ett OAuth-bibliotek) 3.2.0 Oci 2.126.4
openai 1.35.3 opencensus 0.11.4 OpenCensus-kontext 0.1.3
opentelemetri-api 1.25.0 opentelemetry-sdk 1.25.0 opentelemetry-semantic-conventions (semantiska konventioner för Opentelemetry) 0.46b0
opt-einsum 3.3.0 Optree 0.12.1 orjson 3.10.6
emballage 23.2 Pandas 1.5.3 pandocfilter 1.5.0
paramiko 3.4.0 parso 0.8.3 pathspec 0.10.3
Patsy 0.5.3 petastorm 0.12.1 pexpect (ett Python-bibliotek för styrning av fjärrterminaler) 4.8.0
phik 0.12.4 pickleshare 0.7.5 Kudde 9.4.0
Pip 23.2.1 platformdirs 3.10.0 plotly 5.9.0
pmdarima 2.0.4 Pooch 1.8.1 portalocker 2.10.1
fördefinierad 3.0.9 prometheus-client 0.14.1 prompt-verktygslåda 3.0.36
profet 1.1.5 proto-plus 1.24.0 protobuf 4.24.1
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2 py-cpuinfo 8.0.0 py-spy 0.3.14
pyarrow 14.0.1 pyarrow-hotfix 0,6 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pybind11 2.13.1 pyccolo 0.0.52
pycparser 2.21 pydantisk 1.10.6 Pygments 2.15.1
PyGObject 3.42.1 PyJWT 2.3.0 PyNaCl 1.5.0
pyodbc 4.0.38 pyOpenSSL 23.2.0 pyparsing (ett Python-bibliotek för att analysera text) 3.0.9
pyrsistent 0.18.0 pytesseract 0.3.10 python-dateutil 2.8.2
python-editor (programredigerare för Python) 1.0.4 python-lsp-jsonrpc 1.1.1 python-snappy 0.6.1
pytz 2022.7 PyWavelets 1.4.1 PyYAML 6,0
pyzmq 23.2.0 stråle* 2.20.0 regex 2022.7.9
begäranden 2.31.0 requests-oauthlib 1.3.1 rik 13.7.1
RSA 4,9 s3transfer 0.10.2 säkra tensorer 0.4.2
scikit-image 0.20.0 scikit-learn (en maskininlärningsbibliotek) 1.3.0 scipy 1.11.1
född vid havet 0.12.2 SecretStorage 3.3.1 Send2Trash 1.8.0
meningstransformatorer 2.7.0 meningsstycke 0.1.99 setuptools 68.0.0
Shap 0.44.0 simplejson 3.17.6 sex 1.16.0
Skivare 0.0.7 smart-open 5.2.1 smmap 5.0.0
sniffio 1.2.0 ljudfil 0.12.1 soupsieve 2.4
soxr 0.3.7 frånvarande 3.7.2 spacy-legacy 3.0.12
spacy-loggers 1.0.5 spark-tensorflow-distributor 1.0.0 SQLAlchemy 1.4.39
sqlparse 0.4.2 seriöst 2.4.8 ssh-import-id 5,11
stapeldatastruktur 0.2.0 stanio 0.5.1 statsmodels (ett verktyg för statistisk modellering) 0.14.0
sympy 1.11.1 intrasslad i unicode 0.2.0 uthållighet 8.2.2
Tensorboard 2.16.2 tensorboard-data-server (datahanteringsserver för TensorBoard) 0.7.2 tensorboard-plugin-profil 2.15.1
tensorboardX 2.6.2.2 TensorFlow 2.16.1 tensorflow-estimator (en komponent i TensorFlow för modeller) 2.15.0
tensorflow-io-gcs-filesystem 0.37.1 termcolor 2.4.0 färdig 0.17.1
textuell 0.63.3 tf_keras 2.16.0 thinc 8.2.3
threadpoolctl 2.2.0 TIFF-fil 2021.7.2 tiktoken 0.5.2
tinycss2 1.2.1 tokenize-rt 4.2.1 tokeniserare 0.19.0
fackla 2.3.1+cpu torcheval 0.0.7 Fackelsyn 0.18.1+cpu
tornad 6.3.2 tqdm 4.65.0 Traitlets 5.7.1
Transformatorer 4.41.2 typskydd 2.13.3 typer 0.9.4
skriva-inspektera 0.9.0 typing_extensions 4.10.0 tzdata 2022.1
uc-micro-py 1.0.1 ujson 5.4.0 obevakade uppgraderingar 0,1
urllib3 1.26.16 virtualenv 20.24.2 Visioner 0.7.5
wadllib 1.3.6 Wasabi 1.1.2 wcwidth 0.2.5
vessla 0.3.4 webkodningar 0.5.1 webbsocket-klient 0.58.0
Werkzeug 2.2.3 hjul 0.38.4 ordmoln 1.9.3
inhöljd 1.14.1 xgboost 2.0.3 xxhash 3.4.1
Jarl 1.8.1 ydata-profilering 4.5.1 blixtlås 3.11.0
zstd 1.5.5.1

