Skapa och köra en SQL Server-notebook-fil

Gäller för: SQL Server 2019 (15.x)

Den här självstudien visar hur du skapar och kör en notebook-fil i Azure Data Studio med hjälp av SQL Server.

Förutsättningar

• Azure Data Studio installerat
• SQL Server installerat
  • Windows
  • Linux

Skapa en notebook

Följande steg visar hur du skapar en notebook-fil i Azure Data Studio:

1. I Azure Data Studio ansluter du till din SQL Server.

2. Välj under Anslutningar i fönstret Servrar . Välj sedan Ny anteckningsbok.

3. Vänta tills kerneln och målkontexten (Bifoga till) har fyllts i. Bekräfta att kernelnär inställd på SQL och ange Anslut till för DIN SQL Server (i det här exemplet är den localhost).

   

Du kan spara anteckningsboken med hjälp av kommandot Spara eller Spara som... från arkivmenyn.

Om du vill öppna en notebook-fil kan du använda kommandot Öppna fil... på menyn Arkiv , välja Öppna fil på sidan Välkommen eller använda kommandot Arkiv: Öppna från kommandopaletten.

Ändra SQL-anslutningen

För att ändra SQL-anslutningen för en notebook:

1. Välj menyn Anslut till i anteckningsbokens verktygsfält och välj sedan Ändra anslutning.

   

2. Nu kan du antingen välja en ny anslutningsserver eller ange ny anslutningsinformation för att ansluta.

Kör en kodcell

Du kan skapa celler som innehåller SQL-kod som du kan köra på plats genom att klicka på knappen Kör cell (den runda svarta pilen) till vänster om cellen. Resultaten visas i notebooken efter att cellen slutat köra.

Till exempel:

1. Lägg till en ny kodcell genom att välja kommandot +Code i verktygsfältet.

   

2. Kopiera och klistra in följande exempel i cellen och klicka på Kör cell. I det här exemplet skapas en ny databas.

   USE master
   GO
   
   -- Drop the database if it already exists
   IF  EXISTS (
           SELECT name
           FROM sys.databases
           WHERE name = N'TestNotebookDB'
      )
   DROP DATABASE TestNotebookDB
   GO
   
   -- Create the database
   CREATE DATABASE TestNotebookDB
   GO
   

   

Spara resultatet

Om du kör ett skript som returnerar ett resultat kan du spara det resultatet i olika format med hjälp av verktygsfältet som visas ovanför resultatet.

• Spara som CSV
• Spara som Excel
• Spara som JSON
• Spara som XML

Följande kod returnerar till exempel resultatet av PI.

SELECT PI() AS PI;
GO

Nästa steg

Läs mer om anteckningsböcker:

• Så här använder du notebook-filer i Azure Data Studio
• Skapa och köra en Python-notebook-fil
• Köra en exempelanteckningsbok med Spark