Gegevenstypen

✅ Azure Stream Analytics ✅ Fabric Eventstream

Elke record heeft een gerelateerd gegevenstype. Een gegevenstype beschrijft (en beperkingen) de set waarden die een record van dat type kan bevatten of een expressie van dat type kan produceren.

Houd er rekening mee dat het records zijn met een type en niet kolommen. Elke record van een kolom kan een ander type hebben. Als dit transparant is voor de meeste toepassingen, is het eenvoudig om schemadriftscenario's en andere ongebruikelijke typepatronen te verwerken.

Ondersteunde gegevenstypen

Hieronder ziet u de lijst met ondersteunde gegevenstypen.

U kunt een bigint en een float-gegevenstype samenvoegen (of vergelijken). Het werkt in alle gevallen correct, behalve in het geval van de zeer grote bigint-waarden die niet kunnen worden weergegeven.

Typeconversies

Dit zijn de regels voor conversies van gegevenstypen:

• Conversie zonder precisieverlies tijdens invoerbewerkingen voor lezen en schrijven van uitvoer is impliciet en is altijd succesvol
• Precisieverlies en overloop binnen uitvoerschrijfbewerkingen worden verwerkt door geconfigureerd foutbeleid (ingesteld op Verwijderen of Opnieuw proberen)
• Typeconversiefouten tijdens uitvoerschrijfbewerkingen worden verwerkt door het foutbeleid
• Typeconversiefouten die optreden tijdens invoerleesbewerkingen, zorgen ervoor dat de taak de gebeurtenis laat vallen

Een verlies van precisie kan optreden bij het converteren van waarden naar float. Het is niet specifiek voor Azure Stream Analytics, maar voor het gegevenstype float in het algemeen. Daarom wordt het niet beschouwd als een fout. In het geval dat elk cijfer moet worden bewaard, moeten de gegevens worden gelezen als tekenreeks.

Gegevens casten

Er zijn vier functies in de streaming-SQL-taal die handig zijn voor het observeren en aanpassen van het gegevenstype van uw gegevens.

• CAST : cast een enkele kolom naar een bepaald type - mislukt de taak in geval van conversiefout
• TRY_CAST : een enkele kolom casten naar een bepaald type: fouten worden als NULL doorgegeven. Zie invoervalidatie voor het beste gebruik TRY_CAST
• CREATE TABLE : definieer één expliciet schema voor een invoer. Rijen met conversiefouten worden verwijderd uit de stream
• GetType : retourneert het type kolom

Voor de meeste gebruiksvoorbeelden is de aanbevolen optie om TRY_CAST te gebruiken. Deze functie beveiligt downstreamverwerking door ervoor te zorgen dat het uitvoertype wordt uitgevoerd, terwijl het verlies van gegevens wordt voorkomen door de foutwaarde te vervangen door NULL. De rij wordt niet verwijderd en de oorspronkelijke waarde kan nog steeds in een andere kolom worden geprojecteerd.

Voor sterke garanties is de aanbevolen optie om CREATE TABLE te gebruiken. Met deze methode kunt u de taak van het schema van een bepaalde invoer informeren, zonder risico op afwijking. De afweging is dat slechts één schema kan worden gedefinieerd voor een bepaalde invoer en niet-compatibele rijen worden verwijderd.

Indien mogelijk moeten alle cast-bewerkingen expliciet via deze functies worden uitgevoerd, in plaats van impliciet (stil) in andere functies. Dit voorkomt dat het type niet overeenkomt, onverwacht gedrag en invoegfouten voor sterk getypte uitvoer, zoals SQL-databases. Zie invoervalidatie voor het beveiligen van de hoofdquerylogica tegen dergelijke fouten.

Conversie naar bit

Waarden worden geconverteerd tussen float en bit met de volgende regels:

Typetoewijzingen en serialisatie-indelingen

Typetoewijzing bij het schrijven naar gestructureerde gegevensarchieven