Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Note
Den här informationen gäller för Databricks CLI-versionerna 0.205 och senare. The Databricks CLI is in Public Preview.
Databricks CLI use is subject to the Databricks License and Databricks Privacy Notice, including any Usage Data provisions.
Note
Api-referensen dokumenterar API:er för arbetsytemodellregistret. Databricks rekommenderar att du använder modeller i Unity Catalog i stället. Modeller i Unity Catalog ger centraliserad modellstyrning, åtkomst mellan arbetsytor, ursprung och distribution. Arbetsytemodellregistret kommer att bli inaktuellt i framtiden.
The model-registry command group within the Databricks CLI allows you to manage the full lifecycle of MLflow Models. Arbetsytemodellregistret är en centraliserad modelllagringsplats och ett användargränssnitt och en uppsättning API:er som gör att du kan hantera hela livscykeln för MLflow-modeller.
databricks model-registry approve-transition-request
Godkänn en begäran om modellversionsstegövergång.
databricks model-registry approve-transition-request NAME VERSION STAGE ARCHIVE_EXISTING_VERSIONS [flags]
Arguments
NAME
Namnet på modellen.
VERSION
Version av modellen.
STAGE
Målfasen för övergången. Värden som stöds: Archived, None, Production, Staging
ARCHIVE_EXISTING_VERSIONS
Anger om alla aktuella modellversioner ska arkiveras i målfasen.
Options
--comment string
Kommentar från användaren om åtgärden.
--json JSON
Den infogade JSON-strängen @path eller till JSON-filen med begärandetexten.
databricks model-registry create-comment
Publicera en kommentar om en modellversion. En kommentar kan skickas antingen av en användare eller programmatiskt för att visa relevant information om modellen. Till exempel testresultat eller distributionsfel.
databricks model-registry create-comment NAME VERSION COMMENT [flags]
Arguments
NAME
Namnet på modellen.
VERSION
Version av modellen.
COMMENT
Kommentar från användaren om åtgärden.
Options
--json JSON
Den infogade JSON-strängen @path eller till JSON-filen med begärandetexten.
databricks model-registry create-model
Skapa en ny registrerad modell med det namn som anges i begärandetexten.
Genererar RESOURCE_ALREADY_EXISTS om det finns en registrerad modell med det angivna namnet.
databricks model-registry create-model NAME [flags]
Arguments
NAME
Registrera modeller under det här namnet
Options
--description string
Valfri beskrivning för registrerad modell.
--json JSON
Den infogade JSON-strängen @path eller till JSON-filen med begärandetexten.
databricks model-registry create-model-version
Skapa en modellversion.
databricks model-registry create-model-version NAME SOURCE [flags]
Arguments
NAME
Registrera modell under det här namnet
SOURCE
URI som anger platsen för modellartefakterna.
Options
--description string
Valfri beskrivning för modellversion.
--json JSON
Den infogade JSON-strängen @path eller till JSON-filen med begärandetexten.
--run-id string
MLflow-körnings-ID för korrelation, om källan genererades av en experimentkörning i MLflow-spårningsservern.
--run-link string
MLflow-körningslänk – det här är den exakta länken för körningen som genererade den här modellversionen, som potentiellt finns på en annan instans av MLflow.
databricks model-registry create-transition-request
Skapa en modellversionsfasövergångsbegäran.
databricks model-registry create-transition-request NAME VERSION STAGE [flags]
Arguments
NAME
Namnet på modellen.
VERSION
Version av modellen.
STAGE
Målfasen för övergången. Giltiga värden är:
- Ingen: Den inledande fasen i en modellversion.
- Mellanlagring: Mellanlagring eller förproduktionssteg.
- Produktion: Produktionssteg.
- Arkiverad: Arkiverad fas.
Värden som stöds: [Arkiverad, Ingen, Produktion, Mellanlagring]
Options
--comment string
Kommentar från användaren om åtgärden.
