Modellivscykel

Språktjänstfunktioner använder AI-modeller. Vi uppdaterar språktjänsten med nya modellversioner för att förbättra noggrannhet, support och kvalitet. När modellerna blir äldre dras de tillbaka. Använd den här artikeln för information om den processen och vad du kan förvänta dig för dina program.

Fördefinierade funktioner

Våra standardfunktioner (ej anpassade) för språktjänster bygger på AI-modeller som vi kallar för förtränade eller förbyggda modeller.

Vi uppdaterar regelbundet språktjänsten med nya modellversioner för att förbättra modellens noggrannhet, support och kvalitet.

Som standard använder alla API-begäranden den senaste allmänt tillgängliga modellen (GA).

Välj den modellversion som används för dina data

Vi rekommenderar att du använder latest modellversionen för att använda de senaste och högsta kvalitetsmodellerna. När våra modeller förbättras är det möjligt att vissa av dina modellresultat kan ändras. Modellversioner kan vara inaktuella, så vi accepterar inte längre angivna GA-modellversioner i implementeringen.

Förhandsversionsmodeller som används för förhandsversionsfunktioner upprätthåller inte en minsta pensionsperiod och kan när som helst vara inaktuella.

Som standard använder API- och SDK-begäranden den senaste allmänt tillgängliga modellen. Om du vill använda en modell i förhandsversionen kan du använda en valfri parameter modelVersion för att välja den förhandsversion av modellen som ska användas (rekommenderas inte för GA-modeller).

Använd följande tabell för att hitta vilka modellversioner som stöder varje funktion:

Anpassade funktioner

Tidslinje för förfallodatum

För anpassade funktioner finns det två viktiga delar i AI-implementeringen: utbildning och distribution. Nya konfigurationer släpps regelbundet med regelbundna AI-förbättringar, så äldre och mindre exakta konfigurationer dras tillbaka.

Använd följande tabell för att hitta vilka modellversioner som stöder varje funktion:

** För de senaste träningskonfigurationsversionerna är de publicerade förfallodatumen beroende på tillgängligheten för en nyare modellversion. Om inga nyare modellversioner är tillgängliga kan förfallodatumet förlängas.

Träningskonfigurationer är vanligtvis tillgängliga i sex månader efter lanseringen. Om du har tilldelat en tränad konfiguration till en distribution upphör den här distributionen att gälla efter tolv månader från det att träningskonfigurationen upphör att gälla. Om dina modeller håller på att gå ut kan du träna om och implementera igen dina modeller med den senaste versionen av träningskonfiguration.

Efter förfallodatumet för träningskonfigurationen måste du använda en annan träningskonfigurationsversion som stöds för att skicka eventuella tränings- eller distributionsjobb. Efter distributionens förfallodatum är den distribuerade modellen inte tillgänglig för förutsägelse.

När träningskonfigurationsversionen upphör att gälla returnerar API-anrop ett fel när de anropas eller används om de anropas med en utgången konfigurationsversion. Som standard använder träningsbegäranden den senaste tillgängliga träningskonfigurationsversionen. Om du vill ändra konfigurationsversionen använder du parametern trainingConfigVersion när du skickar ett träningsjobb och tilldelar den version du vill använda.

API-versioner

När du gör API-anrop till följande funktioner måste du ange vilken API-VERISON du vill använda för att slutföra din begäran. Vi rekommenderar att du använder den senaste tillgängliga API-versionen.

Om du använder Language Studio för dina projekt använder du den senaste tillgängliga API-versionen. Andra API-versioner är endast tillgängliga via REST-API:er och klientbibliotek.

Använd följande tabell för att hitta vilka API-versioner som stöder varje funktion:

Nästa steg

Översikt över Azure AI Language