Dapr Anropa utdatabindning för Azure Functions

I följande exempel visas hur du använder en Dapr-anropa utdatabindning för att utföra en anropsåtgärd för Dapr-tjänsten som finns i ett annat Dapr-iserat program. I det här exemplet fungerar funktionen som en proxy.

[FunctionName("InvokeOutputBinding")]
public static async Task<IActionResult> Run(
    [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "get", Route = "invoke/{appId}/{methodName}")] HttpRequest req,
    [DaprInvoke(AppId = "{appId}", MethodName = "{methodName}", HttpVerb = "post")] IAsyncCollector<InvokeMethodParameters> output,
    ILogger log)
{
    log.LogInformation("C# HTTP trigger function processed a request.");

    string requestBody = await new StreamReader(req.Body).ReadToEndAsync();

    var outputContent = new InvokeMethodParameters
    {
        Body = requestBody
    };

    await output.AddAsync(outputContent);

    return new OkResult();
}

More samples for the Dapr output invoke binding are available in the GitHub repository.

[Function("InvokeOutputBinding")]
[DaprInvokeOutput(AppId = "{appId}", MethodName = "{methodName}", HttpVerb = "post")]
public static async Task<InvokeMethodParameters> Run(
    [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "get", "post", Route = "invoke/{appId}/{methodName}")] HttpRequestData req, FunctionContext functionContext)
{
    var log = functionContext.GetLogger("InvokeOutputBinding");
    log.LogInformation("C# HTTP trigger function processed a request.");

    string requestBody = await new StreamReader(req.Body).ReadToEndAsync();

    var outputContent = new InvokeMethodParameters
    {
        Body = requestBody
    };

    return outputContent;
}

I följande exempel parkopplas Dapr-utdatabindningen med en HTTP-utlösare som registreras av app objektet:

const { app, trigger } = require('@azure/functions');

app.generic('InvokeOutputBinding', {
    trigger: trigger.generic({
        type: 'httpTrigger',
        authLevel: 'anonymous',
        methods: ['POST'],
        route: "invoke/{appId}/{methodName}",
        name: "req"
    }),
    return: daprInvokeOutput,
    handler: async (request, context) => {
        context.log("Node HTTP trigger function processed a request.");

        const payload = await request.text();
        context.log(JSON.stringify(payload));

        return { body: payload };
    }
});

The following examples show Dapr triggers in a function.json file and JavaScript code that uses those bindings.

Here's the function.json file for daprInvoke:

{
  "bindings":
    {
      "type": "daprInvoke",
      "direction": "out",
      "appId": "{appId}",
      "methodName": "{methodName}",
      "httpVerb": "post",
      "name": "payload"
    }
}

For more information about function.json file properties, see the Configuration section.

Här är JavaScript-koden:

module.exports = async function (context, req) {
    context.log("Node HTTP trigger function processed a request.");
    context.bindings.output = { body: req.body };
    context.done(null);
};

I följande exempel visas en Dapr Invoke-utdatabindning som använder programmeringsmodellen v2 Python. Så här använder daprInvoke du i din Python-funktionsappkod:

import logging
import json
import azure.functions as func

app = func.FunctionApp()

@app.function_name(name="InvokeOutputBinding")
@app.route(route="invoke/{appId}/{methodName}", auth_level=dapp.auth_level.ANONYMOUS)
@app.dapr_invoke_output(arg_name = "payload", app_id = "{appId}", method_name = "{methodName}", http_verb = "post")
def main(req: func.HttpRequest, payload: func.Out[str] ) -> str:
    # request body must be passed this way "{\"body\":{\"value\":{\"key\":\"some value\"}}}" to use the InvokeOutputBinding, all the data must be enclosed in body property.
    logging.info('Python function processed a InvokeOutputBinding request from the Dapr Runtime.')

    body = req.get_body()
    logging.info(body)
    if body is not None:
        payload.set(body)
    else:
        logging.info('req body is none')
    return 'ok'

I följande exempel visas en Dapr Invoke-utdatabindning som använder programmeringsmodellen v1 Python.

Here's the function.json file for daprInvoke:

{
  "scriptFile": "__init__.py",
  "bindings":
    {
      "type": "daprInvoke",
      "direction": "out",
      "appId": "{appId}",
      "methodName": "{methodName}",
      "httpVerb": "post",
      "name": "payload"
    }
}

For more information about function.json file properties, see the Configuration section explains these properties.

Här är Python-koden:

def main(req: func.HttpRequest,
         payload: func.Out[bytes]) -> func.HttpResponse:
    logging.info('Python InvokeOutputBinding processed a request.')
    data = req.params.get('data')

In the in-process model, use the DaprInvoke attribute to define a Dapr invoke output binding, which supports these parameters:

I den isolerade arbetsmodellen använder du DaprInvokeOutput attributet för att definiera en Dapr-anropa utdatabindning som stöder följande parametrar:

I följande tabell förklaras de bindningskonfigurationsegenskaper som du anger i koden.

I följande tabell förklaras de bindningskonfigurationsegenskaper som du anger i function.json-filen.

I följande tabell beskrivs bindningskonfigurationsegenskaperna för @dapp.dapr_invoke_output som du anger i Python-koden.

I följande tabell förklaras de bindningskonfigurationsegenskaper som du anger i function.json-filen.

Om du vill använda daprInvoke i Python v2 konfigurerar du projektet med rätt beroenden.

1. Skapa och aktivera en virtuell miljö.

2. requirements.text Lägg till följande rad i filen:

   azure-functions==1.18.0b3
   

3. Installera Python-biblioteket i terminalen.

   pip install -r .\requirements.txt
   

4. local.setting.json Ändra filen med följande konfiguration:

   "PYTHON_ISOLATE_WORKER_DEPENDENCIES":1
   

Python v1-modellen kräver inga ytterligare ändringar, förutom att konfigurera tjänstanropskomponenterna.