* För beräkning som skapades den 12 februari 2025 eller senare och som inte är aktiverad för Photonmlflow-skinny uppgraderas till 2.19.0. För beräkning som skapades den 21 juli 2025 eller senare, som är aktiverad för Photon eller som använder Arm64-baserad CPU, uppgraderas mlflow-skinny till 2.19.0, ray till 2.37.0 och databricks-feature-engineering till 0.8.0.

Python-bibliotek i GPU-kluster

Bibliotek Utgåva Bibliotek Utgåva Bibliotek Utgåva
absl-py 1.0.0 accelerera 0.31.0 aiohttp 3.8.5
aiohttp-cors 0.7.0 aiosignal 1.2.0 anyio 3.5.0
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindningar 21.2.0 Astor 0.8.1
asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3 Asynkron timeout 4.0.2
egenskaper 22.1.0 ljudläsning 3.0.1 azure-core 1.30.2
azure-cosmos 4.3.1 azure-identity 1.17.1 Azure Storage Blob 12.19.1
Azure-lagring-fil-datainsjö 12.14.0 återanrop 0.2.0 bcrypt 3.2.0
beautifulsoup4 4.12.2 svart 23.3.0 blekmedel 4.1.0
körriktningsvisare 1.4 lycka 0.7.11 boto3 1.34.39
botocore 1.34.39 Brotli 1.0.9 cacheverktyg 5.4.0
katalog 2.0.10 kategorikodare 2.6.3 certifikat/certifiering 2023.7.22
cffi 1.15.1 chardet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4
kretsbrytare 1.4.0 klicka 8.0.4 cloudpathlib 0.16.0
cloudpickle 2.2.1 cmdstanpy 1.2.2 färgstark 0.5.6
Kommunikation 0.1.2 konfekt 0.1.4 configparser 5.2.0
konturritning 1.0.5 kryptografi 41.0.3 cyklist 0.11.0
cymem 2.0.8 Cython 0.29.32 dacite (en typ av vulkanisk bergart) 1.8.1
databricks-automl-runtime 0.2.21 databricks-funktionsingenjörering 0.6.0 Databricks SDK 0.20.0
Dataclasses-json 0.6.7 datauppsättningar 2.19.1 dbl-tempo 0.1.26
dbus-python 1.2.18 felsökning 1.6.7 dekoratör 5.1.1
DeepSpeed 0.14.4 defusedxml 0.7.1 Inaktuell 1.2.14
dill 0.3.6 diskcache 5.6.3 distlib 0.3.8
dm-tree 0.1.8 einops 0.8.0 ingångspunkter 0,4
utvärdera 0.4.2 Utför 0.8.3 fassetter-översikt 1.1.1
Farama-meddelanden 0.0.4 fastjsonschema 2.20.0 FastText 0.9.2
fillåsning 3.13.4 flash-attn 2.5.9.post1 flaska 2.2.5
flatbuffers 24.3.25 fontverktyg 4.25.0 frozenlist 1.3.3
fsspec 2023.5.0 framtid 0.18.3 Gast 0.4.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.27 google-api-core 2.18.0
Google-autentisering 2.21.0 google-auth-oauthlib 1.0.0 google-cloud-core 2.4.1
Google-molnlagring 2.10.0 "google-crc32c" 1.5.0 Googlepasta 0.2.0
google-återupptagbar-media 2.7.1 googleapis-common-protos 1.63.0 greenlet 2.0.1
grpcio 1.60.0 grpcio-status 1.60.0 gunicorn 20.1.0
gviz-api 1.10.0 gymnasieskola 0.28.1 h11 0.14.0
h5py 3.10.0 hjson 3.1.0 ferier 0,45
Horovod (en traditionell cirkeldans från Ryssland och östra slaviska kulturer) 0.28.1+db1 htmlmin 0.1.12 httpcore 1.0.5
httplib2 0.20.2 httpx 0.27.0 huggingface-hub 0.23.4
IDNA 3.4 ImageHash 4.3.1 imageio 2.31.1
obalanserad inlärning 0.11.0 importlib-metadata 6.0.0 importlib_resources 6.4.0
ipyflow-core 0.0.198 ipykernel 6.25.1 ipython 8.15.0
ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2 isodate 0.6.1
det är farligt 2.0.1 jax-jumpy 1.0.0 Jedi 0.18.1
jeepney (en populär typ av kollektivtrafikfordon i Filippinerna) 0.7.1 Jinja2 3.1.2 jmespath 0.10.0
