Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
I den här artikeln får du lära dig hur du använder AI-baserade insikter i Azure Load Testing för att identifiera och felsöka prestandaproblem i ditt program. Den här funktionen analyserar dina testkörningsdata med AI för att belysa viktiga problem, till exempel svarstidstoppar, dataflödesfall eller flaskhalsar i serverdelsresurser, och innehåller rekommenderade nästa steg.
Du kan visa åtgärdsinriktade insikter direkt i testkörningspanelen när testet är klart.
Förutsättningar
- Ett Azure-konto med en aktiv prenumeration. Om du inte har någon Azure-prenumeration skapar du ett kostnadsfritt konto innan du börjar.
- En Azure-belastningstestningsresurs. Information om hur du skapar en belastningstestresurs finns i Skapa och köra ett belastningstest.
- Mått på serversidan har aktiverats för testkörningen. Bästa resultat finns i Övervaka programmått på serversidan med hjälp av Azure Load Testing
Visa användbara insikter för en testkörning
För att visa användbara insikter för ett slutfört test:
I Azure-portalen går du till din Azure Load Testing-resurs.
Välj Tester och välj relevant testkörning.
Azure Load Testing genererar användbara insikter på begäran. Om du besöker instrumentpanelen för testkörning för första gången, expanderar du avsnittet AI-sammanfattning och insikter och väljer Generera insikter.
Tips/Råd
För bästa insikter konfigurerar du mått på serversidan. AI-motorn korrelerar data på klientsidan och serversidan för att generera mer exakt diagnostik och rekommendationer.
Tjänsten genererar insikter och visar en sammanfattning och viktiga insikter i samma avsnitt. Om du vill utforska mer väljer du Visa detaljerade insikter.
I den detaljerade insiktsvyn kan du utforska vad som gick fel under testet, stöd för bevis och rekommenderade nästa steg.
Försiktighet
AI-genererade insikter kanske inte alltid är korrekta. Vi rekommenderar att du granskar bevisen och validerar med programmets telemetri