Dela via


Använda användbara insikter för att felsöka belastningstestresultat (förhandsversion)

I den här artikeln får du lära dig hur du använder AI-baserade insikter i Azure Load Testing för att identifiera och felsöka prestandaproblem i ditt program. Den här funktionen analyserar dina testkörningsdata med AI för att belysa viktiga problem, till exempel svarstidstoppar, dataflödesfall eller flaskhalsar i serverdelsresurser, och innehåller rekommenderade nästa steg.

Du kan visa åtgärdsinriktade insikter direkt i testkörningspanelen när testet är klart.

Förutsättningar

Visa användbara insikter för en testkörning

För att visa användbara insikter för ett slutfört test:

  1. I Azure-portalen går du till din Azure Load Testing-resurs.

  2. Välj Tester och välj relevant testkörning.

  3. Azure Load Testing genererar användbara insikter på begäran. Om du besöker instrumentpanelen för testkörning för första gången, expanderar du avsnittet AI-sammanfattning och insikter och väljer Generera insikter.

    Skärmbild som visar åtgärden

Tips/Råd

För bästa insikter konfigurerar du mått på serversidan. AI-motorn korrelerar data på klientsidan och serversidan för att generera mer exakt diagnostik och rekommendationer.

  1. Tjänsten genererar insikter och visar en sammanfattning och viktiga insikter i samma avsnitt. Om du vill utforska mer väljer du Visa detaljerade insikter.

    Skärmbild som visar avsnittet Visa detaljerade insikter.

  2. I den detaljerade insiktsvyn kan du utforska vad som gick fel under testet, stöd för bevis och rekommenderade nästa steg.

Försiktighet

AI-genererade insikter kanske inte alltid är korrekta. Vi rekommenderar att du granskar bevisen och validerar med programmets telemetri