SQL Server Machine Learning Services (Python en R) installeren in Windows

van toepassing op: SQL Server 2016 (13.x), SQL Server 2017 (14.x) en SQL Server 2019 (15.x)

In dit artikel wordt beschreven hoe u SQL Server Machine Learning Services installeert in Windows. U kunt Machine Learning Services gebruiken om Python- en R-scripts in de database uit te voeren.

Controlelijst voor vooraf installeren

• Er is een exemplaar van een database-engine vereist. U kunt niet alleen Python- of R-functies installeren, maar u kunt ze incrementeel toevoegen aan een bestaand zelfstandig exemplaar.

• Voor bedrijfscontinuïteit worden AlwaysOn-beschikbaarheidsgroepen ondersteund voor Machine Learning Services. Installeer Machine Learning Services en configureer pakketten op elk knooppunt.

• Het installeren van Machine Learning Services wordt niet ondersteund op een Always On-failoverclusterexemplaar in SQL Server 2017. Het wordt ondersteund met SQL Server 2019 en hoger. U moet Machine Learning Services installeren tijdens de installatie, en functies kunnen niet worden toegevoegd aan een bestaand failoverclusterexemplaar nadat de services zijn geïnstalleerd.

• Installeer Machine Learning Services niet op een domeincontroller. Het gedeelte van de installatie van Machine Learning Services mislukt.

• Installeer gedeelde onderdelen> nietMachine Learning Server (zelfstandig) op dezelfde computer waarop een database-exemplaar wordt uitgevoerd. Een zelfstandige server concurreert voor dezelfde resources en vermindert de prestaties van beide installaties.

• De installatie naast elkaar met andere versies van Python en R wordt ondersteund, maar dit wordt niet aanbevolen. Dit wordt ondersteund omdat het SQL Server-exemplaar eigen kopieën van de opensource R- en Anaconda-distributies gebruikt. Het wordt niet aanbevolen omdat het uitvoeren van code die Gebruikmaakt van Python en R op een computer buiten SQL Server, kan leiden tot problemen:

  • Als u een andere bibliotheek en verschillende uitvoerbare bestanden gebruikt, worden resultaten gemaakt die inconsistent zijn met wat u uitvoert in SQL Server.
  • SQL Server kan geen R- en Python-scripts beheren die worden uitgevoerd in externe bibliotheken, wat leidt tot conflicten tussen resources.

De installatiemedia ophalen

De downloadlocatie voor SQL Server is afhankelijk van de editie:

• SQL Server Enterprise-, Standard- en Express-edities. Deze edities zijn gelicentieerd voor productiegebruik. Neem voor de Enterprise- en Standard-edities contact op met uw softwareleverancier voor de installatiemedia. U vindt aankoopgegevens en een adreslijst van Microsoft-partners op de microsoft-aankoopwebsite.

• De nieuwste gratis editie.

Setup uitvoeren

Voor lokale installaties moet u de installatie uitvoeren als beheerder. Als u SQL Server installeert vanaf een externe share, moet u een domeinaccount met lees- en uitvoermachtigingen voor de externe share gebruiken.

1. Start de installatiewizard voor SQL Server.

2. Selecteer op het tabblad Installatiede optie Nieuwe zelfstandige installatie van SQL Server of voeg functies toe aan een bestaande installatie.

   

   

3. Selecteer deze opties op de pagina Functieselectie :

   • Database Engine Services

     Als u R en Python wilt gebruiken met SQL Server, moet u een exemplaar van de database-engine installeren. U kunt een standaardexemplaar of een benoemd exemplaar gebruiken.

   • Machine Learning Services (In-Database)

     Met deze optie worden de databaseservices geïnstalleerd die ondersteuning bieden voor R- en Python-scriptuitvoering.

   • Database Engine Services

     Als u R of Python wilt gebruiken met SQL Server, moet u een exemplaar van de database-engine installeren. U kunt een standaardeenheid of een genaamde eenheid gebruiken.

   • Machine Learning Services en taalextensie

     Met deze optie worden de databaseservices geïnstalleerd die ondersteuning bieden voor R- en Python-scriptuitvoering.

   • R

     Selecteer deze optie om de Microsoft R-pakketten, interpreters en opensource R toe te voegen.

