Autentisera med Azure CLI

Azure CLI-autentisering använder Azure CLI för att autentisera den inloggade användaren eller tjänstens huvudkonto för Microsoft Entra ID.

Om du vill konfigurera med Azure Databricks måste du göra följande:

1. Ha Autentisera med Azure CLI installerat lokalt.
2. Använd Azure CLI för att logga in på Azure Databricks genom att köra az login kommandot . Se Logga in med Azure CLI.
3. Ange följande associerade miljövariabler, .databrickscfg fält, Terraform-fält eller Config fält:
   • Azure Databricks-värd.
     • För kontohantering, ange https://accounts.azuredatabricks.net.
     • För arbetsytans operationer, ange URL per arbetsyta, till exempel https://adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net.
   • För kontooperationer, Azure Databricks kontonummer.

Om du vill utföra Azure CLI-autentisering med Azure Databricks integrerar du följande i koden baserat på det deltagande verktyget eller SDK:t:

Miljö

Information om hur du använder miljövariabler för en specifik Azure Databricks-autentiseringstyp med ett verktyg eller SDK finns i Auktorisera åtkomst till Azure Databricks-resurser eller verktygets eller SDK:s dokumentation. Se även Miljövariabler och fält för enhetlig autentisering och autentiseringsmetodprioritet.

För åtgärder på kontonivåanger du följande miljövariabler:

• DATABRICKS_HOST, ställs in till värdet på din Azure Databricks-kontokonsol-URL, https://accounts.azuredatabricks.net.
• DATABRICKS_ACCOUNT_ID

Ange följande miljövariabler för åtgärder på arbetsytenivå:

• DATABRICKS_HOST Ställ in värdet för URL:en till din Azure Databricks arbetsyte-baserade URL, till exempel https://adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net.

Profil

Skapa eller identifiera en Azure Databricks konfigurationsprofil med följande fält i din .databrickscfg-fil. Om du skapar profilen ersätter du platshållarna med lämpliga värden. Information om hur du använder profilen med ett verktyg eller SDK finns i Auktorisera åtkomst till Azure Databricks-resurser eller verktygets eller SDK:s dokumentation. Se även Miljövariabler och fält för enhetlig autentisering och autentiseringsmetodprioritet.

För åtgärder på kontonivåanger du följande värden i filen .databrickscfg. I det här fallet är Azure Databricks-kontots konsol-URL https://accounts.azuredatabricks.net:

[<some-unique-configuration-profile-name>]
host       = <account-console-url>
account_id = <account-id>

För åtgärder på arbetsytenivåanger du följande värden i filen .databrickscfg. I det här fallet är värden Azure Databricks-URL:en för varje arbetsyta, till exempel :

[<some-unique-configuration-profile-name>]
host = <workspace-url>

Kommandoradsgränssnitt (CLI)

För Databricks CLI, gör följande:

• Ange miljövariablerna enligt vad som anges på fliken Miljö .
• Ange värdena i .databrickscfg filen enligt vad som anges på fliken Profil .

Miljövariabler har alltid företräde framför värden i din .databrickscfg-fil.

Se även Azure CLI-autentisering.

Ansluta

För Databricks Connect kan du antingen:

• Använd en konfigurationsprofil: Ange värden på arbetsytenivå i .databrickscfg filen enligt beskrivningen på fliken Profil . Ange även url: cluster_id en till din arbetsyteinstans.
• Använd miljövariabler: Ange samma värden som på fliken Miljö . Ange även url: DATABRICKS_CLUSTER_ID en till din arbetsyteinstans.

Värden i .databrickscfg har företräde framför miljövariabler.

Information om hur du initierar Databricks Connect med de här inställningarna finns i Beräkningskonfiguration för Databricks Connect.

VS Code

Gör följande för Databricks-tillägget för Visual Studio Code:

1. I fönstret Konfiguration klickar du på Konfigurera Databricks.
2. I kommandopaletten för Databricks Host anger du url:en per arbetsyta, till exempel https://adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.netoch trycker sedan på Enter.
3. Välj Azure CLI.

Mer information finns i Konfigurera Azure CLI-autentisering.

Terraform

För konto-nivå operationer, för standardautentisering:

provider "databricks" {
  alias = "accounts"
}

För direkt konfiguration (ersätt retrieve platshållare med din egen implementering för att hämta värdena från konsolen eller något annat konfigurationsarkiv, till exempel HashiCorp Vault. Se även Vault Provider). I det här fallet är Azure Databricks-kontots konsol-URL https://accounts.azuredatabricks.net:

provider "databricks" {
  alias      = "accounts"
  host       = <retrieve-account-console-url>
  account_id = <retrieve-account-id>
}

För arbetsytenivåoperationer, för standardautentisering:

provider "databricks" {
  alias = "workspace"
}

För direkt konfiguration (ersätt retrieve platshållare med din egen implementering för att hämta värdena från konsolen eller något annat konfigurationsarkiv, till exempel HashiCorp Vault. Se även Vault Provider). I det här fallet är värden Azure Databricks-URL:en för varje arbetsyta, till exempel :

provider "databricks" {
  alias = "workspace"
  host  = <retrieve-workspace-url>
}

Mer information om autentisering med Databricks Terraform-providern finns i Autentisering.

python

För konto-nivå operationer, för standardautentisering:

from databricks.sdk import AccountClient

a = AccountClient()
# ...

