Övervaka flera lokala Azure-system med Insights

Gäller för: Azure Local 2311.2 och senare

Den här artikeln beskriver hur du använder Insights för att övervaka flera lokala Azure-system. För ett enda lokalt Azure-system, se Övervaka ett enda lokalt Azure-system med Insights.

Information om fördelar, förutsättningar och hur du aktiverar insikter i varje lokalt Azure-system finns i Fördelar, Förutsättningar och Aktivera insikter.

Om du vill övervaka flera lokala Azure-system med Insights måste du aktivera Insights i varje system individuellt. I stället kan du aktivera Insikter i stor skala med hjälp av Azure-principer. Mer information finns i Aktivera insikter för Azure Local i stor skala med hjälp av Azure-principer.

Titta på videon för en snabb introduktion:

Visa insikter om hälsa, prestanda och användning

Insikter lagrar sina data på en Log Analytics-arbetsyta, vilket gör att den kan leverera kraftfull aggregering och filtrering och analysera datatrender över tid. Det finns ingen direkt kostnad för Insights. Användare debiteras baserat på mängden data som matas in och inställningarna för datakvarhållning på log analytics-arbetsytan.

Du kan komma åt Insights från Azure Monitor>Insights>Azure Local. Använd följande flikar för att växla mellan vyer: Lägg till i övervakning, Klusterhälsa, Noder, Virtuella datorer och Lagring.

Filtrera resultat

Visualiseringen kan filtreras mellan prenumerationer. Du kan filtrera resultatet baserat på följande nedrullningsbara menyer:

• Tidsintervall: Med det här filtret kan du välja ett intervall för trendvyn. Standardvärdet är Senaste 24 timmarna.
• Prenumerationer: Visar de prenumerationer som har registrerat Azure Local-kluster. Du kan välja flera prenumerationer i det här filtret.
• Kluster: Visar en lista över registrerade lokala Azure-kluster som har loggar och övervakningsfunktioner aktiverade i det valda tidsintervallet. Du kan välja flera kluster från det här filtret.
• Resursgrupper: Med det här filtret kan du välja alla kluster i en resursgrupp.

Lägg till i övervakning

Den här funktionen innehåller information om kluster som inte övervakas av användaren. Om du vill börja övervaka ett kluster väljer du det för att öppna klustret och väljer sedan Capabilities > Insights. Om du inte ser klustret kontrollerar du att det nyligen har anslutit till Azure.

Som standard visar rutnätsvyn de första 250 raderna. Du kan ange värdet genom att redigera rutnätsraderna enligt följande bild:

Du kan exportera informationen i Excel genom att välja Exportera till Excel enligt följande bild:

Excel tillhandahåller Azure-anslutningsstatus på följande sätt:

• 0: Inte registrerad
• 1: Frånkopplad
• 2: Inte nyligen
• 3: Ansluten

Klusterhälsa

Den här vyn ger en översikt över hälsotillståndet för kluster.

Om klustret saknas eller visar statusen Övrigt går du till Log Analytics-arbetsytan som används för klustret och kontrollerar att agentkonfigurationen samlar in data från loggen microsoft-windows-health/operational . Kontrollera också att klustren nyligen har anslutit till Azure och kontrollera att klustren inte filtreras bort i den här arbetsboken.

Noder

Den här vyn ger en översikt över nodhälsa och prestanda samt användning av valda kluster. Den här vyn skapas med hjälp av serverhändelse-ID 3000 för Händelseloggkanalen Microsoft-Windows-SDDC-Management/Operational Windows. Varje rad kan utökas ytterligare för att se nodens hälsostatus. Du kan interagera med klustret och nodresursen för att navigera till respektive resurssida.

Virtuella datorer

Den här vyn visar tillståndet för alla virtuella datorer i det valda klustret. Vyn skapas med händelse-ID 3003 för den virtuella datorn i händelseloggkanalen Microsoft-Windows-SDDC-Management/Operational Windows. Varje rad kan utökas ytterligare för att visa distributionen av virtuella datorer mellan noder i klustret. Du kan interagera med klustret och nodresursen för att navigera till respektive resurssida.

