Inleiding

  • 1 minuut

Hoewel SQL vaak wordt gebruikt door gegevensanalisten om query's uit te voeren op gegevens en ondersteuning te bieden voor analytische en rapportageworkloads, moeten data engineers vaak SQL gebruiken om gegevens te transformeren ; vaak als onderdeel van een pijplijn voor gegevensopname of etl-proces (extraheren, transformeren en laden).

In deze module leert u hoe CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT u CETAS-instructies (CETAS) gebruikt om gegevens te transformeren en de resultaten op te slaan in bestanden in een data lake die kan worden opgevraagd via een relationele tabel in een serverloze SQL-database of rechtstreeks vanuit het bestandssysteem kan worden verwerkt.

Als u deze module hebt voltooid, kunt u het volgende:

  • Gebruik een CETAS-instructie (CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT) om gegevens te transformeren.
  • Een CETAS-instructie inkapselen in een opgeslagen procedure.
  • Neem een opgeslagen procedure voor gegevenstransformatie op in een pijplijn.

Vereisten

Voordat u deze module start, moet u beschikken over de volgende vereiste vaardigheden en kennis:

  • Bekendheid met Azure Synapse Analytics.
  • Ervaring met het gebruik van Transact-SQL om gegevens op te vragen en te manipuleren.