--json JSON
Den infogade JSON-strängen @path eller till JSON-filen med begärandetexten.
databricks model-registry create-webhook
Note
Det här kommandot finns i offentlig förhandsversion.
Skapa en registerwebbhook.
databricks model-registry create-webhook [flags]
Arguments
None
Options
--description string
Användardefinerad beskrivning för webhooken.
--json JSON
Den infogade JSON-strängen @path eller till JSON-filen med begärandetexten.
--model-name string
Namnet på den modell vars händelser skulle utlösa den här webhooken.
--status RegistryWebhookStatus
Aktivera eller inaktivera utlösande av webhooken eller placera webhooken i testläge. Värden som stöds: [ACTIVE, DISABLED, TEST_MODE]
databricks model-registry delete-comment
Ta bort en kommentar om en modellversion.
databricks model-registry delete-comment ID [flags]
Arguments
ID
Unik identifierare för kommentaren som ska tas bort.
Options
databricks model-registry delete-model
Ta bort en registrerad modell.
databricks model-registry delete-model NAME [flags]
Arguments
NAME
Unik namnidentifierare för registrerad modell.
Options
databricks model-registry delete-model-tag
Ta bort taggen för en registrerad modell.
databricks model-registry delete-model-tag NAME KEY [flags]
Arguments
NAME
Namnet på den registrerade modell som taggen loggades under.
KEY
Namnet på taggen. Namnet måste vara en exakt matchning. borttagning av jokertecken stöds inte. Maximal storlek är 250 byte.
Options
databricks model-registry delete-model-version
Ta bort en modellversion.
databricks model-registry delete-model-version NAME VERSION [flags]
Arguments
NAME
Namnet på den registrerade modellen
VERSION
Modellversionsnummer
Options
databricks model-registry delete-model-version-tag
Ta bort en modellversionstagg.
databricks model-registry delete-model-version-tag NAME VERSION KEY [flags]
Arguments
NAME
Namnet på den registrerade modell som taggen loggades under.
VERSION
Modellversionsnummer som taggen loggades under.
KEY
Namnet på taggen. Namnet måste vara en exakt matchning. borttagning av jokertecken stöds inte. Maximal storlek är 250 byte.
Options
databricks model-registry delete-transition-request
Avbryt en begäran om modellversionsstegövergång.
databricks model-registry delete-transition-request NAME VERSION STAGE CREATOR [flags]
Arguments
NAME
Namnet på modellen.
VERSION
Version av modellen.
STAGE
Målfasen för övergångsbegäran. Giltiga värden är:
- Ingen: Den inledande fasen i en modellversion.
- Mellanlagring: Mellanlagring eller förproduktionssteg.
- Produktion: Produktionssteg.
- Arkiverad: Arkiverad fas.
Värden som stöds: [Arkiverad, Ingen, Produktion, Mellanlagring]
CREATOR
Användarnamn för användaren som skapade den här begäran. Av de övergångsbegäranden som matchar den angivna informationen tas endast den övergång som skapats av den här användaren bort.
Options
--comment string
Kommentar från användaren om åtgärden.
databricks model-registry delete-webhook
Note
Det här kommandot finns i offentlig förhandsversion.
Tar bort en registerwebbhook.
databricks model-registry delete-webhook [flags]
Arguments
None
Options
--id string
Webhook-ID krävs för att ta bort en registerwebbhook.
databricks model-registry get-latest-versions
Hämta den senaste versionen av en registrerad modell.
databricks model-registry get-latest-versions NAME [flags]
Arguments
NAME
Unik namnidentifierare för registrerad modell.
Options
--json JSON
Den infogade JSON-strängen @path eller till JSON-filen med begärandetexten.
databricks model-registry get-model
Hämta information om en modell. This is a Databricks workspace version of the MLflow endpoint that also returns the model's Databricks workspace ID and the permission level of the requesting user on the model.
databricks model-registry get-model NAME [flags]
Arguments
NAME
Unik namnidentifierare för registrerad modell.
Options
databricks model-registry get-model-version
Hämta en modellversion.
databricks model-registry get-model-version NAME VERSION [flags]
Arguments
NAME
Namnet på den registrerade modellen
VERSION
Modellversionsnummer
Options
databricks model-registry get-model-version-download-uri
Hämta en URI för att ladda ned modellversionen.
databricks model-registry get-model-version-download-uri NAME VERSION [flags]
Arguments
NAME
Namnet på den registrerade modellen
VERSION
Modellversionsnummer
Options
databricks model-registry list-models
List all available registered models, up to the limit specified in max_results.
databricks model-registry list-models [flags]
Arguments
None
Options
--max-results int
Maximalt antal registrerade modeller som önskas.
--page-token string
Sidnumreringstoken för att gå till nästa sida baserat på en tidigare fråga.
databricks model-registry list-transition-requests
Hämta en lista över alla begäranden om övergång i öppen fas för modellversionen.
databricks model-registry list-transition-requests NAME VERSION [flags]
Arguments
NAME
Namnet på modellen.
VERSION
Version av modellen.
Options
databricks model-registry list-webhooks
Note
Det här kommandot finns i offentlig förhandsversion.
Visa en lista över alla registerwebbhooks.
databricks model-registry list-webhooks [flags]
Arguments
None
Options
--model-name string
Om det inte anges visas alla webhooks som är associerade med de angivna händelserna, oavsett deras associerade modell.
--page-token string
Token som anger sidan med artefaktresultat som ska hämtas.
databricks model-registry reject-transition-request
Avvisa en begäran om modellversionsstegövergång.
databricks model-registry reject-transition-request NAME VERSION STAGE [flags]
Arguments
NAME
Namnet på modellen.
VERSION
Version av modellen.
STAGE
Målfasen för övergången. Giltiga värden är:
- Ingen: Den inledande fasen i en modellversion.
- Mellanlagring: Mellanlagring eller förproduktionssteg.
- Produktion: Produktionssteg.
- Arkiverad: Arkiverad fas.
Värden som stöds: [Arkiverad, Ingen, Produktion, Mellanlagring]
Options
--comment string
Kommentar från användaren om åtgärden.
--json JSON
Den infogade JSON-strängen @path eller till JSON-filen med begärandetexten.
databricks model-registry rename-model
Byt namn på en registrerad modell.
databricks model-registry rename-model NAME [flags]
Arguments
NAME
Unik namnidentifierare för registrerad modell.
Options
--json JSON
Den infogade JSON-strängen @path eller till JSON-filen med begärandetexten.
--new-name string
Om det anges uppdaterar du namnet på den här registered_model.
databricks model-registry search-model-versions
Searche for specific model versions based on the supplied filter.
databricks model-registry search-model-versions [flags]
Arguments
None
Options
--filter string
Strängfiltervillkor, till exempel "name='my-model-name'".
--max-results int
Maximalt antal modeller som önskas.
--page-token string
Sidnumreringstoken för att gå till nästa sida baserat på tidigare sökfråga.
databricks model-registry search-models
Search for registered models based on the specified filter.
databricks model-registry search-models [flags]
Arguments
None
Options
--filter string
Strängfiltervillkor, till exempel "name LIKE 'my-model-name'".
--max-results int
Maximalt antal modeller som önskas.
--page-token string
Sidnumreringstoken för att gå till nästa sida baserat på en tidigare sökfråga.
databricks model-registry set-model-tag
Ange en tagg för en registrerad modell.
databricks model-registry set-model-tag NAME KEY VALUE [flags]
Arguments
NAME
Unikt namn på modellen.
KEY
Namnet på taggen. Maximal storlek beror på lagringsserverdelen. Om det redan finns en tagg med det här namnet ersätts dess befintliga värde med det angivna värdet. Alla lagringsserverdelar har garanterat stöd för nyckelvärden upp till 250 byte i storlek.