joblib 1.2.0 Joblibspark 0.5.1 jsonpatch 1,33
jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.17.3 Jupyter-server 1.23.4
jupyter_client 7.4.9 jupyter_core 5.3.0 jupyterlab-pygments 0.1.2
Keras 3.2.1 nyckelring 23.5.0 kiwisolver (ett verktyg/programvara) 1.4.4
langchain 0.1.20 langchain-community 0.0.38 langchain-core 0.1.52
textdelare för langchain 0.0.2 språkkoder 3.4.0 langsmith 0.1.63
språkdata 1.2.0 launchpadlib 1.10.16 lazr.restfulclient 0.14.4
lazr.uri 1.0.6 trög laddare 0.2 libclang 15.0.6.1
librosa 0.10.1 lightgbm 4.3.0 linkify-it-py 2.0.0
llvmlite 0.40.0 lxml 4.9.2 lz4 4.3.2
Mako 1.2.0 marisa-trie 1.1.1 Markdown 3.4.1
markdown –it-py 2.2.0 MarkupSafe 2.1.1 skumgodis 3.21.2
matplotlib 3.7.2 matplotlib-inline 0.1.6 mdit-py-plugins 0.3.0
mdurl 0.1.0 memray 1.13.4 felstämma 0.8.4
ml-dtypes 0.3.2 mlflow-skinny* 2.13.1 more-itertools 8.10.0
mosaicml-streaming 0.7.4 mpmath 1.3.0 MSAL 1.30.0
msal-extensions 1.2.0 MessagePack 1.0.8 multidikt 6.0.2
multimetod 1.12 multiprocesshantering 0.70.14 murmurhash 1.0.10
mypy-extensions 0.4.3 namex 0.0.8 nbclassic 0.5.5
nbclient 0.5.13 nbconvert 6.5.4 nbformat 5.7.0
nest-asyncio 1.5.6 networkx bibliotek för nätverksanalys 3.1 ninja 1.11.1.1
nltk 3.8.1 anteckningsbok 6.5.4 anteckningsbok_shim 0.2.2
numba 0.57.1 numpy 1.23.5 nvidia-cublas-cu12 12.1.3.1
nvidia-cuda-cupti-cu12 12.1.105 nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.1.105 nvidia-cuda-runtime-cu12 12.1.105
nvidia-cudnn-cu12 8.9.2.26 nvidia-cufft-cu12 11.0.2.54 nvidia-curand-cu12 10.3.2.106
nvidia-cusolver-cu12 11.4.5.107 nvidia-cusparse-cu12 12.1.0.106 nvidia-ml-py 12.555.43
nvidia-nccl-cu12 2.20.5 nvidia-nvjitlink-cu12 12.5.82 nvidia-nvtx-cu12 12.1.105
oauthlib (ett OAuth-bibliotek) 3.2.0 Oci 2.126.4 openai 1.35.3
opencensus 0.11.4 OpenCensus-kontext 0.1.3 opentelemetri-api 1.25.0
opentelemetry-sdk 1.25.0 opentelemetry-semantic-conventions (semantiska konventioner för Opentelemetry) 0.46b0 opt-einsum 3.3.0
Optree 0.12.1 orjson 3.10.6 emballage 23.2
Pandas 1.5.3 pandocfilter 1.5.0 paramiko 3.4.0
parso 0.8.3 pathspec 0.10.3 Patsy 0.5.3
petastorm 0.12.1 pexpect (ett Python-bibliotek för styrning av fjärrterminaler) 4.8.0 phik 0.12.4
pickleshare 0.7.5 Kudde 9.4.0 Pip 23.2.1
platformdirs 3.10.0 plotly 5.9.0 pmdarima 2.0.4
Pooch 1.8.1 portalocker 2.10.1 fördefinierad 3.0.9
prometheus-client 0.14.1 prompt-verktygslåda 3.0.36 profet 1.1.5
proto-plus 1.24.0 protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
py-cpuinfo 8.0.0 py-spy 0.3.14 pyarrow 14.0.1
pyarrow-hotfix 0,6 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pybind11 2.13.1 pyccolo 0.0.52 pycparser 2.21
pydantisk 1.10.6 Pygments 2.15.1 PyGObject 3.42.1
PyJWT 2.3.0 PyNaCl 1.5.0 pyodbc 4.0.38
pyOpenSSL 23.2.0 pyparsing (ett Python-bibliotek för att analysera text) 3.0.9 pyrsistent 0.18.0
pytesseract 0.3.10 python-dateutil 2.8.2 python-editor (programredigerare för Python) 1.0.4
python-lsp-jsonrpc 1.1.1 python-snappy 0.6.1 pytz 2022.7
PyWavelets 1.4.1 PyYAML 6,0 pyzmq 23.2.0
stråle* 2.20.0 regex 2022.7.9 begäranden 2.31.0
