Beräkningsresurser för notebook-filer

Den här artikeln beskriver alternativen för beräkningsresurser för notebook-filer. Du kan köra en notebook på en beräkningsresurs för allmän användning, serverlös beräkning, eller, för SQL-kommandon, använda ett SQL-lager, en beräkningsresurs optimerad för SQL-analys. Mer information om beräkningstyper finns i Compute.

Serverlös beräkning för notebook-filer

Med serverlös beräkning kan du snabbt ansluta notebook-filen till databehandlingsresurser på begäran.

Om du vill ansluta till den serverlösa beräkningen klickar du på den nedrullningsbara menyn Anslut i anteckningsboken och väljer Serverlös.

Mer information finns i Serverlös beräkning för notebook-filer .

Automatisk återställning av sessioner för serverlösa anteckningsböcker

Inaktiv avslutning av serverlös beräkning kan leda till att du förlorar pågående arbete, till exempel Python-variabelvärden, i dina notebook-filer. Undvik detta genom att aktivera automatisk sessionsåterställning för serverlösa notebook-filer.

1. Klicka på ditt användarnamn längst upp till höger på arbetsytan och klicka sedan på Inställningar i listrutan.
2. I sidofältet Inställningar väljer du Utvecklare.
3. Under Experimentella funktioner växlar du på inställningen Automatisk sessionsåterställning för serverlösa notebook-filer .

Om du aktiverar den här inställningen kan Databricks ta en ögonblicksbild av den serverlösa notebookens minnestillstånd innan den avbryts vid inaktivitet. När du återgår till en anteckningsbok efter en avbruten inaktiv session visas ett meddelande överst på sidan. Klicka på Återanslut för att återställa arbetstillståndet.

När du återansluter återställer Databricks hela din arbetsmiljö, inklusive:

• Python-variabler, funktioner och klassdefinitioner: Python-sidan i notebook-filen bevaras så att du inte behöver importera om eller omdeklarera.
• Spark-dataramar, cachelagrade och temporära vyer: Data som du har läst in, transformerat eller cachelagrat (inklusive tillfälliga vyer) bevaras, så du undviker kostsam inläsning eller omberäkning.
• Spark-sessionstillstånd: Alla konfigurationsinställningar på Spark-nivå, tillfälliga vyer, katalogändringar och användardefinierade funktioner (UDF: er) sparas, så du behöver inte återställa dem.

Den här funktionen har begränsningar och stöder inte återställning av följande:

• Spark-tillstånd som är äldre än 4 dagar
• Spark-tillstånd större än 50 MB
• Data som rör SQL-skript
• Filhandtag
• Lås och andra samtidighetsprimiter
• Nätverksanslutningar

Koppla en notebook till en universal beräkningsresurs

Om du vill koppla en anteckningsbok till en allmän beräkningsresurs behöver du behörighet att koppla till på beräkningsresursen.

Om du vill koppla en notebook-fil till en beräkningsresurs klickar du på beräkningsväljaren i notebook-verktygsfältet och väljer resursen på den nedrullningsbara menyn.

Menyn visar ett urval av beräknings- och SQL-lager för alla ändamål som du har använt nyligen eller som körs för närvarande.

Om du vill välja från alla tillgängliga beräkningar klickar du på Mer.... Välj från tillgängliga allmänna beräknings- eller SQL-lager.

Du kan också skapa en ny beräkningsresurs för alla syften genom att välja Skapa ny resurs... från listrutan.

Använda en notebook-fil med ett SQL-lager

När en notebook-fil är ansluten till ett SQL-lager kan du köra SQL- och Markdown-celler. Om du kör en cell på något annat språk (till exempel Python eller R) genereras ett fel. SQL-celler som körs på ett SQL-lager visas i SQL-lagrets frågehistorik. Användaren som körde en fråga kan visa frågeprofilen från notebook-filen genom att klicka på den förflutna tiden längst ned i utdata.

Notebook-filer som är kopplade till SQL-lager stöder SQL-lagersessioner, vilket gör att du kan definiera variabler, skapa tillfälliga vyer och bevara tillstånd över flera frågekörningar. På så sätt kan du skapa SQL-logik iterativt utan att behöva köra alla instruktioner samtidigt. Se Vad är SQL-lagersessioner?.

För att köra en notebook-fil krävs ett proffs- eller serverlöst SQL-lager. Du måste ha åtkomst till arbetsytan och SQL-lagret.

Så här kopplar du en notebook-fil till ett SQL-lager :

1. Klicka på beräkningsväljaren i notebook-verktygsfältet. Den nedrullningsbara menyn visar beräkningsresurser som för närvarande körs eller som du har använt nyligen. SQL-lager markeras med .

2. Välj ett SQL-lager på menyn.

   Om du vill se alla tillgängliga SQL-lager väljer du Mer... i listrutan. En dialogruta visas som visar beräkningsresurser som är tillgängliga för notebook-filen. Välj SQL Warehouse, välj det databaslager du vill använda och klicka på Koppla.

   

Du kan också välja ett SQL-lager som beräkningsresurs för en SQL-notebook-fil när du skapar ett arbetsflöde eller ett schemalagt jobb.

Begränsningar för SQL-lager

Mer information finns i Kända begränsningar i Databricks-notebook-filer .