Så här använder du automatisk märkning för anpassad igenkänning av namngivna entiteter

Innan du kan använda automärkning baserat på en modell som du har tränat behöver du:

• Ett projekt som har skapats med ett konfigurerat Azure Blob Storage-konto.
• Textinformation som har blivit uppladdad till ditt lagringskonto.
• Etiketterade data
• En modell som framgångsrikt tränats

Innan du kan använda automärkning med GPT behöver du:

• Ett projekt som har skapats med ett konfigurerat Azure Blob Storage-konto.
• Textinformation som har blivit uppladdad till ditt lagringskonto.
• Entitetsnamn som är meningsfulla. GPT-modellerna etiketterar entiteter i dina dokument baserat på namnet på den entitet som du har angett.
• Etiketterade data krävs inte.
• En Azure OpenAI-resurs och driftsättning.

När du utlöser ett autoetiketteringsjobb baserat på en modell som du har tränat finns det en månatlig gräns på 5 000 textposter per månad, per resurs. Det innebär att samma gräns gäller för alla projekt inom samma resurs.

1. I den vänstra rutan väljer du Dataetiketter.

2. Välj knappen Autoetikett under fönstret Aktivitet till höger på sidan.

   

3. Välj Autolabel baserat på en modell som du har tränat och klicka på Nästa.

   

4. Välj en tränad modell. Vi rekommenderar att du kontrollerar modellens prestanda innan du använder den för automatisk etikettering.

   

5. Välj de entiteter som du vill ska ingå i autoetiketteringsjobbet. Som standard är alla entiteter markerade. Du kan se det totala antalet etiketter, samt precisionen och återkallningsgraden för varje entitet. Vi rekommenderar att du inkluderar entiteter som fungerar bra för att säkerställa kvaliteten på de automatiskt märkta entiteterna.

   

6. Välj de dokument som du vill ska etiketteras automatiskt. Antalet textposter för varje dokument visas. När du väljer ett eller flera dokument bör du se antalet textposterna som har valts. Vi rekommenderar att du väljer de omärkta dokumenten från filtret.

   Anteckning

   • Om en entitet har etiketterats automatiskt, men har en användardefinierad etikett, används och visas endast den användardefinierade etiketten.
   • Du kan visa dokumenten genom att klicka på dokumentnamnet.

   

7. Välj Autolabel för att utlösa autoetiketteringsjobbet. Du bör se vilken modell som används, antalet dokument som ingår i autoetiketteringsjobbet, antalet textposter och entiteter som ska märkas automatiskt. Automatisk etikettering av jobb kan ta allt från några sekunder till några minuter, beroende på antalet dokument som du har inkluderat.

   

När du utlöser ett autoetiketteringsjobb med GPT debiteras du för din Azure OpenAI-resurs enligt din förbrukning. Du debiteras en uppskattning av antalet token i varje dokument som autoetiketteras. Se prissättningssidan för Azure OpenAI för en detaljerad uppdelning av priser per token för olika modeller.

1. I den vänstra rutan väljer du Dataetiketter.

2. Välj knappen Autoetikett under fönstret Aktivitet till höger på sidan.

   

3. Välj Autolabel med GPT och välj Nästa.

   

4. Välj din Azure OpenAI-resurs och distribution. Du måste skapa en Azure OpenAI-resurs och distribuera en modell för att kunna fortsätta.

   

5. Välj de entiteter som du vill ska ingå i autoetiketteringsjobbet. Som standard är alla entiteter markerade. Att ha beskrivande namn för etiketter och inklusive exempel för varje etikett rekommenderas för att uppnå etiketter av god kvalitet med GPT.

   

6. Välj de dokument som du vill ska etiketteras automatiskt. Vi rekommenderar att du väljer de omärkta dokumenten från filtret.

   Anteckning

   • Om en entitet har etiketterats automatiskt, men har en användardefinierad etikett, används och visas endast den användardefinierade etiketten.
   • Du kan visa dokumenten genom att klicka på dokumentnamnet.

   

7. Välj Starta jobb för att utlösa autoetiketteringsjobbet. Du bör dirigeras till sidan för automatisk etikettering som visar de autoetiketteringsjobb som initierats. Automatisk etikettering av jobb kan ta allt från några sekunder till några minuter, beroende på antalet dokument som du har inkluderat.