Delen via

preview van EDIT_DISTANCE_SIMILARITY (Transact-SQL)

Van toepassing op: SQL Server 2025 (17.x) Preview AzureSQL Database Azure SQL Managed InstanceSQL-databasein Microsoft Fabric Preview

Note

Omdat het om een preview-functie gaat, is de technologie die in dit artikel wordt behandeld onderhevig aan de Aanvullende gebruiksvoorwaarden voor Microsoft Azure Previews.

Berekent een overeenkomstwaarde tussen 0 (die geen overeenkomst aangeeft) tot 100 (wat een volledige overeenkomst aangeeft).

Note

  • EDIT_DISTANCE_SIMILARITY is momenteel beschikbaar als preview-versie.
  • EDIT_DISTANCE_SIMILARITY biedt momenteel geen ondersteuning voor omzettingen.
  • SQL Server-ondersteuning voor EDIT_DISTANCE_SIMILARITY geïntroduceerd in SQL Server 2025 (17.x) Preview.
  • EDIT_DISTANCE_SIMILARITYis beschikbaar in Azure SQL Managed Instance met het updatebeleid voor SQL Server 2025 of Always-up-to-date update.

Syntax

EDIT_DISTANCE_SIMILARITY (
    character_expression,
    character_expression
) 

Arguments

character_expression

Een alfanumerieke expressie van tekengegevens. character_expression kan een constante, variabele of kolom zijn. De tekenexpressie mag niet van het type varchar(max) of nvarchar(max)zijn.

Resultaattype

int

Remarks

Met deze functie wordt het Damerau-Levenshtein-algoritme geïmplementeerd. Als een van de invoer null is, retourneert de functie een NULL-waarde. Anders retourneert de functie een geheel getal van 0 tot 100. De gelijkeniswaarde wordt berekend als (1 – (edit_distance / greatest(len(string1), len(string2)))) * 100.

Example

In het volgende voorbeeld worden twee woorden vergeleken en wordt de waarde geretourneerd als een kolom met de EDIT_DISTANCE_SIMILARITY() naam Distance.

SELECT 'Colour' AS WordUK, 
       'Color' AS WordUS, 
       EDIT_DISTANCE_SIMILARITY('Colour', 'Color') AS Distance;

Returns:

WordUK WordUS Distance
------ ------ -----------
Colour Color  83

Zie Voorbeeld EDIT_DISTANCE_SIMILARITY()voor meer voorbeelden.

Verwante inhoud