Dela via

Integrering av AutoML-funktionslager

AutoML kan utöka den ursprungliga datainmatningsuppsättningen med funktioner från funktionstabeller i Unity Catalog eller i äldre arbetsytas funktionslager.

Krav

  • Klassificerings- och regressionsexperiment kräver Databricks Runtime 11.3 LTS ML och senare.
  • Prognosexperiment kräver Databricks Runtime 12.2 LTS ML och senare.

Välj en funktionstabell med autoML-användargränssnittet

När du har konfigurerat AutoML-experimentet kan du välja en funktionstabell med hjälp av följande steg:

  1. Klicka på Gå med i funktioner (valfritt).

    Välj knappen Kopplingsfunktioner

  2. På sidan Anslut ytterligare funktioner väljer du en funktionstabell i fältet Funktionstabell.

  3. För varje primärnyckel för funktionstabellenväljer du motsvarande uppslagsnyckel. Uppslagsnyckeln ska vara en kolumn i träningsdatauppsättningen som du angav för AutoML-experimentet.

  4. För tidsseriefunktionstabellerväljer du motsvarande tidsstämpelsökningsnyckel. På samma sätt bör tidsstämpelns uppslagsnyckel vara en kolumn i träningsdatauppsättningen som du angav för AutoML-experimentet.

    Välj primärnyckel och uppslagstabeller

  5. Om du vill lägga till fler funktionstabeller klickar du på Lägg till en annan funktionstabell och upprepar stegen ovan.

Använda funktionstabeller med AutoML-API:et

Om du vill använda befintliga funktionstabeller anger du parametern feature_store_lookups i din AutoML-körningsspecifikation.

feature_store_lookups = [
  {
     "table_name": "example.trip_pickup_features",
     "lookup_key": ["pickup_zip", "rounded_pickup_datetime"],
  },
  {
      "table_name": "example.trip_dropoff_features",
     "lookup_key": ["dropoff_zip", "rounded_dropoff_datetime"],
  }
]

Följande notebook-fil visar hur du ansluter funktionstabeller till din träningsdatauppsättning för användning med AutoML.

AutoML-experiment med funktionstabeller i en notebook

Hämta anteckningsbok