Dela via

Transparensanteckning för sammanfattning

Viktigt!

Översättningar som inte är engelska tillhandahålls endast för enkelhetens skull. Se versionen EN-US av det här dokumentet för den slutgiltiga versionen.

Vad är en transparensanteckning?

Ett AI-system omfattar inte bara tekniken, utan även de personer som ska använda den, de personer som påverkas av den och miljön där den distribueras. Att skapa ett system som är lämpligt för sitt avsedda syfte kräver en förståelse för hur tekniken fungerar, dess funktioner och begränsningar och hur du uppnår bästa prestanda.

Microsofts transparensanteckningar är avsedda att hjälpa dig att förstå hur vår AI-teknik fungerar och de val som du som systemägare kan göra som påverkar systemets prestanda och beteende. Det är viktigt att tänka på hela systemet, inklusive tekniken, människorna och miljön. Du kan använda transparensanteckningar när du utvecklar eller distribuerar ditt eget system, eller delar dem med de personer som kommer att använda eller påverkas av systemet.

Transparensanteckningar är en del av ett bredare arbete hos Microsoft för att omsätta våra AI-principer i praktiken. Mer information finns i Microsoft AI-principer.

Grunderna i sammanfattning

Inledning

Sammanfattning använder bearbetningstekniker för naturligt språk för att komprimera artiklar, papper eller dokument till viktiga meningar. Den här funktionen tillhandahålls som ett API för utvecklare för att skapa intelligenta lösningar baserat på relevant information som extraheras och kan stödja olika användningsfall.

Förmågor

Dokumentsammanfattning använder bearbetningstekniker för naturligt språk för att generera en sammanfattning för dokument. Det finns två allmänna metoder för automatisk sammanfattning: extraktiv och abstrakt.

Grunderna i dokumentextraheringssammanfattning

Den här funktionen extraherar meningar som tillsammans representerar den viktigaste eller mest relevanta informationen i det ursprungliga innehållet. Den hittar viktiga meningar i ett ostrukturerat textdokument. Dessa meningar förmedlar tillsammans huvudtanken med dokumentet.

Grunderna i abstrakt sammanfattning av dokument

Till skillnad från extraheringssammanfattning genererar dokumentens abstraktiva sammanfattning en sammanfattning med koncisa och sammanhängande meningar eller ord som inte bara extraheras från det ursprungliga dokumentet.

Exempel på användningsfall

Du kan använda dokumentsammanfattning i flera scenarier i olika branscher. Du kan till exempel använda extraheringssammanfattning för att:

  • Hjälp med att bearbeta dokument för att förbättra effektiviteten. Destillera viktig information från långa dokument, rapporter och andra textformulär, markera viktiga meningar i dokument och skumma dokument i ett bibliotek.
  • Extrahera viktig information från offentliga nyhetsartiklar för att skapa insikter som trender och nyhetsstrålkastare och generera nyhetsflödesinnehåll.
  • Klassificera eller klustra dokument efter deras innehåll. Använd Sammanfattning för att visa viktiga begrepp från dokument och använda dessa nyckelbegrepp för att gruppera dokument som är liknande.
  • Destillera viktig information från långa dokument för att ge lösningar som sökning, frågor och svar samt beslutsstöd.

Överväganden när du väljer ett användningsfall

Vi rekommenderar att du kommer med användningsfall som bäst matchar din egen kontext och dina krav. Använd användbar information som möjliggör ansvarsfull integrering i dina användningsfall och utför dina egna tester som är specifika för dina scenarier.

Sammanfattningsmodellerna återspeglar vissa samhälleliga vyer som är överrepresenterade i träningsdata i förhållande till andra marginaliserade perspektiv. Modellerna återspeglar samhälleliga fördomar och annat oönskat innehåll som finns i träningsdata. Därför varnar vi för att använda modellerna i scenarier med höga insatser, där orättvist, opålitligt eller stötande beteende kan vara extremt kostsamt eller leda till skada.

  • Undvik realtidskritiska säkerhetsaviseringar. Förlita dig inte på den här funktionen för scenarier som kräver realtidsaviseringar för att utlösa åtgärder för att förhindra skador. Förlita dig till exempel inte på sammanfattning för att stänga av en tung maskin när en skadlig åtgärd förekommer.

  • Funktionen är inte lämplig för scenarier där up-to- datum, sakligt korrekt information är avgörande, såvida du inte har mänskliga granskare. Tjänsten har inte information om aktuella händelser efter träningsdatumet, har förmodligen saknat kunskap om vissa ämnen och kanske inte alltid producerar faktamässigt korrekt information.

  • Undvik scenarier där användning eller missbruk av systemet kan ha en följdeffekt på livsmöjligheter eller rättslig status. Undvik till exempel scenarier där AI-systemet kan påverka en individs juridiska status eller juridiska rättigheter. Undvik dessutom scenarier där AI-systemet kan påverka en individs tillgång till kredit, utbildning, sysselsättning, sjukvård, bostäder, försäkring, sociala förmåner, tjänster, möjligheter eller de villkor som de tillhandahålls på.

  • Juridiska och regelmässiga överväganden: Organisationer måste utvärdera potentiella specifika juridiska och regelmässiga skyldigheter när de använder AI-tjänster och lösningar, vilket kanske inte är lämpligt för användning i alla branscher eller scenarion. Dessutom är AI-tjänster eller lösningar inte utformade för och får inte användas på sätt som är förbjudna i tillämpliga användningsvillkor och relevanta uppförandekoder.

Nästa steg