Dapr State-utdatabindning för Azure Functions

I följande exempel visas hur du använder Dapr-tillståndsutdatabindningen för att bevara ett nytt tillstånd i tillståndsarkivet.

[FunctionName("StateOutputBinding")]
public static async Task<IActionResult> Run(
    [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "post", Route = "state/{key}")] HttpRequest req,
    [DaprState("statestore", Key = "{key}")] IAsyncCollector<string> state,
    ILogger log)
{
    log.LogInformation("C# HTTP trigger function processed a request.");

    string requestBody = await new StreamReader(req.Body).ReadToEndAsync();
    await state.AddAsync(requestBody);

    return new OkResult();
}

More samples for the Dapr output state binding are available in the GitHub repository.

[Function("StateOutputBinding")]
[DaprStateOutput("statestore", Key = "{key}")]
public static string Run(
    [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "post", Route = "state/{key}")] HttpRequestData req,
    FunctionContext functionContext)
{
    var log = functionContext.GetLogger("StateOutputBinding");
    log.LogInformation("C# HTTP trigger function processed a request.");

    string requestBody = new StreamReader(req.Body).ReadToEnd();

    return requestBody;
}

I följande exempel paras Dapr-tillståndsutdatabindningen ihop med en HTTP-utlösare som registreras av app objektet:

const { app, trigger } = require('@azure/functions');

app.generic('StateOutputBinding', {
    trigger: trigger.generic({
        type: 'httpTrigger',
        authLevel: 'anonymous',
        methods: ['POST'],
        route: "state/{key}",
        name: "req"
    }),
    return: daprStateOutput,
    handler: async (request, context) => {
        context.log("Node HTTP trigger function processed a request.");

        const payload = await request.text();
        context.log(JSON.stringify(payload));

        return { value : payload };
    }
});

The following examples show Dapr triggers in a function.json file and JavaScript code that uses those bindings.

Here's the function.json file for daprState output:

{
  "bindings": 
    {
      "type": "daprState",
      "direction": "out",
      "name": "dapr",
      "stateStore": "statestore",
      "key": "{key}",
      "daprAddress": "%daprAddress%"
    }
}

For more information about function.json file properties, see the Configuration section.

Här är JavaScript-koden:

module.exports = async function (context, req) {
    context.log('JavaScript HTTP trigger function processed a request.');

    context.bindings.dapr = {
        // stateStore: 'statestore-if-not-in-function.json'
        // key: 'key-if-not-in-function.json'
        value: req.body
    };
};

I följande exempel visas en Dapr State-utdatabindning som använder programmeringsmodellen v2 Python. Så här använder daprState du i din Python-funktionsappkod:

import logging
import json
import azure.functions as func

app = func.FunctionApp()

@app.function_name(name="HttpTriggerFunc")
@app.route(route="req", auth_level=dapp.auth_level.ANONYMOUS)
@app.dapr_state_output(arg_name="state", state_store="statestore", key="newOrder")
def main(req: func.HttpRequest, state: func.Out[str] ) -> str:
    # request body must be passed this way '{\"value\": { \"key\": \"some value\" } }'
    body = req.get_body()
    if body is not None:
        state.set(body.decode('utf-8'))
        logging.info(body.decode('utf-8'))
    else:
        logging.info('req body is none')
    return 'ok'

I följande exempel visas en Dapr State-utdatabindning som använder python-programmeringsmodellen v1.

Here's the function.json file for daprState:

{
  "scriptFile": "__init__.py",
  "bindings": 
    {
      "type": "daprState",
      "stateStore": "%StateStoreName%",
      "direction": "out",
      "name": "order",
      "key": "order"
    }
}

For more information about function.json file properties, see the Configuration section.

Här är Python-koden:

import logging
import json
import azure.functions as func

def main(payload,
         order: func.Out[str]) -> None:
    logging.info('Python function processed a CreateNewOrder request from the Dapr Runtime.')  
    payload_json = json.loads(payload)
    logging.info(payload_json["data"])
    order.set(json.dumps(payload_json["data"]))

In the in-process model, use the DaprState to define a Dapr state output binding, which supports these parameters:

I den isolerade arbetsmodellen använder du DaprStateOutput för att definiera en Utdatabindning för Dapr-tillstånd, som stöder följande parametrar:

I följande tabell förklaras de bindningskonfigurationsegenskaper som du anger i koden.

I följande tabell förklaras de bindningskonfigurationsegenskaper som du anger i function.json-filen.

I följande tabell beskrivs bindningskonfigurationsegenskaperna för @dapp.dapr_state_output som du anger i Python-koden.

The following table explains the binding configuration properties that you set in the function.json file.

Om du vill använda daprState i Python v2 konfigurerar du projektet med rätt beroenden.

1. Skapa och aktivera en virtuell miljö.

2. requirements.text Lägg till följande rad i filen:

   azure-functions==1.18.0b3
   

3. Installera Python-biblioteket i terminalen.

   pip install -r .\requirements.txt
   

4. local.setting.json Ändra filen med följande konfiguration:

   "PYTHON_ISOLATE_WORKER_DEPENDENCIES":1
   

Python v1-modellen kräver inga ytterligare ändringar, förutom att konfigurera tillståndsarkivet.