Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Van toepassing op: SQL Server 2025 (17.x) Preview
Azure SQL Database
Azure SQL Managed Instance
SQL-database in Microsoft Fabric Preview
Gebruik VECTOR_NORMALIZE dit om een vector als invoer te gebruiken en de genormaliseerde vector te retourneren. Dit is een vector die is geschaald om een lengte van 1 in een bepaald normtype te hebben.
Deze standaardisatie is van cruciaal belang in verschillende toepassingen voor kunstmatige intelligentie, waarbij vectoren verschillende vormen van gegevens vertegenwoordigen, zoals visuele inhoud, tekstinformatie of audiosignalen. Door vectoren te normaliseren, zorgen we voor uniformiteit in hun schaal, wat met name nuttig is voor bewerkingen die afhankelijk zijn van meetvectorafstanden of voor groepering en het onderscheiden van gegevenspunten.
Hoewel de modellen van Azure OpenAI genormaliseerde vectoren bieden, zijn er andere modellen en frameworks waarbij vectoren niet automatisch worden genormaliseerd. In de Gensim-bibliotheek, die vaak wordt gebruikt voor taken voor verwerking van natuurlijke taal, worden vectoren bijvoorbeeld niet altijd standaard genormaliseerd.
Gebruikers moeten de vectoren vaak handmatig normaliseren of specifieke functies van de bibliotheek gebruiken om ervoor te zorgen dat de vectoren een eenheidslengte hebben.
Over het algemeen is het belangrijk om bij machine learning-modellen of vector-insluitingen de documentatie of de uitvoer van het model te controleren om te bepalen of de vectoren zijn genormaliseerd. Als normalisatie vereist is voor uw toepassing, moet u deze mogelijk als een afzonderlijke stap implementeren als het model geen genormaliseerde vectoren standaard levert.
Als u bijvoorbeeld een genormaliseerde vector wilt gebruiken met behulp van de Euclidean-norm (dit is het meest voorkomende normtype), kunt u het volgende gebruiken:
SELECT VECTOR_NORMALIZE ( vector, 'norm2' )
FROM ...
Note
VECTOR_NORMALIZEis beschikbaar in Azure SQL Managed Instance met het updatebeleid voor SQL Server 2025 of Always-up-to-date update.
Syntax
Transact-SQL syntaxisconventies
VECTOR_NORMALIZE ( vector , norm_type )
Arguments
vector
Een expressie die het gegevenstype vector evalueert.
norm_type
Een tekenreeks met de naam van het normtype dat moet worden gebruikt om de norm van de opgegeven vector te berekenen. De volgende normtypen worden ondersteund:
-
norm1- De1-normsom van de absolute waarden van de vectoronderdelen. -
norm2- De2-norm, ook wel bekend als de Euclidean Norm, die de vierkantswortel is van de som van de kwadraten van de vectorcomponenten. -
norminf- De oneindigheidsnorm, het maximum van de absolute waarden van de vectoronderdelen.
Retourwaarde
Het resultaat is een vector met dezelfde richting als de invoervector, maar met een lengte van 1 volgens de opgegeven norm.
Als de invoer is NULL, is het geretourneerde resultaat ook NULL.
Er wordt een fout geretourneerd als norm_type geen geldig normtype is en of de vector niet van het vectorgegevenstype is.
Examples
Voorbeeld 1
Een vector normaliseren:
CREATE TABLE dbo.vectors
(
ID INT PRIMARY KEY,
v VECTOR(3) NOT NULL
);
INSERT INTO dbo.vectors (ID, v)
VALUES (1, '[0.1, -2, 42]'),
(2, '[2, 0.1, -42]');
SELECT ID, VECTOR_NORMALIZE(v, 'norm2') AS nv
FROM dbo.vectors;
Voorbeeld 2
DECLARE @v AS VECTOR(3) = '[1, 2, 3]';
SELECT VECTOR_NORMALIZE(@v, 'norm1'),
VECTOR_NORMALIZE(@v, 'norminf');