Inzicht in generatieve AI-toepassingen
Generatieve AI-toepassingen worden gebouwd met taalmodellen. Deze taalmodellen maken het onderdeel 'applogica' van de interactie tussen gebruikers en generatieve AI mogelijk.
Assistenten begrijpen
Generatieve AI wordt vaak weergegeven als op chat gebaseerde assistenten die zijn geïntegreerd in toepassingen om gebruikers te helpen informatie te vinden en taken efficiënt uit te voeren. Een voorbeeld van een dergelijke toepassing is Microsoft Copilot, een door AI aangedreven productiviteitsprogramma dat is ontworpen om uw werkervaring te verbeteren door realtime intelligentie en hulp te bieden.
Opmerking
Microsoft Copilot is een generatieve AI-assistent die is geïntegreerd in een breed scala aan Microsoft-toepassingen en -gebruikerservaringen. Zakelijke gebruikers kunnen Microsoft Copilot gebruiken om hun productiviteit en creativiteit te verhogen met door AI gegenereerde inhoud en automatisering van taken. Ontwikkelaars kunnen Microsoft Copilot uitbreiden door invoegtoepassingen te maken die Copilot integreren in bedrijfsprocessen en gegevens, of zelfs copilot-achtige agents maken om generatieve AI-mogelijkheden te bouwen in apps en services. Hier vindt u uitgebreide informatie over Microsoft Copilot.
Agents begrijpen
Generatieve AI die taken kan uitvoeren, zoals het indienen van belastingen of het coördineren van verzendregelingen, net als een paar voorbeelden, worden agents genoemd. Agents zijn toepassingen die kunnen reageren op gebruikersinvoer of situaties autonoom kunnen beoordelen en passende acties kunnen ondernemen. Deze acties kunnen helpen bij een reeks taken. Een agent van een executive assistant kan bijvoorbeeld details geven over de locatie van een vergadering in uw agenda en vervolgens een kaart toevoegen of de boeking van een taxi- of ritshareservice automatiseren om u te helpen daar te komen.
Agenten bestaan uit drie hoofdonderdelen:
- Een taalmodel dat redenering en taalbegrip aanstuurt
- Instructies voor het definiëren van de doelen, het gedrag en de beperkingen van de agent
- Hulpprogramma's of functies waarmee de agent taken kan uitvoeren
Opmerking
De huidige AI-oplossingen bevatten vaak een combinatie van assistent-, agentische en andere AI-mogelijkheden. Het proces van het coördineren en beheren van meerdere AI-onderdelen, zoals modellen, gegevensbronnen, hulpprogramma's en werkstromen, om efficiënt samen te werken in een uniforme oplossing, wordt indeling genoemd.
Een framework gebruiken voor het begrijpen van generatieve AI-toepassingen
Een manier om verschillende generatieve AI-toepassingen te bedenken, is door ze te groeperen in buckets. Over het algemeen kunt u industrie en persoonlijke generatieve AI in drie buckets categoriseren, elk waarvoor meer aanpassing is vereist: kant-en-klare toepassingen, uitbreidbare toepassingen en toepassingen die u bouwt op basis van de basis.
| Categorie | Beschrijving |
|---|---|
| Gereed voor gebruik | Deze toepassingen zijn kant-en-klare AI-toepassingen. Ze vereisen geen programmeerwerk aan het einde van de gebruiker om het hulpprogramma te gebruiken. U kunt beginnen door de assistent een vraag te stellen. |
| Uitschuifbare | Sommige kant-en-klare toepassingen kunnen ook worden uitgebreid met uw eigen gegevens. Met deze aanpassingen kan de assistent specifieke bedrijfsprocessen of taken beter ondersteunen. Microsoft Copilot is een voorbeeld van technologie die kant-en-klaar is en kan worden uitgebreid. |
| Toepassingen die u bouwt op basis van de basis | U kunt uw eigen assistenten en assistenten bouwen met agentische mogelijkheden die beginnen met een taalmodel. |
Vaak gebruikt u services om generatieve AI-toepassingen uit te breiden of te bouwen. Deze services bieden de infrastructuur, hulpprogramma's en frameworks die nodig zijn voor het ontwikkelen, trainen en implementeren van generatieve AI-modellen. Microsoft biedt bijvoorbeeld services zoals Copilot Studio om Microsoft 365 Copilot en Microsoft Azure AI Foundry uit te breiden om AI op basis van verschillende modellen te bouwen.
Laten we nu kijken naar hulpprogramma's die worden gebruikt om generatieve AI-toepassingen uit te breiden en te bouwen.