Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
När distributionen har lagts till kan du fråga distributionen för att extrahera entiteter från din text baserat på den modell som du tilldelade distributionen. Du kan köra frågor mot distributionen programmatiskt med hjälp av Förutsägelse-API:et eller via klientbiblioteken (Azure SDK).
Testa distribuerad modell
Du kan hämta uppdaterad information om dina projekt, göra nödvändiga ändringar och effektivt övervaka dina projekthanteringsuppgifter via Azure AI Foundry.
Så här testar du dina distribuerade modeller från Language Studio:
Välj Testa distributioner på menyn till vänster.
Välj den distribution som du vill testa. Du kan bara testa modeller som har tilldelats distributioner.
För flerspråkiga projekt går du till listrutan språk och väljer språket för den text som du testar.
Välj den distribution som du vill köra frågor mot/testa i listrutan.
Du kan ange den text som du vill skicka till begäran eller ladda upp en
.txtfil som ska användas.Välj Kör testet på den översta menyn.
På fliken Resultat kan du se de extraherade entiteterna från din text och deras typer. Du kan också visa JSON-svaret under fliken JSON .
Skicka en anpassad NER-uppgift
Använd den här POST-begäran för att starta en textklassificeringsuppgift.
{ENDPOINT}/language/analyze-text/jobs?api-version={API-VERSION}
| Platshållare | Värde | Exempel |
|---|---|---|
{ENDPOINT} |
Slutpunkten för att autentisera din API-begäran. | https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com |
{API-VERSION} |
Den version av API:et som du anropar. Värdet som refereras här är för den senaste versionen som släppts. Mer information om andra tillgängliga API-versioner finns i Modelllivscykel . | 2022-05-01 |
Sidhuvuden
| Tangent | Värde |
|---|---|
| Ocp-Apim-Subscription-Key | Din nyckel som ger åtkomst till det här API:et. |
Brödtext
{
"displayName": "Extracting entities",
"analysisInput": {
"documents": [
{
"id": "1",
"language": "{LANGUAGE-CODE}",
"text": "Text1"
},
{
"id": "2",
"language": "{LANGUAGE-CODE}",
"text": "Text2"
}
]
},
"tasks": [
{
"kind": "CustomEntityRecognition",
"taskName": "Entity Recognition",
"parameters": {
"projectName": "{PROJECT-NAME}",
"deploymentName": "{DEPLOYMENT-NAME}"
}
}
]
}
| Tangent | Platshållare | Värde | Exempel |
|---|---|---|---|
displayName |
{JOB-NAME} |
Ditt jobbnamn. | MyJobName |
documents |
[{},{}] | Lista över dokument som aktiviteter ska köras på. | [{},{}] |
id |
{DOC-ID} |
Dokumentnamn eller ID. | doc1 |
language |
{LANGUAGE-CODE} |
En sträng som anger språkkoden för dokumentet. Om den här nyckeln inte anges förutsätter tjänsten standardspråket för projektet som valdes när projektet skapades. Se språkstöd för en lista över språkkoder som stöds. | en-us |
text |
{DOC-TEXT} |
Dokumentuppgift som aktiviteterna ska köras på. | Lorem ipsum dolor sit amet |
tasks |
Lista över uppgifter som vi vill utföra. | [] |
|
taskName |
CustomEntityRecognition |
Uppgiftsnamnet | CustomEntityRecognition |
parameters |
Lista över parametrar som ska skickas till uppgiften. | ||
project-name |
{PROJECT-NAME} |
Namnet på projektet. Det här värdet är skiftlägeskänsligt. | myProject |
deployment-name |
{DEPLOYMENT-NAME} |
Namnet på distributionen. Det här värdet är skiftlägeskänsligt. | prod |
Response
Du får ett 202-svar som anger att din uppgift har skickats. I svarshuvudena extraherar du operation-location.
operation-location är formaterad så här:
{ENDPOINT}/language/analyze-text/jobs/{JOB-ID}?api-version={API-VERSION}
Du kan använda den här URL:en för att fråga efter uppgiftens slutförandestatus och få resultatet när aktiviteten har slutförts.
Hämta aktivitetsresultat
Använd följande GET-begäran för att fråga efter status/resultat för den anpassade entitetsigenkänningsaktiviteten.
{ENDPOINT}/language/analyze-text/jobs/{JOB-ID}?api-version={API-VERSION}
| Platshållare | Värde | Exempel |
|---|---|---|
{ENDPOINT} |
Slutpunkten för att autentisera din API-begäran. | https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com |
{API-VERSION} |
Den version av API:et som du anropar. Värdet som refereras här är för den senaste versionen som släppts. Mer information om andra tillgängliga API-versioner finns i Modelllivscykel . | 2022-05-01 |
Sidhuvuden
| Tangent | Värde |
|---|---|
| Ocp-Apim-Subscription-Key | Din nyckel som ger åtkomst till det här API:et. |
Svarstext
Svaret blir ett JSON-dokument med följande parametrar
{
"createdDateTime": "2021-05-19T14:32:25.578Z",
"displayName": "MyJobName",
"expirationDateTime": "2021-05-19T14:32:25.578Z",
"jobId": "xxxx-xxxx-xxxxx-xxxxx",
"lastUpdateDateTime": "2021-05-19T14:32:25.578Z",
"status": "succeeded",
"tasks": {
"completed": 1,
"failed": 0,
"inProgress": 0,
"total": 1,
"items": [
{
"kind": "EntityRecognitionLROResults",
"taskName": "Recognize Entities",
"lastUpdateDateTime": "2020-10-01T15:01:03Z",
"status": "succeeded",
"results": {
"documents": [
{
"entities": [
{
"category": "Event",
"confidenceScore": 0.61,
"length": 4,
"offset": 18,
"text": "trip"
},
{
"category": "Location",
"confidenceScore": 0.82,
"length": 7,
"offset": 26,
"subcategory": "GPE",
"text": "Seattle"
},
{
"category": "DateTime",
"confidenceScore": 0.8,
"length": 9,
"offset": 34,
"subcategory": "DateRange",
"text": "last week"
}
],
"id": "1",
"warnings": []
}
],
"errors": [],
"modelVersion": "2020-04-01"
}
}
]
}
}
Först måste du hämta resursnyckeln och slutpunkten:
Hämta din nyckel och slutpunkt
Därefter behöver du nyckeln och slutpunkten från resursen för att ansluta ditt program till API:et. Du klistrar in nyckeln och slutpunkten i koden senare i snabbstarten.
När språkresursen har distribuerats klickar du på knappen Gå till resurs under Nästa steg.
På skärmen för resursen väljer du Nycklar och slutpunkt i det vänstra fönstret. Du använder en av dina nycklar och slutpunkten i stegen nedan.
Ladda ned och installera klientbibliotekspaketet för valfritt språk:
Språk Paketversion .NET 5.2.0-beta.3 Java 5.2.0-beta.3 JavaScript 6.0.0-beta.1 Python 5.2.0b4 När du har installerat klientbiblioteket använder du följande exempel på GitHub för att börja anropa API:et.
Mer information finns i följande referensdokumentation: