Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Lakehouse Federation är frågefederationsplattformen för Databricks. Termen frågefederation beskriver en samling funktioner som gör att användare och system kan köra frågor mot flera datakällor utan att behöva migrera alla data till ett enhetligt system.
Det finns två typer av federation: frågefederation och katalogfederation. Den här sidan beskriver skillnaderna mellan typerna.
Frågefederation jämfört med katalogfederation
I följande tabell sammanfattas de viktigaste skillnaderna mellan frågefederation och katalogfederation:
| Attribute | Sökfederation | Katalogfederation |
|---|---|---|
| Frågesökväg | Unity Catalog-frågor skickas ned till den externa databasen med hjälp av JDBC. Frågan körs både i Databricks och med hjälp av fjärrberäkning. | Unity Catalog-frågor har direkt åtkomst till den externa tabellen i objektlagringen. Katalogfederation är tillgängligt för plattformar som stöder direkt åtkomst till deras katalog- och lagringstjänster. Frågan körs bara på Databricks-beräkning, vilket innebär att katalogfederationen är mer kostnadseffektiv och prestandaoptimerad än frågefederation. |
| Användningsfall |
När källan stöder både Lakehouse Federation och Lakeflow Connect rekommenderar Databricks Lakeflow Connect om prestanda på högre datavolymer och lägre svarstid är prioriteringar. |
|
| Översikt över steg |
|
|
Datakällor som stöds
Anslut till följande källor med hjälp av frågefederation:
- MySQL
- PostgreSQL
- Teradata
- Oracle
- Amazon Redshift
- Salesforce Data Cloud
- Snowflake
- Microsoft SQL Server
- Azure Synapse (SQL Data Warehouse)
- Google BigQuery
- Databricks
Anslut till följande källor med hjälp av katalogfederation: