R-zelfstudies voor SQL Machine Learning

Van toepassing op: SQL Server 2016 (13.x) en latere versies van Azure SQL Managed Instance

In dit artikel worden de R-handleidingen en quickstarts voor Machine Learning Services op SQL Server en Big Data-clusters beschreven.

In dit artikel worden de R-zelfstudies en quickstarts voor SQL Server Machine Learning Services beschreven.

In dit artikel worden de R-zelfstudies en quickstarts voor SQL Server 2016 R Services beschreven.

In dit artikel worden deze Python-zelfstudies en quickstarts voor Azure SQL Managed Instance Machine Learning Services beschreven.

R-handleidingen

Tutorial	Description
Skiverhuur voorspellen met beslissingsstructuur	Gebruik R en een beslissingsstructuurmodel om het aantal toekomstige skiverhuur te voorspellen. Gebruik notebooks in Azure Data Studio voor het voorbereiden van gegevens en het trainen van het model en T-SQL voor modelimplementatie.
Klanten categoriseren met behulp van k-means-clustering	Gebruik R om een K-Means-clusteringmodel te ontwikkelen en te implementeren om klanten te categoriseren. Gebruik notebooks in Azure Data Studio voor het voorbereiden van gegevens en het trainen van het model en T-SQL voor modelimplementatie.
In-database R-analyses voor gegevenswetenschappers	Voor R-ontwikkelaars die niet bekend zijn met SQL Machine Learning, wordt in deze zelfstudie uitgelegd hoe u algemene data science-taken uitvoert in SQL. Laad en visualiseer gegevens, train en sla een model op in een database en gebruik het model voor predictive analytics.
In-database R Analytics voor SQL-ontwikkelaars	Bouw en implementeer een volledige R-oplossing met alleen SQL-hulpprogramma's. Richt zich op het verplaatsen van een oplossing naar productie. U leert hoe u R-code inpakt in een opgeslagen procedure, een R-model opslaat in een database en geparameteriseerde aanroepen uitvoert naar het R-model voor voorspelling.

Tutorial	Description
Skiverhuur voorspellen met beslissingsstructuur	Gebruik R en een beslissingsstructuurmodel om het aantal toekomstige skiverhuur te voorspellen. Gebruik notebooks in Azure Data Studio voor het voorbereiden van gegevens en het trainen van het model en T-SQL voor modelimplementatie.
Klanten categoriseren met behulp van k-means-clustering	Gebruik R om een K-Means-clusteringmodel te ontwikkelen en te implementeren om klanten te categoriseren. Gebruik notebooks in Azure Data Studio voor het voorbereiden van gegevens en het trainen van het model en T-SQL voor modelimplementatie.

Als u geen kennis hebt van SQL Machine Learning, kunt u ook de R-quickstarts proberen.

Snelstart	Description
Eenvoudige R-scripts uitvoeren	Leer de basisbeginselen van het aanroepen van R in T-SQL met behulp van sp_execute_external_script.
Gegevensstructuren en -objecten met R	Laat zien hoe SQL de R gebruikt om gegevensstructuren te verwerken.
Een voorspellend model maken en beoordelen in R	Hierin wordt uitgelegd hoe u een R-model maakt, traint en gebruikt om voorspellingen te doen op basis van nieuwe gegevens.

Is deze pagina nuttig?