MedianStoppingPolicy Klas  
Definieert een beleid voor vroegtijdige beëindiging op basis van lopende gemiddelden van de primaire metrische gegevens van alle uitvoeringen.
Initialiseer een MedianStoppingPolicy.
Constructor
MedianStoppingPolicy(evaluation_interval=1, delay_evaluation=0)
		Parameters
| Name | Description | 
|---|---|
| 
		 evaluation_interval 
	 | 
	
		
		 De frequentie voor het toepassen van het beleid. Default value: 1 
			 | 
| 
		 delay_evaluation 
	 | 
	
		
		 Het aantal intervallen waarvoor de eerste beleidsevaluatie moet worden vertraagd.
Indien opgegeven, is het beleid van toepassing op elk veelvoud  Default value: 0 
			 | 
| 
		 evaluation_interval 
			
				Vereist
			 
	 | 
	
		
		 De frequentie voor het toepassen van het beleid.  | 
| 
		 delay_evaluation 
			
				Vereist
			 
	 | 
	
		
		 Het aantal intervallen waarvoor de eerste beleidsevaluatie moet worden vertraagd.
Indien opgegeven, is het beleid van toepassing op elk veelvoud   | 
Opmerkingen
Het mediaanstopbeleid berekent de lopende gemiddelden voor alle uitvoeringen en annuleert uitvoeringen waarvan de beste prestaties slechter zijn dan de mediaan van de lopende gemiddelden. Een uitvoering wordt met name geannuleerd bij interval N als de beste primaire metriek die is gerapporteerd tot interval N slechter is dan de mediaan van de lopende gemiddelden voor intervallen 1:N voor alle uitvoeringen.
Het mediaanstopbeleid gebruikt de volgende optionele configuratieparameters:
evaluation_interval: De frequentie voor het toepassen van het beleid. Telkens wanneer het trainingsscript de primaire metrische gegevens registreert als één interval.delay_evaluation: Het aantal intervallen om de beleidsevaluatie te vertragen. Gebruik deze parameter om voortijdige beëindiging van trainingsuitvoeringen te voorkomen. Indien opgegeven, is het beleid van toepassing op elk veelvoudevaluation_intervaldat groter is dan of gelijk is aandelay_evaluation.
Dit beleid is geïnspireerd op de onderzoekspublicatie Google Vizier: A Service for Black-Box Optimization.
Als u op zoek bent naar een conservatief beleid dat besparingen biedt zonder veelbelovende banen te beëindigen, kunt u een mediaan stoppen beleid gebruiken met evaluation_interval 1 en delay_evaluation 5. Dit zijn conservatieve instellingen, die ongeveer 25%-35% kunnen besparen zonder verlies van primaire metrische gegevens (op basis van onze evaluatiegegevens).
Kenmerken
delay_evaluation
Retourneert de waarde voor het aantal reeksen dat de eerste evaluatie vertraagd is.
Retouren
| Type | Description | 
|---|---|
| 
					 De vertragingsevaluatie.  | 
		
evaluation_interval
POLICY_NAME
POLICY_NAME = 'MedianStopping'