   • Python

     Selecteer deze optie om de Microsoft Python-pakketten, het uitvoerbare python 3.5-bestand toe te voegen en bibliotheken te selecteren in de Anaconda-distributie.

   Zie Sql Server Java Language Extension installeren in Windows voor meer informatie over het installeren en gebruiken van Java.

   

   

   Opmerking

   Selecteer niet de optie Machine Learning Server (zelfstandig) onder Gedeelde functies. Deze optie is bedoeld voor gebruik op een afzonderlijke computer.

Omgevingsvariabelen instellen

Voor alleen R-functie-integratie moet u de MKL_CBWR omgevingsvariabele instellen om consistente uitvoer van MKL-berekeningen (Intel Math Kernel Library) te garanderen:

1. In het Configuratiescherm selecteert u Systeem en Beveiliging>Systeem>Geavanceerde systeeminstellingen>Omgevingsvariabelen.

2. Maak een nieuwe gebruiker of systeemvariabele:

   • Stel de naam van de variabele in op MKL_CBWR.
   • Stel de variabelewaarde in op AUTO.

Voor deze stap moet de server opnieuw worden opgestart. Als u het uitvoeren van scripts wilt inschakelen, kunt u het opnieuw opstarten uitstellen totdat al het configuratiewerk is voltooid.

Scriptuitvoering inschakelen

1. Gebruik SQL Server Management Studio (SSMS) of Azure Data Studio om verbinding te maken met het exemplaar waarop u SQL Server Machine Learning Services hebt geïnstalleerd.

2. Selecteer Nieuwe query om een queryvenster te openen en voer vervolgens de volgende opdracht uit:

   EXEC sp_configure
   

3. De waarde voor de eigenschap external scripts enabled moet op dit moment zijn 0 . De functie is standaard uitgeschakeld. Voer de volgende instructie uit om deze in te schakelen zodat u R- of Python-scripts kunt uitvoeren:

   EXEC sp_configure  'external scripts enabled', 1
   RECONFIGURE WITH OVERRIDE
   

   Als u de functie al hebt ingeschakeld voor de R-taal, hoeft u geen tweede keer voor Python uit te voeren RECONFIGURE . Het onderliggende uitbreidbaarheidsplatform ondersteunt beide talen.

Start de service opnieuw op

Wanneer de installatie is voltooid, start u de database-engine opnieuw op. Als u de service opnieuw start, wordt de gerelateerde SQL Server Launchpad-service ook automatisch opnieuw opgestart.

U kunt de service opnieuw starten met behulp van een van de volgende methoden:

• De opdracht Opnieuw opstarten met de rechtermuisknop voor het exemplaar in Objectverkenner in SSMS
• Het MMC-item ( Services Microsoft Management Console) in het Configuratiescherm
• SQL Server Configuration Manager

Installatie controleren

Gebruik de volgende stappen om te controleren of alle onderdelen die worden gebruikt om externe scripts te starten, worden uitgevoerd:

1. Open in SQL Server Management Studio een nieuw queryvenster en voer de volgende opdracht uit:

   EXECUTE sp_configure  'external scripts enabled'
   

   Daarna wordt run_value ingesteld op 1.

2. Open het configuratiescherm van Services of SQL Server Configuration Manager en controleer of de SQL Server Launchpad-service wordt uitgevoerd. U moet één service hebben voor elk exemplaar van de database-engine waarop R of Python is geïnstalleerd. Zie De architectuur voor uitbreidbaarheid in SQL Server Machine Learning Services voor meer informatie over de service.

3. Als Launchpad wordt uitgevoerd, kunt u eenvoudige Python- en R-scripts uitvoeren om te controleren of externe scriptruntimes kunnen communiceren met SQL Server.

   Open een nieuw queryvenster in SQL Server Management Studio en voer vervolgens een script uit, zoals:

   • Voor R:

     EXEC sp_execute_external_script  @language =N'R',
     @script=N'
     OutputDataSet <- InputDataSet;
     ',
     @input_data_1 =N'SELECT 1 AS hello'
     WITH RESULT SETS (([hello] int not null));
     GO
     

   • Voor Python:

     EXEC sp_execute_external_script  @language =N'Python',
     @script=N'
     OutputDataSet = InputDataSet;
     ',
     @input_data_1 =N'SELECT 1 AS hello'
     WITH RESULT SETS (([hello] int not null));
     GO
     

   De eerste keer dat de externe scriptruntime wordt geladen, kan het uitvoeren van het script enige tijd duren. De resultaten moeten er ongeveer als volgt uitzien:

   hallo
   1

Aanvullende configuratie

Als de stap voor externe scriptverificatie is geslaagd, kunt u R- of Python-opdrachten uitvoeren vanuit SQL Server Management Studio, Visual Studio Code of een andere client die T-SQL-instructies naar de server kan verzenden.

Als er een fout optreedt tijdens het uitvoeren van de opdracht, moet u mogelijk aanvullende configuraties aanbrengen in de service of database. Op exemplaarniveau kunnen aanvullende configuraties het volgende omvatten:

• Een firewall configureren voor SQL Server Machine Learning Services
• Aanvullende netwerkprotocollen inschakelen
• Externe verbindingen inschakelen
• Een aanmelding maken voor SQLRUserGroup
• Schijfquota beheren om te voorkomen dat externe scripts taken uitvoeren die schijfruimte uitputten

In de database hebt u mogelijk configuratie-updates nodig. Zie Gebruikers toestemming geven voor SQL Server Machine Learning Services voor meer informatie.

Voorgestelde optimalisaties

Nu alles werkt, kunt u ook de server optimaliseren om machine learning te ondersteunen of een vooraf getraind machine learning-model te installeren.

De server optimaliseren voor het uitvoeren van scripts

De standaardinstellingen voor het instellen van SQL Server zijn bedoeld om de balans van de server te optimaliseren voor diverse andere services en toepassingen.

Onder de standaardinstellingen worden resources voor machine learning soms beperkt of afgeknepen, met name in geheugenintensieve bewerkingen.

Om ervoor te zorgen dat machine learning-taken prioriteit krijgen en op de juiste wijze worden geresourced, raden we u aan SQL Server Resource Governor te gebruiken om een externe resourcegroep te configureren. U kunt ook de hoeveelheid geheugen wijzigen die is toegewezen aan de SQL Server-database-engine of het aantal accounts verhogen dat wordt uitgevoerd onder de SQL Server Launchpad-service.

• Zie Een externe resourcegroep maken om een resourcegroep te configureren voor het beheren van externe resources.

• Zie Opties voor servergeheugenconfiguratie om de hoeveelheid geheugen te wijzigen die is gereserveerd voor de database.

• Zie Gelijktijdige uitvoering van externe scripts schalen in SQL Server Machine Learning Services om het aantal R-accounts dat SQL Server Launchpad kan starten te wijzigen.

Als u Standard Edition gebruikt en geen Resource Governor hebt, kunt u dynamische beheerweergaven, uitgebreide SQL Server-gebeurtenissen en Windows-gebeurtenisbewaking gebruiken om de serverresources te beheren.

Extra Python- en R-pakketten installeren

De Python- en R-oplossingen die u voor SQL Server maakt, kunnen het volgende aanroepen:

• Basisfuncties.
• Functies van de eigen pakketten die zijn geïnstalleerd met SQL Server.
• Pakketten van derden die compatibel zijn met de versie van opensource Python en R die sql Server installeert.

Pakketten die u wilt gebruiken vanuit SQL Server, moeten worden geïnstalleerd in de standaardbibliotheek die door het exemplaar wordt gebruikt. Als u een afzonderlijke installatie van Python of R op de computer hebt of als u pakketten hebt geïnstalleerd in gebruikersbibliotheken, kunt u deze pakketten niet gebruiken vanuit T-SQL.

Als u extra pakketten wilt installeren en beheren, kunt u gebruikersgroepen instellen om pakketten te delen op databaseniveau, of u kunt databaserollen configureren om gebruikers in staat te stellen hun eigen pakketten te installeren. Zie Python-pakketten installeren en nieuwe R-pakketten installeren voor meer informatie.

Verwante inhoud

• Python-zelfstudie: Een lineair regressiemodel implementeren met SQL Machine Learning
• Python-zelfstudie: Klanten categoriseren met behulp van k-means-clustering met SQL Machine Learning
• Quickstart: Eenvoudige R-scripts uitvoeren met SQL Machine Learning
• R-zelfstudie: NyC-taxitarieven voorspellen met binaire classificatie