Använda en Azure Resource Manager-mall för att skapa en Azure AI Foundry-hubb

Använd en Microsoft Bicep-mall för att skapa en hubb för Azure AI Foundry. En mall gör det enkelt att skapa resurser som en enda samordnad åtgärd. En Bicep-mall är ett textdokument som definierar de resurser som behövs för en distribution. Den kan också ange distributionsparametrar. Parametrar används för att ange indatavärden när du använder mallen.

Mallen som används i den här artikeln finns på https://github.com/Azure/azure-quickstart-templates/tree/master/quickstarts/microsoft.machinelearningservices/aifoundry-basics. Både källfilen main.bicep och den kompilerade Azure Resource Manager-mallfilen (main.json) är tillgängliga. Den här mallen skapar följande resurser:

• En Azure-resursgrupp (om den inte redan finns)
• En Azure AI Foundry-hub
• Azure Storage-konto
• Azure 密钥保管库
• Azure Container Registry (containerregistertjänst från Azure)
• Azure Application Insights
• Azure AI-tjänster (skapade av mallen)

Förutsättningar

• Ett Azure-abonnemang. Om du inte har en skapar du ett kostnadsfritt konto.

• En kopia av mallfilerna från GitHub-lagringsplatsen. Om du vill klona GitHub-lagringsplatsen till din lokala dator kan du använda Git. Använd följande kommando för att klona snabbstartslagringsplatsen till den lokala datorn och navigera till aifoundry-basics katalogen.

  • Azure CLI
  • Azure PowerShell

  git clone https://github.com/Azure/azure-quickstart-templates
  cd azure-quickstart-templates/quickstarts/microsoft.machinelearningservices/aifoundry-basics
  

• Kommandoradsverktygen för Bicep. Om du vill installera kommandoradsverktygen för Bicep använder du artikeln Installera Bicep CLI .

Förstå mallen

Bicep-mallen består av följande filer:

resource aiResource 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2023-08-01-preview' = {

mall för Azure Resource Manager

Medan det domänspecifika Bicep-språket (DSL) används för att definiera resurserna, kompileras Bicep-filen till en Azure Resource Manager-mall när du distribuerar mallen. Filen main.json som ingår i GitHub-lagringsplatsen är en kompilerad Azure Resource Manager-version av mallen. Den här filen genereras från main.bicep filen med hjälp av kommandoradsverktygen för Bicep. När du till exempel distribuerar Bicep-mallen genereras main.json filen. Du kan också skapa main.json filen manuellt med kommandot bicep build utan att distribuera mallen.

bicep build main.bicep

Mer information finns i artikeln Bicep CLI .

Konfigurera mallen

Om du vill köra Bicep-mallen använder du följande kommandon från aifoundry-basics katalogen:

1. Använd följande kommando för att skapa en ny Azure-resursgrupp. Ersätt exampleRG med namnet på resursgruppen och eastus med den Azure-region som ska användas:

   • Azure CLI
   • Azure PowerShell

   az group create --name exampleRG --location eastus
   

2. Använd följande kommando för att köra mallen. Ersätt myai med namnet som ska användas för dina resurser. Det här värdet används tillsammans med genererade prefix och suffix för att skapa ett unikt namn för de resurser som skapas av mallen.

   Tips/Råd

   Måste aiHubName vara 5 eller färre tecken. Det kan inte vara helt numeriskt eller innehålla följande tecken: ~ ! @ # $ % ^ & * ( ) = + _ [ ] { } \ | ; : . ' " , < > / ?.

   • Azure CLI
   • Azure PowerShell

   az deployment group create --resource-group exampleRG --template-file main.bicep --parameters aiHubName=myai 
   

   När åtgärden är klar kan du använda hubben för att skapa projekt, hantera resurser och samarbeta med andra.

Nästa steg

• Skapa ett Azure AI Foundry-projekt
• Läs mer om Azure AI Foundry
• Läs mer om hubbar