Delen via

Uitvoering van Python- en R-scripts bewaken met behulp van aangepaste rapporten in SQL Server Management Studio

Van toepassing op: SQL Server 2016 (13.x) en latere versies van Azure SQL Managed Instance

Gebruik aangepaste rapporten in SQL Server Management Studio (SSMS) om de uitvoering van externe scripts (Python en R) te bewaken, resources te gebruiken die worden gebruikt, problemen te diagnosticeren en prestaties af te stemmen in SQL Server Machine Learning Services.

In deze rapporten kunt u details bekijken, zoals:

  • Actieve Python- of R-sessies
  • Configuratie-instellingen voor het exemplaar
  • Uitvoeringsstatistieken voor machine learning-taken
  • Uitgebreide gebeurtenissen voor R Services
  • Python- of R-pakketten geïnstalleerd op het huidige exemplaar

In dit artikel wordt uitgelegd hoe u de aangepaste rapporten installeert en gebruikt die worden geleverd voor SQL Server Machine Learning Services.

Zie Aangepaste rapporten in Management Studio voor meer informatie over rapporten in SQL Server Management Studio.

De rapporten installeren

De rapporten zijn ontworpen met behulp van SQL Server Reporting Services, maar kunnen rechtstreeks vanuit SQL Server Management Studio worden gebruikt. Reporting Services hoeft niet te worden geïnstalleerd op uw SQL Server-exemplaar.

Voer de volgende stappen uit om deze rapporten te gebruiken:

  1. Download de aangepaste SSMS-rapporten voor SQL Server Machine Learning Services van GitHub.

    Opmerking

    Het aangepaste rapport ML Services - Instance configureren wordt niet ondersteund op Azure SQL Managed Instance.

  2. De rapporten kopiëren naar Management Studio

    1. Zoek de map met aangepaste rapporten die wordt gebruikt door SQL Server Management Studio. Aangepaste rapporten worden standaard opgeslagen in deze map (waarbij user_name uw Windows-gebruikersnaam is):

      C:\Users\user_name\Documents\SQL Server Management Studio\Custom Reports

      U kunt ook een andere map opgeven of submappen maken.

    2. Kopieer de *.RDL-bestanden die u hebt gedownload naar de map aangepaste rapporten.

  3. De rapporten uitvoeren in Management Studio

    1. Klik in Management Studio met de rechtermuisknop op het knooppunt Databases voor het exemplaar waarop u de rapporten wilt uitvoeren.

    2. Klik op Rapporten en klik vervolgens op Aangepaste rapporten.

    3. Zoek in het dialoogvenster Open Bestand de map met aangepaste rapporten.

    4. Selecteer een van de RDL-bestanden die u hebt gedownload en klik vervolgens op Openen.

Rapporten

De opslagplaats voor aangepaste SSMS-rapporten in GitHub bevat de volgende rapporten:

Rapport Description
Actieve sessies Gebruikers die momenteel zijn verbonden met het SQL Server-exemplaar en een Python- of R-script uitvoeren.
Configuratie Installatie-instellingen van Machine Learning Services en eigenschappen van de Python- of R-runtime.
Configureren van exemplaar Machine Learning Services configureren.
Uitvoeringsstatistieken Uitvoeringsstatistieken van Machine Learning-services. U kunt bijvoorbeeld het totale aantal uitvoeringen van externe scripts en het aantal parallelle uitvoeringen ophalen.
Uitgebreide gebeurtenissen Uitgebreide gebeurtenissen die beschikbaar zijn om meer inzicht te krijgen in de uitvoering van externe scripts.
Pakketten Vermeld de R- of Python-pakketten die zijn geïnstalleerd op het SQL Server-exemplaar en de bijbehorende eigenschappen, zoals versie en naam.
Resourcegebruik Bekijk de CPU, het geheugen, het IO-verbruik van SQL Server en de uitvoering van externe scripts. U kunt ook de geheugeninstelling voor externe resourcegroepen weergeven.

Volgende stappen