För direkt konfiguration (ersätt retrieve platshållare med din egen implementering för att hämta värdena från konsolen eller något annat konfigurationsarkiv, till exempel Azure KeyVault). I det här fallet är Azure Databricks-kontots konsol-URL https://accounts.azuredatabricks.net:

from databricks.sdk import AccountClient

a = AccountClient(
  host       = retrieve_account_console_url(),
  account_id = retrieve_account_id()
)
# ...

För arbetsytenivåoperationer, för standardautentisering:

from databricks.sdk import WorkspaceClient

w = WorkspaceClient()
# ...

För direkt konfiguration (ersätt retrieve platshållare med din egen implementering för att hämta värdena från konsolen eller något annat konfigurationsarkiv, till exempel Azure KeyVault). I det här fallet är värden Azure Databricks-URL:en för varje arbetsyta, till exempel :

from databricks.sdk import WorkspaceClient

w = WorkspaceClient(host = retrieve_workspace_url())
# ...

Mer information om autentisering med Databricks-verktyg och SDK:er som använder Python och som implementerar enhetlig Databricks-autentisering finns i:

• Konfigurera Databricks Connect-klienten för Python
• Konfigurera auktorisering för Databricks-tillägget för Visual Studio Code
• Autentisera Databricks SDK för Python med ditt Azure Databricks-konto eller arbetsyta

Java

För konto-nivå operationer, för standardautentisering:

import com.databricks.sdk.AccountClient;
// ...
AccountClient a = new AccountClient();
// ...

För direkt konfiguration (ersätt retrieve platshållare med din egen implementering för att hämta värdena från konsolen eller något annat konfigurationsarkiv, till exempel Azure KeyVault). I det här fallet är Azure Databricks-kontots konsol-URL https://accounts.azuredatabricks.net:

import com.databricks.sdk.AccountClient;
import com.databricks.sdk.core.DatabricksConfig;
// ...
DatabricksConfig cfg = new DatabricksConfig()
  .setHost(retrieveAccountConsoleUrl())
  .setAccountId(retrieveAccountId())
AccountClient a = new AccountClient(cfg);
// ...

För arbetsytenivåoperationer, för standardautentisering:

import com.databricks.sdk.WorkspaceClient;
// ...
WorkspaceClient w = new WorkspaceClient();
// ...

För direkt konfiguration (ersätt retrieve platshållare med din egen implementering för att hämta värdena från konsolen eller något annat konfigurationsarkiv, till exempel Azure KeyVault). I det här fallet är värden Azure Databricks-URL:en för varje arbetsyta, till exempel :

import com.databricks.sdk.WorkspaceClient;
import com.databricks.sdk.core.DatabricksConfig;
// ...
DatabricksConfig cfg = new DatabricksConfig()
  .setHost(retrieveWorkspaceUrl())
WorkspaceClient w = new WorkspaceClient(cfg);
// ...

Mer information om autentisering med Databricks-verktyg och SDK:er som använder Java och som implementerar enhetlig Databricks-autentisering finns i:

• Konfigurera Databricks Connect-klienten för Scala (Databricks Connect-klienten för Scala använder den inkluderade Databricks SDK för Java för autentisering)
• Autentisera Databricks SDK för Java med ditt Azure Databricks-konto eller arbetsyta

Sätt igång

För konto-nivå operationer, för standardautentisering:

import (
  "github.com/databricks/databricks-sdk-go"
)
// ...
a := databricks.Must(databricks.NewAccountClient())
// ...

För direkt konfiguration (ersätt retrieve platshållare med din egen implementering för att hämta värdena från konsolen eller något annat konfigurationsarkiv, till exempel Azure KeyVault). I det här fallet är Azure Databricks-kontots konsol-URL https://accounts.azuredatabricks.net:

import (
  "github.com/databricks/databricks-sdk-go"
)
// ...
a := databricks.Must(databricks.NewAccountClient(&databricks.Config{
  Host:      retrieveAccountConsoleUrl(),
  AccountId: retrieveAccountId(),
}))
// ...

För arbetsytenivåoperationer, för standardautentisering:

import (
  "github.com/databricks/databricks-sdk-go"
)
// ...
w := databricks.Must(databricks.NewWorkspaceClient())
// ...

För direkt konfiguration (ersätt retrieve platshållare med din egen implementering för att hämta värdena från konsolen eller något annat konfigurationsarkiv, till exempel Azure KeyVault). I det här fallet är värden Azure Databricks-URL:en för varje arbetsyta, till exempel :

import (
  "github.com/databricks/databricks-sdk-go"
)
// ...
w := databricks.Must(databricks.NewWorkspaceClient(&databricks.Config{
  Host: retrieveWorkspaceUrl(),
}))
// ...

För mer information om autentisering med Databricks-verktyg och SDK:er som använder Go och som implementerar Databricks-klientens enhetliga autentisering, se Autentisera Databricks SDK för Go med ditt Azure Databricks-konto eller arbetsyta.