Förvaring

Den här vyn visar hälsotillståndet för volymer, användning och prestanda i övervakade kluster. Expandera ett kluster för att se tillståndet för enskilda volymer. Den här vyn skapas med hjälp av volymhändelse-ID 3002 för Händelseloggkanalen Microsoft-Windows-SDDC-Management/Operational Windows. Panelerna överst ger en översikt över lagringens hälsotillstånd.

Anpassa insikter

Eftersom användarupplevelsen bygger på Azure Monitor-arbetsboksmallar kan användarna redigera visualiseringar och frågor och spara dem som en anpassad arbetsbok.

Om du använder visualiseringen från Azure Monitor > Insights Hub > Azure Local väljer du Anpassa > Redigera Spara > som för att spara en kopia av den ändrade versionen i en anpassad arbetsbok.

Arbetsböcker sparas i en resursgrupp. Alla med åtkomst till resursgruppen kan komma åt den anpassade arbetsboken.

De flesta frågor skrivs med hjälp av Kusto-frågespråk (KQL). Vissa frågor skrivs med hjälp av Resource Graph-frågan. Mer information finns i följande artiklar:

• Azure Monitor-arbetsböcker
• Komma igång med Kusto
• Starter Resource Graph-frågeexempel

Stöd

Om du vill öppna ett supportärende för Insights använder du tjänsttypen Insights för Azure Local under Övervakning och hantering.

Kanal för Händelseloggar

Insikter och övervakningsvyer är baserade på Microsoft-Windows-SDDC-Management/Operational Windows Event Log Channel. När övervakning är aktiverat sparas data från den här kanalen på en Log Analytics-arbetsyta.

Visa och ändra cacheintervallet för dumpar

Standardintervallet för att dumpa cachen är inställt på 3 600 sekunder (1 timme).

Använd följande PowerShell-cmdletar för att visa cachedumpintervallvärdet:

Get-ClusterResource "sddc management" | Get-ClusterParameter

Använd följande cmdletar för att ändra frekvensen för cachedump. Om värdet är 0 slutar det att publicera händelser:

Get-ClusterResource "sddc management" | Set-ClusterParameter -Name CacheDumpIntervalInSeconds -Value <value in seconds>

Windows-händelser i loggkanalen

Den här kanalen innehåller fem händelser. Varje händelse har klusternamn och Azure Resource Manager-ID som EventData.

Kolumnvärde för renderad beskrivning av serverhändelse 3000

{
   "m_servers":[
      {
         "m_statusCategory":"Integer",
         "m_status":[
            "Integer",
            "…"
         ],
         "m_id":"String",
         "m_name":"String",
         "m_totalPhysicalMemoryInBytes":"Integer",
         "m_usedPhysicalMemoryInBytes":"Integer",
         "m_totalProcessorsUsedPercentage":"Integer",
         "m_totalClockSpeedInMHz":"Integer",
         "m_uptimeInSeconds":"Integer",
         "m_InboundNetworkUsage":"Double (Bits/sec)",
         "m_OutboundNetworkUsage":"Double (Bits/sec)",
         "m_InboundRdmaUsage":"Double (Bits/sec)",
         "m_OutboundRdmaUsage":"Double (Bits/sec)",
         "m_site":"String",
         "m_location":"String",
         "m_vm":{
            "m_totalVmsUnknown":"Integer",
            "m_totalVmsRunning":"Integer",
            "m_totalVmsStopped":"Integer",
            "m_totalVmsFailed":"Integer",
            "m_totalVmsPaused":"Integer",
            "m_totalVmsSuspended":"Integer",
            "m_totalVmsStarting":"Integer",
            "m_totalVmsSnapshotting":"Integer",
            "m_totalVmsSaving":"Integer",
            "m_totalVmsStopping":"Integer",
            "m_totalVmsPausing":"Integer",
            "m_totalVmsResuming":"Integer"
         },
         "m_osVersion":"String",
         "m_buildNumber":"String",
         "m_totalPhysicalProcessors":"Integer",
         "m_totalLogicalProcessors":"Integer"
      },
      "…"
   ],
   "m_alerts":{
      "m_totalUnknown":"Integer",
      "m_totalHealthy":"Integer",
      "m_totalWarning":"Integer",
      "m_totalCritical":"Integer"
   }
} 

De flesta variabler är självförklarande från den här JSON-informationen. I följande tabell visas dock några variabler som är lite svårare att förstå.