VALUE
Strängvärde för taggen som loggas. Maximal storlek beror på lagringsserverdelen. Alla lagringsserverdelar har garanterat stöd för nyckelvärden upp till 5 000 byte i storlek.
Options
--json JSON
Den infogade JSON-strängen @path eller till JSON-filen med begärandetexten.
databricks model-registry set-model-version-tag
Ange en modellversionstagg.
databricks model-registry set-model-version-tag NAME VERSION KEY VALUE [flags]
Arguments
NAME
Unikt namn på modellen.
VERSION
Modellversionsnummer.
KEY
Namnet på taggen. Maximal storlek beror på lagringsserverdelen. Om det redan finns en tagg med det här namnet ersätts dess befintliga värde med det angivna värdet. Alla lagringsserverdelar har garanterat stöd för nyckelvärden upp till 250 byte i storlek.
VALUE
Strängvärde för taggen som loggas. Maximal storlek beror på lagringsserverdelen. Alla lagringsserverdelar har garanterat stöd för nyckelvärden upp till 5 000 byte i storlek.
Options
--json JSON
Den infogade JSON-strängen @path eller till JSON-filen med begärandetexten.
databricks model-registry test-registry-webhook
Note
Det här kommandot finns i offentlig förhandsversion.
Testa en registerwebbhook.
databricks model-registry test-registry-webhook ID [flags]
Arguments
ID
Webhook ID
Options
--event RegistryWebhookEvent
Om händelsen anges använder testutlösaren den angivna händelsen. Värden som stöds: [ COMMENT_CREATED, MODEL_VERSION_CREATED, MODEL_VERSION_TAG_SET, MODEL_VERSION_TRANSITIONED_STAGE, MODEL_VERSION_TRANSITIONED_TO_ARCHIVED, MODEL_VERSION_TRANSITIONED_TO_PRODUCTION, MODEL_VERSION_TRANSITIONED_TO_STAGING, REGISTERED_MODEL_CREATED, TRANSITION_REQUEST_CREATED, TRANSITION_REQUEST_TO_ARCHIVED_CREATED, TRANSITION_REQUEST_TO_PRODUCTION_CREATED, TRANSITION_REQUEST_TO_STAGING_CREATED ]
--json JSON
Den infogade JSON-strängen @path eller till JSON-filen med begärandetexten.
databricks model-registry transition-stage
Övergå till en modellversionssteg. This is a Databricks workspace version of the MLflow endpoint that also accepts a comment associated with the transition to be recorded.
databricks model-registry transition-stage NAME VERSION STAGE ARCHIVE_EXISTING_VERSIONS [flags]
Arguments
NAME
Namnet på modellen.
VERSION
Version av modellen.
STAGE
Målfasen för övergången. Giltiga värden är:
- Ingen: Den inledande fasen i en modellversion.
- Mellanlagring: Mellanlagring eller förproduktionssteg.
- Produktion: Produktionssteg.
- Arkiverad: Arkiverad fas.
Värden som stöds: [Arkiverad, Ingen, Produktion, Mellanlagring]
ARCHIVE_EXISTING_VERSIONS
Anger om alla aktuella modellversioner ska arkiveras i målfasen.
Options
--comment string
Kommentar från användaren om åtgärden.
--json JSON
Den infogade JSON-strängen @path eller till JSON-filen med begärandetexten.
databricks model-registry update-comment
Publicera en redigering till en kommentar om en modellversion.
databricks model-registry update-comment ID COMMENT [flags]
Arguments
ID
Unik identifierare för en aktivitet
COMMENT
Kommentar från användaren om åtgärden.
Options
--json JSON
Den infogade JSON-strängen @path eller till JSON-filen med begärandetexten.
databricks model-registry update-model
Uppdatera en registrerad modell.
databricks model-registry update-model NAME [flags]
Arguments
NAME
Unik namnidentifierare för registrerad modell.
