Kom igång: Document Intelligence Studio

2025-08-15

Azure AI Document Intelligence Studio är ett onlineverktyg som du kan använda för att visuellt utforska, förstå och integrera funktioner från document intelligence-tjänsten i dina program. Du kan komma igång genom att utforska förtränad modeller med exempel eller egna dokument. Du kan också skapa projekt för att skapa anpassade mallmodeller och referera till modellerna i dina program.

Förutsättningar

Ett Azure-abonnemang. Skapa en kostnadsfritt.
En Azure AI-tjänst eller dokumentinformationsresurs. När du har din Azure-prenumeration skapar du en enskild tjänst eller Azure AI-multiserviceresurs i Azure-portalen för att hämta din nyckel och slutpunkt.
Om du vill prova tjänsten använder du den kostnadsfria prisnivån (F0). Du kan uppgradera senare till en betald nivå för produktion.

Tips/Råd

Skapa en Azure AI Foundry-resurs om du planerar att komma åt flera Azure AI-tjänster under en enda slutpunkt/nyckel. För endast åtkomst till dokumentinformation skapar du en dokumentinformationsresurs. Du behöver en resurs med en enda tjänst om du tänker använda Microsoft Entra-autentisering.

Dokumentinformation stöder nu Azure Active Directory-tokenautentisering utöver lokal (nyckelbaserad) autentisering när du får åtkomst till dokumentinformationsresurser och lagringskonton. Följ anvisningarna för att konfigurera rätt åtkomstroller, särskilt om dina resurser tillämpas med DisableLocalAuth principen.

Det finns ytterligare förutsättningar för att använda anpassade modeller i Document Intelligence Studio. Stegvis vägledning finns i Anpassade projekt i Document Intelligence Studio.

Auktoriseringsprinciper

Din organisation kan välja att inaktivera lokal autentisering och framtvinga Microsoft Entra-autentisering (tidigare Azure Active Directory) för Dokumentinformationsresurser och Azure Blob Storage.

Microsoft Entra-autentisering kräver att nyckelbaserad auktorisering inaktiveras. När nyckelåtkomst har inaktiverats är Microsoft Entra-ID den enda tillgängliga auktoriseringsmetoden.
Med Microsoft Entra kan du bevilja minsta möjliga behörighet och detaljerad kontroll för Azure-resurser.

Mer information finns i följande vägledning:

Om lokal (nyckelbaserad) autentisering är inaktiverad för din dokumentinformationstjänstresurs måste du skaffa användarrollen Cognitive Services och din Azure Active Directory-token för att autentisera begäranden i Document Intelligence Studio. Med rollen Deltagare kan du bara visa nycklar, men du får inte behörighet att använda resursen när nyckelåtkomsten är inaktiverad.

Utse rolltilldelningar

Grundläggande åtkomst i Document Intelligence Studio kräver användarrollen Cognitive Services . Mer information finns i Rolltilldelningar för dokumentinformation.

Kontrollera att du har rollen Cognitive Services-användare och inte rollen Cognitive Services-deltagare när du konfigurerar Microsoft Entra-ID-autentisering:
- Cognitive Services-användare: Du behöver den här rollen för dokumentinformationen eller Azure AI Foundry-resursen för att komma in på analyssidan.
- Deltagare: Du behöver den här rollen för att skapa en resursgrupp, Dokumentinformationstjänst eller Azure AI Foundry-resurs.
I Azure-kontext kan deltagarrollen endast utföra åtgärder för att styra och hantera själva resursen, inklusive att lista åtkomstnycklarna.
Användarkonton med rollen Deltagare kan endast komma åt tjänsten Dokumentinformation genom att anropa med åtkomstnycklar. När du konfigurerar åtkomst med Microsoft Entra-ID inaktiveras nyckelåtkomsten och cognitive services-användarrollen krävs för att ett konto ska kunna använda resurserna.

Autentisering i Document Intelligence Studio

Gå till Document Intelligence Studio. Om det är första gången du loggar in uppmanas du att konfigurera tjänstresursen. I enlighet med organisationens princip har du följande alternativ:

Microsoft Entra-autentisering: Åtkomst efter resurs (rekommenderas)
1. Välj din befintliga prenumeration.
2. Välj en befintlig resursgrupp i din prenumeration eller skapa en ny.
3. Välj din befintliga Dokumentintelligens- eller Azure AI Foundry-resurs.
Lokal autentisering: Åtkomst via API-slutpunkt och nyckel
1. Hämta slutpunkten och nyckeln från Azure Portal.
2. Gå till översiktssidan för resursen och välj Nycklar och slutpunkt i det vänstra fönstret.
3. Ange värden i lämpliga fält.
När du har verifierat scenariot i Document Intelligence Studio använder du klientbiblioteken C#, Java, JavaScript eller Python eller REST-API: et för att införliva modeller för dokumentinformation i dina egna program.