Värdena för variabeln m_statusCategory är följande:

Värden för variabeln m_status är följande:

Kolumnvärde för händelsen Drive 3001 RenderedDescription

Drivhändelse 3001

{
    "m_drives":[
        {
            "m_uniqueId":"String",
            "m_model":"String",
            "m_type":"Integer",
            "m_canPool":"Boolean",
            "m_sizeInBytes":"Integer",
            "m_sizeUsedInBytes":"Integer",
            "m_alerts":{
                "m_totalUnknown":"Integer",
                "m_totalHealthy":"Integer",
                "m_totalWarning":"Integer",
                "m_totalCritical":"Integer"
            }
        },
        "…"
    ],
    "m_correlationId":"String",
    "m_isLastElement":"Boolean"
}

Kolumnvärdet för volymhändelse 3002 RenderadBeskrivning

Volymhändelse 3002

{
   "VolumeList":[
      {
         "m_Id":"String",
         "m_Label":"String",
         "m_Path":"String",
         "m_StatusCategory":"Integer",
         "m_Status":[
            "Integer",
            "…"
         ],
         "m_Size":"Integer (Bytes)",
         "m_SizeUsed":"Integer (Bytes)",
         "m_TotalIops":"Double (Count/second)",
         "m_TotalThroughput":"Double (Bytes/Second)",
         "m_AverageLatency":"Double (Seconds)",
         "m_Resiliency":"Integer",
         "m_IsDedupEnabled":"Boolean",
         "m_FileSystem":"String"
      },
      "…"
   ],
   "m_Alerts":{
      "m_totalUnknown":"Integer",
      "m_totalHealthy":"Integer",
      "m_totalWarning":"Integer",
      "m_totalCritical":"Integer"
   }
} 

De flesta variabler är självförklarande från ovanstående JSON-information. I tabellen nedan visas dock några variabler som är lite svårare att förstå.

Värdena för variabeln m_statusCategory är följande:

Värden för variabeln m_status är följande:

Kolumnvärde för händelse 3003 på virtuell dator RenderedDescription

Händelse för virtuell maskin 3003

{
   "m_totalVmsUnknown":"Integer",
   "m_totalVmsRunning":"Integer",
   "m_totalVmsStopped":"Integer",
   "m_totalVmsFailed":"Integer",
   "m_totalVmsPaused":"Integer",
   "m_totalVmsSuspended":"Integer",
   "m_totalVmsStarting":"Integer",
   "m_totalVmsSnapshotting":"Integer",
   "m_totalVmsSaving":"Integer",
   "m_totalVmsStopping":"Integer",
   "m_totalVmsPausing":"Integer",
   "m_totalVmsResuming":"Integer",
   "m_alerts":{
      "m_totalUnknown":"Integer",
      "m_totalHealthy":"Integer",
      "m_totalWarning":"Integer",
      "m_totalCritical":"Integer"
   }
}

Klusterhändelse 3004 RenderedDescription kolumnvärde

Klusterhändelse 3004

{
   "m_cpuUsage":"Double (%)",
   "m_totalVolumeIops":"Double",
   "m_averageVolumeLatency":"Double (Seconds)",
   "m_totalVolumeThroughput":"Double (Bytes/Second)",
   "m_totalVolumeSizeInBytes":"Integer",
   "m_usedVolumeSizeInBytes":"Integer",
   "m_totalMemoryInBytes":"Integer",
   "m_usedMemoryInBytes":"Integer",
   "m_isStretch":"Boolean",
   "m_QuorumType":"String",
   "m_QuorumMode":"String",
   "m_QuorumState":"String",
   "m_alerts":{
      "m_totalUnknown":"Integer",
      "m_totalHealthy":"Integer",
      "m_totalWarning":"Integer",
      "m_totalCritical":"Integer"
   }

Mer information om de data som samlas in finns i Fel i hälsotjänsten.

Nästa steg

Relaterad information finns i:

• Övervaka ett enda lokalt Azure-system med Insights