Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
AI-agentverktyg ger dina agenter praktiska funktioner som att söka igenom dokument, analysera data i kalkylblad, anropa REST-API:er eller köra Python-kod. I stället för att bara generera text kan agenten arbeta med verkliga data och system.
Välj verktygsmetod
Du har tre alternativ för att skapa verktyg som dina agenter kan använda. Välj baserat på dina behov av styrning, flexibilitet eller integrering:
| Funktionsverktyg för Unity Catalog | Agentkodverktyg | McP-verktyg (Model Context Protocol) |
|---|---|---|
|
|
|
Du kan blanda och matcha någon av dessa metoder. Alla tre fungerar oavsett om du skapar agenter i vanlig Python eller använder ramverk som LangChain, OpenAI SDK eller LangGraph.
Vanliga verktygsmönster
Utforska dessa verktygsmönster och exempel, som kan implementeras med någon av de tre verktygsmetoderna:
| Verktygsmönster | Description |
|---|---|
| Verktyg för strukturerad datahämtning | Fråga SQL-tabeller, databaser och strukturerade datakällor. |
| Verktyg för ostrukturerad datahämtning | Sök i dokumentsamlingar och utför hämtningsförhöjd generering. |
| Kodtolkarverktyg | Tillåt agenter att köra Python-kod för beräkningar, dataanalys och dynamisk bearbetning. |
| Verktyg för extern anslutning | Anslut till externa tjänster och API:er, till exempel Slack. |
| AI Playground-prototypframtagning | Använd AI Playground för att snabbt lägga till Unity Catalog-verktyg till agenter och skapa prototyper för deras beteende innan du distribuerar dem. |