Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Fulltextsökningsfunktioner i vCore-baserade Azure Cosmos DB for MongoDB ger kraftfulla funktioner för dokumentsökning utöver traditionella frågemetoder. Den här avancerade söktekniken gör det möjligt för användare att identifiera relevant innehåll baserat på bearbetning av naturligt språk, ordvariationer och kontextuell relevans – inte bara exakta matchningar.
Den integrerade textsökmotorn tar bort behovet av externa söktjänster. Detta förenklar databasarkitekturen. Den använder specialiserade textindex för att effektivt hantera sökåtgärder. Systemet bearbetar, tokeniserar och analyserar dokumentinnehåll. Därför kan dina program snabbt hitta dokument som innehåller specifika nyckelord, fraser eller relaterade termer.
Anmärkning
Fulltextsökningen i vCore-baserade Azure Cosmos DB for MongoDB använder ett PostgreSQL-TSVector-index under huven, med stöd för MongoDB:s $text operatör.
Funktionalitetssupport
| Egenskap | Supportnivå | Beskrivning | Exempelfråga |
|---|---|---|---|
| Tokenisering | Understödd | Delar upp text i enskilda token med TSVector | Inte tillämpligt |
| Stammen | Understödd | Konverterar böjda ord till deras rotformulär baserat på språkanalysverktyg | Inte tillämpligt |
| Språkstöd | Delvis stöd | Stöder vanliga språk som danska (da), nederländska (nl), engelska (en), finska (fi), franska (fr), tyska (de), ungerska (hu), italienska (it), norska (nb), portugisiska (pt), rumänska (ro), ryska (ru), spanska (es), svenska (sv), turkiska (tr) |
db.text_search.find({ "$text": { "$search": "leche", "$language": "es" } }) |
| Termbaserad sökning | Understödd | Exakt termsökning i indexerade fält | db.movies.find({ "$text": { "$search": "surfer" } }) |
| Frassökning | Delvis stöd | Exakt frasmatchning med citattecken. Det finns vissa kompatibilitetsproblem. | db.text_search.find({ "$text": { "$search": "\"are cats\"" } }) |
| Fråga med prefix | Understödd | Hitta termer som börjar med ett mönster med regex | db.articles.find({ title: { $regex: /^data/i } }) |
| Sökning med jokertecken | Understödd | Matcha flexibla mönster med regex + $text |
db.articles.find({ $and: [ { $text: { $search: "hello" } }, { title: { $regex: /.*world.*/i } } ] }) |
| Regex-sökning | Understödd | Använda reguljära uttryck för flexibel textmönstermatchning | db.articles.find({ title: { $regex: /^hello.*world$/i } }) |
| Booleska operatorer | Understödd | Använd +, - för att inkludera/exkludera villkor |
db.text_search.find({ "$text": { "$search": "cafe +con" } }) |
| Fleramatchningar | Delvis stöd | Fråga med flera fält via kombinerat index med vikter | db.myColl.createIndex({ title: "text", genre: "text" }, { default_language: "english", weights: { title: 10, genre: 3 } }) |
| Fasetterad sökning | Ej tillgänglig | Filtrera sökresultat efter kategorier eller taggar (t.ex. varumärke, färg, pris). Stöds inte inbyggt i textsökning med vCore. | Inte tillämpligt |
| Komplettera automatiskt och öka | Ej tillgänglig | Automatisk komplettering (förslag under skrivning) och förstärkning av specifika termer under frågetid stöds inte. Ökning kan endast ske på indexnivå genom fältvikter. | Inte tillämpligt |
| Anpassade analysverktyg | Ej tillgänglig | Anpassad tokenisering eller filtrering stöds inte | Inte tillämpligt |
| Stöd för synonymer | Ej tillgänglig | Inget internt stöd för synonymer | Inte tillämpligt |
| Fuzzy-sökning | Ej tillgänglig | Inget typotolerant eller fuzzy-matchningsstöd | Inte tillämpligt |
| Närhetssökning | Ej tillgänglig | Det går inte att söka efter termer inom specifika ordavstånd | Inte tillämpligt |