Options
--description string
Om det tillhandahålls uppdaterar du beskrivningen för den här registered_model.
--json JSON
Den infogade JSON-strängen @path eller till JSON-filen med begärandetexten.
databricks model-registry update-model-version
Uppdatera modellversionen.
databricks model-registry update-model-version NAME VERSION [flags]
Arguments
NAME
Namnet på den registrerade modellen
VERSION
Modellversionsnummer
Options
--description string
Om det tillhandahålls uppdaterar du beskrivningen för den här registered_model.
--json JSON
Den infogade JSON-strängen @path eller till JSON-filen med begärandetexten.
databricks model-registry update-webhook
Note
Det här kommandot finns i offentlig förhandsversion.
Uppdatera en registerwebbhook.
databricks model-registry update-webhook ID [flags]
Arguments
ID
Webhook ID
Options
--description string
Användardefinerad beskrivning för webhooken.
--json JSON
Den infogade JSON-strängen @path eller till JSON-filen med begärandetexten.
--status RegistryWebhookStatus
Aktivera eller inaktivera utlösande av webhooken eller placera webhooken i testläge. Värden som stöds: [ACTIVE, DISABLED, TEST_MODE]
databricks model-registry get-permission-levels
Hämta behörighetsnivåer för registrerade modeller.
databricks model-registry get-permission-levels REGISTERED_MODEL_ID [flags]
Arguments
REGISTERED_MODEL_ID
Den registrerade modell för vilken behörigheter ska hämtas eller hanteras.
Options
databricks model-registry get-permissions
Hämtar behörigheter för en registrerad modell. Registrerade modeller kan ärva behörigheter från sina rotobjekt.
databricks model-registry get-permissions REGISTERED_MODEL_ID [flags]
Arguments
REGISTERED_MODEL_ID
Den registrerade modell för vilken behörigheter ska hämtas eller hanteras.
Options
databricks model-registry set-permissions
Ange registrerade modellbehörigheter och ersätt befintliga behörigheter om de finns. Tar bort alla direktbehörigheter om inga har angetts. Objekt kan ärva behörigheter från sina rotobjekt.
databricks model-registry set-permissions REGISTERED_MODEL_ID [flags]
Arguments
REGISTERED_MODEL_ID
Den registrerade modell för vilken behörigheter ska hämtas eller hanteras.
Options
--json JSON
Den infogade JSON-strängen @path eller till JSON-filen med begärandetexten.
databricks model-registry update-permissions
Uppdatera behörigheterna för en registrerad modell. Registrerade modeller kan ärva behörigheter från sina rotobjekt.
databricks model-registry update-permissions REGISTERED_MODEL_ID [flags]
Arguments
REGISTERED_MODEL_ID
Den registrerade modell för vilken behörigheter ska hämtas eller hanteras.
Options
--json JSON
Den infogade JSON-strängen @path eller till JSON-filen med begärandetexten.
Global flags
--debug
Om felsökningsloggning ska aktiveras.
-h eller --help
Visa hjälp för Databricks CLI eller den relaterade kommandogruppen eller det relaterade kommandot.
--log-file sträng
En sträng som representerar filen som utdataloggarna ska skrivas till. Om den här flaggan inte anges är standardvärdet att skriva utdataloggar till stderr.
--log-format format
Loggformattypen eller textjson. Standardvärdet är text.
--log-level sträng
En sträng som representerar loggformatnivån. Om det inte anges inaktiveras loggformatnivån.
-o, --output typ
Kommandots utdatatyp, text eller json. Standardvärdet är text.
-p, --profile sträng
Namnet på profilen i filen som ~/.databrickscfg ska användas för att köra kommandot. Om den här flaggan inte anges används den namngivna DEFAULT profilen om den finns.
--progress-format format
Formatet för att visa förloppsloggar: default, append, inplaceeller json
-t, --target sträng
Om tillämpligt, paketmålet som ska användas