requests-oauthlib 1.3.1 rik 13.7.1 RSA 4,9
s3transfer 0.10.2 säkra tensorer 0.4.2 scikit-image 0.20.0
scikit-learn (en maskininlärningsbibliotek) 1.3.0 scipy 1.11.1 född vid havet 0.12.2
SecretStorage 3.3.1 Send2Trash 1.8.0 meningstransformatorer 2.7.0
meningsstycke 0.1.99 setuptools 68.0.0 Shap 0.44.0
simplejson 3.17.6 sex 1.16.0 Skivare 0.0.7
smart-open 5.2.1 smmap 5.0.0 sniffio 1.2.0
ljudfil 0.12.1 soupsieve 2.4 soxr 0.3.7
frånvarande 3.7.2 spacy-legacy 3.0.12 spacy-loggers 1.0.5
spark-tensorflow-distributor 1.0.0 SQLAlchemy 1.4.39 sqlparse 0.4.2
seriöst 2.4.8 ssh-import-id 5,11 stapeldatastruktur 0.2.0
stanio 0.5.1 statsmodels (ett verktyg för statistisk modellering) 0.14.0 sympy 1.11.1
intrasslad i unicode 0.2.0 uthållighet 8.2.2 Tensorboard 2.16.2
tensorboard-data-server (datahanteringsserver för TensorBoard) 0.7.2 tensorboard-plugin-profil 2.15.1 tensorboardX 2.6.2.2
TensorFlow 2.16.1 tensorflow-estimator (en komponent i TensorFlow för modeller) 2.15.0 tensorflow-io-gcs-filesystem 0.37.1
termcolor 2.4.0 färdig 0.17.1 textuell 0.63.3
tf_keras 2.16.0 thinc 8.2.3 threadpoolctl 2.2.0
TIFF-fil 2021.7.2 tiktoken 0.5.2 tinycss2 1.2.1
tokenize-rt 4.2.1 tokeniserare 0.19.0 fackla 2.3.1+cu121
torcheval 0.0.7 Fackelsyn 0.18.1+cu121 tornad 6.3.2
tqdm 4.65.0 Traitlets 5.7.1 Transformatorer 4.41.2
Triton 2.3.1 typskydd 2.13.3 typer 0.9.4
skriva-inspektera 0.9.0 typing_extensions 4.10.0 tzdata 2022.1
uc-micro-py 1.0.1 ujson 5.4.0 obevakade uppgraderingar 0,1
urllib3 1.26.16 virtualenv 20.24.2 Visioner 0.7.5
wadllib 1.3.6 Wasabi 1.1.2 wcwidth 0.2.5
vessla 0.3.4 webkodningar 0.5.1 webbsocket-klient 0.58.0
Werkzeug 2.2.3 hjul 0.38.4 ordmoln 1.9.3
inhöljd 1.14.1 xgboost 2.0.3 xxhash 3.4.1
Jarl 1.8.1 ydata-profilering 4.5.1 blixtlås 3.11.0
zstd 1.5.5.1

* För beräkning som skapades den 12 februari 2025 eller senare och som inte är aktiverad för Photonmlflow-skinny uppgraderas till 2.19.0. För beräkning som skapades den 21 juli 2025 eller senare, som är aktiverad för Photon eller som använder Arm64-baserad CPU, uppgraderas mlflow-skinny till 2.19.0, ray till 2.37.0 och databricks-feature-engineering till 0.8.0.

R-bibliotek

R-biblioteken är identiska med R-biblioteken i Databricks Runtime 15.4 LTS.

Java- och Scala-bibliotek (Scala 2.12-kluster)

Förutom Java- och Scala-bibliotek i Databricks Runtime 15.4 LTS innehåller Databricks Runtime 15.4 LTS ML följande JAR:er:

CPU-kluster

Grupp-ID Artefakt-ID Utgåva
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-spark_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.4-db1-spark3.5
org.mlflow mlflow-client 2.11.1
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.8.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0

GPU-kluster

Grupp-ID Artefakt-ID Utgåva
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-gpu_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j-spark-gpu_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.4-db1-spark3.5
org.mlflow mlflow-client 2.11.1
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.8.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0