Dela via


Versions- och kompatibilitetsinformation för Databricks Runtime-utgåvor

I den här artikeln visas alla Databricks Runtime-versioner och schemat för versioner som stöds. Varje Databricks Runtime-version innehåller uppdateringar som förbättrar användbarheten, tillförlitligheten, prestandan och säkerheten för Databricks-plattformen.

Mer information om supportlivscykeln för Databricks Runtime, allmänt tillgängliga versioner och betaversioner finns i Databricks supportlivscykler. Information om underhållsuppdateringar som utfärdats för Databricks Runtime-versioner finns i Underhållsuppdateringar för Databricks Runtime.

Databricks Runtime LTS-versioner som stöds

I följande tabell visas versionsversioner av Databricks Runtime för långsiktig support (LTS) utöver Apache Spark-versionen, utgivningsdatumet och slutdatumet för support. För optimal livslängd använder du en Databricks Runtime LTS-version.

Kommentar

LTS innebär att den här versionen stöds på lång sikt. Se Livscykeln för Databricks Runtime LTS-versionen.

Utgåva Varianter Apache Spark-version Frisläppningsdatum Slutdatum för supporttjänster
17.3 LTS 4.0.0 22 okt 2025 22 okt 2028
16.4 LTS 3.5.2 9 maj 2025 9 maj 2028
15.4 LTS 3.5.0 19 aug 2024 19 aug 2027
14.3 LTS 3.5.0 1 februari 2024 1 februari 2027
13.3 LTS 3.4.1 22 aug. 2023 22 aug 2026
12.2 LTS 3.3.2 1 mars 2023 Den 1 mars 2026
11.3 LTS 3.3.0 19 okt 2022 19 okt 2025

Alla Databricks Runtime-versioner som stöds

I följande tabell visas alla Apache Spark-versioner, lanseringsdatum och slutdatum för support för Databricks Runtime-versioner som stöds. För optimal livslängd använder du en Databricks Runtime LTS-version.

Utgåva Varianter Apache Spark-version Frisläppningsdatum Slutdatum för supporttjänster
17.3 LTS 4.0.0 22 okt 2025 22 okt 2028
17.2 4.0.0 16 september 2025 den 26 mars 2026
17.1 4.0.0 1 aug 2025 1 februari 2026
17.0 4.0.0 24 juni 2025 23 dec 2025
16.4 LTS 3.5.2 9 maj 2025 9 maj 2028
15.4 LTS 3.5.0 19 aug 2024 19 aug 2027
14.3 LTS 3.5.0 1 februari 2024 1 februari 2027
13.3 LTS 3.4.1 22 aug. 2023 22 aug 2026
12.2 LTS 3.3.2 1 mars 2023 Den 1 mars 2026
11.3 LTS 3.3.0 19 okt 2022 19 okt 2025

MLflow-Databricks Runtime-kompatibilitetsmatris

I det här avsnittet visas Databricks Runtime ML-versioner och deras respektive MLflow-versioner.

Databricks Runtime ML-version MLflow-version
17.3 LTS 3.0.1
17.2 3.0.1
17.1 3.0.1
17.0 3.0.0
16.4 LTS 2.21.3
15.4 LTS 2.13.1
14.3 LTS 2.9.2
13.3 LTS - 14.0 2.5.0
12.2 LTS 2.1.1
11.3 LTS 1.29.0

Kompatibilitetsmatris för Feature Engineering

I det här avsnittet listas Databricks Runtime ML-versioner och deras respektive feature engineering- och Workspace Feature Store-klientversioner.

Databricks Runtime ML-version databricks-feature-engineering-version databricks-feature-store-version
17.3 LTS 0.12.1 Ingen
17.2 0.12.1 Ingen
17.1 0.12.1 Ingen
17.0 0.10.2 Ingen
16.4 LTS 0.10.2 Ingen
15.4 LTS 0.6.x* Ingen
14.3 LTS 0.2.x Ingen
13.3 LTS 0.1.x 0.14.1
12.2 LTS Stöds inte 0.10.0
11.3 LTS Stöds inte 0.7.0 (kräver MLflow < 2.0)
  • För beräkning som skapades den 31 mars 2025 eller senare och som inte är aktiverad för Photon är den installerade versionen av databricks-feature-engineering 0.8.0.

Migreringsvägledning för Apache Spark

Hitta Spark-specifik migreringsinformation i Apache Spark-dokumentationen. Migreringsinformationen för varje Spark-version finns på en URL som liknar följande:

https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.

Ersätt <version> med Spark-versionen som ingår i den Databricks Runtime-version som du migrerar till. Url:en med migreringsinformation för Spark 3.5.0, som ingår i Databricks Runtime 14.3 LTS, är https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.htmltill exempel .

Versioner som inte stöds

Information om Databricks Runtime-versioner som inte stöds finns i Versionsanmärkningar för slut på support för Databricks Runtime. Databricks Runtime-versionerna som inte stöds har dragits tillbaka och kanske inte uppdateras.