Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Important
Objekt markerade (förhandsversion) i den här artikeln är för närvarande i offentlig förhandsversion. Den här förhandsversionen tillhandahålls utan ett serviceavtal och vi rekommenderar det inte för produktionsarbetsbelastningar. Vissa funktioner kanske inte stöds eller kan vara begränsade. Mer information finns i Kompletterande villkor för användning av Microsoft Azure-förhandsversioner.
Det har aldrig varit viktigare att övervaka dina generativa AI-program på grund av AI-branschens komplexitet och snabba utveckling. Med Azure AI Foundry Observability, integrerat med Azure Monitor Application Insights, kan du kontinuerligt övervaka dina distribuerade AI-program för att säkerställa att de är högpresterande, säkra och ger högkvalitativa resultat i produktionen. Förutom de kontinuerliga övervakningsfunktionerna tillhandahåller vi även kontinuerliga utvärderingsfunktioner för agenter för att ytterligare förbättra instrumentpanelen för foundry-observerbarhet med insyn i ytterligare kritiska kvalitets- och säkerhetsmått.
Note
Du måste använda ett Azure AI Foundry-projekt för den här funktionen. Ett hubbbaserat projekt stöds inte. Se Hur vet jag vilken typ av projekt jag har? och Skapa ett Foundry-projekt. Information om hur du migrerar ditt hubbbaserade projekt till ett Azure AI Foundry-projekt finns i Migrera från hubbbaserad till Foundry-projekt.
Så här aktiverar du övervakning
Om du vill använda övervakningsfunktioner i Azure AI Foundry måste du ansluta en Application Insights-resurs till ditt Azure AI Foundry-projekt.
- Gå till Övervakning i det vänstra navigeringsfönstret i Azure AI Foundry-portalen.
- Välj fliken Programanalys .
- Skapa en ny Application Insights-resurs om du inte redan har en.
- Anslut resursen till ditt AI Foundry-projekt.
Samla in produktionsdata för övervakning
Härifrån vill du börja samla in telemetri för ditt program som du kan övervaka i våra inbyggda vyer. För att göra detta rekommenderar vi:
Med instrumentspårning kan du samla in detaljerade telemetridata från ditt program. Dessa data ger insikter om prestanda, svarstid och beteende för ditt program i produktion.
Kontinuerliga utvärderingar hjälper dig att övervaka kvaliteten och säkerheten för din agent i produktion genom att utvärdera dess utdata mot fördefinierade mått och tröskelvärden.
Visa övervakningsresultat
I Azure AI Foundry-portalen använder instrumentpanelsvyn Programanalys signaler från Azure Monitor Application Insights, förfråga den via Azure-arbetsböcker och skapa visualiseringar.
Dessa vyer är utformade för att ge viktiga mått – tokenförbrukning, svarstid, undantag, svarskvalitet i en enda glasruta som ger transparens till team för att spåra drifthälsa och kvalitet, förstå trender och utvärdera kontinuerligt för att förbättra sitt program.
Följ de här stegen för att komma åt och använda den inbyggda övervakningsvyn i ditt AI Foundry-projekt:
- Gå till ditt AI Foundry-projekt i Azure AI Foundry-portalen.
- Välj Övervakning i det vänstra navigeringsfönstret.
- Under fliken Programanalys granskar du översikten över programmets hälsotillstånd.
- Använd filter för att ange ett tidsintervall, ett program och/eller en modell för att extrahera detaljerade insikter.
- Om du märker problem, till exempel sjunkande kvalitetsmått, går du till Spårning för att felsöka problem i ditt program.
- Om du vill anpassa övervakningsupplevelsen ytterligare och använda avancerade funktioner i Azure Monitor bläddrar du längst ned och väljer Visa i Azure Monitor Application Insights.
Note
När du delar den här arbetsboken med dina teammedlemmar måste de ha minst rollen Läsare till den anslutna Application Insights-resursen för att kunna se informationen.
Anpassa och dela din instrumentpanel
Application Insights är ett kraftfullt verktyg för övervakning av programprestanda (APM) som ger insikter om hälsotillstånd och prestanda för dina program.
Du kan öppna instrumentpanelen För programanalys i galleriet För Azure Monitor Application Insights-arbetsböcker genom att välja länken Visa i Azure Monitor Application Insights i slutet av sidan.
Den här instrumentpanelen öppnas som en redigerbar arbetsbok där du kan anpassa arbetsboken och spara efter dina behov.
Välj Redigera i kommandofältet.
Ändra element efter behov enligt ditt användningsfall. Välj ... på ett element som du vill redigera, lägga till, flytta/ändra storlek på, klona eller ta bort. Du kan till exempel lägga till en panel med hjälp av KQL för att spåra ett anpassat attribut som du samlar in och inte visas i vår inbyggda vy.
Spara de senaste ändringarna och skapa olika vyer efter behov genom att välja Spara.
Dela med ditt team genom att välja ikonen Dela i kommandofältet.
Utforska och analysera med Kusto Query Language (KQL)
KQL (Kusto Query Language) är ett kraftfullt frågespråk som används i Azure för att utforska, analysera och visualisera stora mängder telemetri- och loggdata.
I instrumentpanelsvyn Programanalys kan du öppna frågelänken genom att välja ikonen längst upp till höger för en viss panel eller ett visst diagram.
När du har valt det kan du visa och köra samma KQL-frågor som driver övervakningsvyn och fördjupa dig i relaterade data.
Konfigurera Azure-aviseringar
Du kan definiera Azure Alert-regler baserat på tidigare KQL-frågor för att proaktivt identifiera problem med dina åtgärder efter produktion i framtiden. Välj ... om du vill visa fler alternativ som Ny aviseringsregel.
Om du väljer knappen Ny aviseringsregel öppnas en guide för att skapa en aviseringsregel för den relaterade signalen.
Mer information om hur du konfigurerar och hanterar Azure-aviseringar för att proaktivt åtgärda problem finns i Aviseringar i Azure Monitor.