Generatieve AI-apps ontwikkelen in Azure

Microsoft Azure biedt meerdere services waarmee ontwikkelaars geweldige ai-oplossingen kunnen bouwen. De juiste planning en voorbereiding omvat het identificeren van de services die u gaat gebruiken en het creëren van een optimale werkomgeving voor uw ontwikkelteam.

Kies de verschillende taalmodellen die beschikbaar zijn via de modelcatalogus van Azure AI Foundry. Meer informatie over het selecteren, implementeren en testen van een model en het verbeteren van de prestaties.

Gebruik de Azure AI Foundry SDK om AI-toepassingen te ontwikkelen met Azure AI Foundry-projecten.

Meer informatie over het gebruik van promptstroom voor het ontwikkelen van toepassingen die gebruikmaken van taalmodellen in Azure AI Foundry.

Retrieval Augmented Generation (RAG) is een gangbaar patroon dat wordt gebruikt in generatieve AI-oplossingen om prompts met uw gegevens te onderbouwen. Azure AI Foundry biedt ondersteuning voor het toevoegen van gegevens, het maken van indexen en het integreren ervan met generatieve AI-modellen om u te helpen bij het bouwen van RAG-oplossingen.

Een basistaalmodel trainen voor een taak voor het voltooien van chats. De modelcatalogus in Azure AI Foundry biedt veel opensource-modellen die kunnen worden afgestemd op uw specifieke modelgedragsbehoeften.

Generation AI maakt fantastische creatieve oplossingen mogelijk, maar moet op verantwoorde wijze worden geïmplementeerd om het risico van het genereren van schadelijke inhoud te minimaliseren.

Het evalueren van copilots is essentieel om ervoor te zorgen dat uw generatieve AI-toepassingen voldoen aan de behoeften van gebruikers, nauwkeurige antwoorden bieden en continu in de loop van de tijd verbeteren. Ontdek hoe u de prestaties van uw generatieve AI-toepassingen kunt evalueren en optimaliseren met behulp van de hulpprogramma's en functies die beschikbaar zijn in Azure AI Studio.