Prova en dokumentinformationsmodell

Mer information om tillgängliga dokumentinformationsmodeller finns i Stöd för dokumentinformationsmodell.

Prova de olika modeller som Document Intelligence Studio har att erbjuda när du har konfigurerat resursen. Välj valfri dokumentinformationsmodell för att använda den med en metod utan kod.
Testa någon av dokumentanalyserna eller de fördefinierade modellerna. Välj modellen och använd ett av exempeldokumenten eller ladda upp ditt eget dokument för att analysera. Analysresultatet visas i fönstret till höger som visar kod för innehållsresultat.
Träna de anpassade modellerna i dina dokument. En översikt över anpassade modeller finns i Översikt över anpassade modeller.
Verifiera scenariot i Document Intelligence Studio. Använd sedan C#-, Java-, JavaScript- eller Python-klientbiblioteken eller REST-API:et för att införliva modeller för dokumentinformation i dina egna program.

Visa resursinformation

Om du vill visa resursinformation som namn och prisnivå väljer du ikonen Inställningar i det övre högra hörnet på startsidan för Document Intelligence Studio och väljer sedan fliken Resurs . Om du har åtkomst till andra resurser kan du även byta resurser.

Med Dokumentinformation kan du snabbt automatisera databearbetningen i program och arbetsflöden, enkelt förbättra datadrivna strategier och på ett skickligt sätt utöka funktionerna för dokumentsökning.

Hantera inställningar som inte kommer från Microsoft för åtkomst till Document Intelligence Studio

Microsoft Edge

Gå till Inställningar för Microsoft Edge.
Sök efter tredje part.
Gå till Hantera och ta bort cookies och webbplatsdata.
Inaktivera inställningen Blockera cookies från tredje part.

Krom

Gå till Inställningar för Chrome.
Sök efter tredje part.
Under Standardbeteende väljer du Tillåt cookies från tredje part.

Firefox

Gå till Inställningar för Firefox.
Sök efter cookies.
Under Utökat spårningsskydd väljer du Hantera undantag.
Lägg till ett undantag för https://documentintelligence.ai.azure.com eller url:en för Document Intelligence Studio för din miljö.

Safari

VäljSafari-inställningar>.
Välj Sekretess.
Rensa Blockera alla cookies.

Felsökning

Scenarium	Orsak	Lösning / Beslut
Du får felmeddelandet `Form Recognizer Not Found` när du öppnar ett anpassat projekt.	Dokumentinformationsresursen, som är bunden till det anpassade projektet, har tagits bort eller flyttats till en annan resursgrupp.	Det finns två sätt att lösa det här problemet: • Återskapa dokumentinformationsresursen under samma prenumeration och resursgrupp med samma namn. • Återskapa ett anpassat projekt med den migrerade dokumentinformationsresursen och ange samma lagringskonto.
Du får felmeddelandet `PermissionDenied` när du använder fördefinierade appar eller öppnar ett anpassat projekt.	Huvudkontot har inte åtkomst till API:et eller åtgärden när det analyserar mot fördefinierade modeller eller öppnar ett anpassat projekt. Det är troligt att den lokala (nyckelbaserade) autentiseringen är inaktiverad för dokumentinformationsresursen och att du inte har tillräckligt med behörighet för att komma åt resursen.	Information om hur du konfigurerar dina åtkomstroller finns i Azure-rolltilldelningar.
Du får felmeddelandet `AuthorizationPermissionMismatch` när du öppnar ett anpassat projekt.	Begäran har inte behörighet att utföra åtgärden med hjälp av den avsedda behörigheten. Det är troligt att den lokala (nyckelbaserade) autentiseringen är inaktiverad för ditt lagringskonto och att du inte har beviljats behörighet att komma åt blobdata.	Information om hur du konfigurerar dina åtkomstroller finns i Azure-rolltilldelningar.
Du kan inte logga in på Document Intelligence Studio och få felmeddelandet `InteractionRequiredAuthError:login_required:AADSTS50058:A silent sign-request was sent but no user is signed in`.	Det är troligt att webbläsaren blockerar cookies som inte kommer från Microsoft, så du kan inte logga in.	Information om hur du löser det här problemet finns i Hantera inställningar som inte kommer från Microsoft för webbläsaren.

Feedback

Var den här sidan till hjälp?