Dela via

Hantera kluster lodrät skalning (skala upp) i Azure Data Explorer för att hantera föränderlig efterfrågan

Azure Data Explorer-klusterprestanda är beroende av lämplig storleksändring för att matcha dina arbetsbelastningskrav. När efterfrågan ändras kan du skala klustret lodrätt genom att ändra lagerhållningsenheten (SKU) för att lägga till eller ta bort processor- och minnesresurser.

Lodrät skalning (upp- eller nedskalning) ändrar beräkningskraften i klustret genom att växla till en annan SKU med fler eller färre resurser. Den här processen underhåller dina data samtidigt som du uppgraderar eller nedgraderar den underliggande infrastrukturen för att bättre matcha dina prestandabehov.

Använd lodrät skalning när du behöver:

  • Hantera ökad frågekomplexitet eller databehandlingskrav
  • Optimera kostnaderna genom att flytta till en lämpligare SKU
  • Förbättra prestanda för processor- eller minnesintensiva arbetsbelastningar

Anmärkning

Mer information om horisontell skalning finns i horisontell skalning. En av anledningarna till att du kanske vill skala klustret vågrätt är när du behöver hantera enorma trafikbelastningar som överskrider vad en enskild server kan hantera.

Konfigurera lodrät skalning

  1. I Azure-portalen går du till din Azure Data Explorer-klusterresurs. Under Inställningar väljer du Skala upp.

  2. I fönstret Skala upp ser du tillgängliga SKU:er (Lagerhållningsenhet) för klustret. I följande bild finns till exempel åtta rekommenderade SKU:er tillgängliga. Expandera listrutorna Storage optimized, Compute optimized och Dev/test för att se fler alternativ.

    Skärmbild av fönstret Skala upp i Azure-portalen med åtta rekommenderade SKU:er med listrutor för Lagring optimerad, Beräkningsoptimerad och Dev/test.

    SKU:erna är inaktiverade eftersom de är den aktuella SKU:n, eller så är de inte tillgängliga i den region där klustret finns.

  3. Om du vill ändra din SKU väljer du en ny SKU och väljer sedan Använd.

    Anmärkning

    • Under den lodräta skalningsprocessen, medan ett nytt klusters resurser förbereds, fortsätter det gamla klustrets resurser att tillhandahålla tjänsten. Den här processen kan ta tiotals minuter. Endast när det nya klustrets resurser är klara utförs övergången till det nya klustret. Den parallella processen gör SKU-migreringen relativt sömlös, med minimala tjänststörningar under övergången som tar ungefär en till tre minuter att slutföra. Frågeprestanda kan påverkas under SKU-migreringen. Effekten kan variera på grund av användningsmönster.
    • Vi rekommenderar att du aktiverar optimerad autoskalning så att klustret kan skala in efter migreringen. För rekommendation om SKU-migrering, se Ändra Data Explorer-kluster till en mer kostnadseffektiv och bättre SKU.
    • Kluster med konfiguration av virtuellt nätverk kan uppleva längre avbrott i tjänsten.
    • Priset är en uppskattning av klustrets virtuella datorer och Azure Data Explorer-tjänstens kostnader. Andra kostnader ingår inte. En uppskattning finns i kostnadsberäknaren för Azure Data Explorer. Fullständig prissättning finns på sidan med priser för Azure Data Explorer.

Nu har du konfigurerat vertikal skalning för ditt Azure Data Explorer-kluster. Lägg till ytterligare en regel för horisontell skalning. Om du behöver hjälp med problem med klusterskalning öppnar du en supportbegäran i Azure-portalen.

Relaterat innehåll