Delen via

Zelfservice gegevensvoorbereiding met gegevensstromen

Naarmate het volume aan gegevens blijft groeien, is het ook de uitdaging om die gegevens vorm te geven in goed gestructureerde, bruikbare informatie. U wilt gegevens die gereed zijn voor apps, AI-workloads of analyses, zodat u snel volumes met gegevens kunt omzetten in bruikbare inzichten. Met selfservicegegevensvoorbereiding in de Power Apps-portal kunt u met slechts enkele klikken gegevens transformeren en laden in Microsoft Dataverse of het Azure Data Lake Storage Gen2-account van uw organisatie.

Gegevensstromen zijn geïntroduceerd om organisaties te helpen bij het samenvoegen van gegevens uit verschillende bronnen en het voorbereiden ervan voor gebruik. U kunt eenvoudig gegevensstromen maken met behulp van vertrouwde, selfservicehulpprogramma's voor het opnemen, transformeren, integreren en verrijken van big data. Bij het maken van een gegevensstroom definieert u gegevensbronverbindingen, ETL-logica (extraheren, transformeren, laden) en bestemming om de resulterende gegevens naar te laden. Zodra de gegevensstroom is gemaakt, kunt u het vernieuwingsschema ervan configureren om aan te geven hoe vaak deze moet worden uitgevoerd. Bovendien maakt de nieuwe modelgestuurde berekeningsengine het proces van gegevensvoorbereiding beter beheersbaar, deterministisch en minder omslachtig voor klanten van de gegevensstroom. Met gegevensstromen kunnen taken die voorheen door een IT-organisatie moesten worden opgezet en beheerd (en dat soms uren of dagen kostte) nu met een paar klikken worden afgehandeld door individuen die geen datawetenschappers zijn, zoals app-ontwikkelaars, bedrijfsanalisten en rapportontwikkelaars.

Gegevensstromen slaan gegevens op in tabellen. Een tabel is een set rijen die worden gebruikt voor het opslaan van gegevens, vergelijkbaar met de manier waarop een tabel gegevens opslaat in een database. Klanten kunnen een aangepast tabelschema definiëren of gebruikmaken van de standaardtabellen van Common Data Model. Common Data Model is een gedeelde gegevenstaal voor zakelijke en analytische toepassingen om te gebruiken. Het Common Data Model-metagegevenssysteem maakt consistentie van gegevens en de betekenis ervan mogelijk voor toepassingen en bedrijfsprocessen, zoals Power Apps, Power BI, sommige Dynamics 365-apps (modelgestuurde apps) en Azure, die gegevens opslaan in overeenstemming met het Common Data Model. De resulterende tabellen van een gegevensstroom kunnen vervolgens worden opgeslagen in een van de volgende opties:

  • Dataverse. Hiermee kunt u gegevens die worden gebruikt door zakelijke toepassingen die zijn gebouwd met Behulp van Power Apps en Power Automate, veilig opslaan en beheren.

  • Azure Data Lake Storage Gen2. Hiermee kunt u samenwerken met personen in uw organisatie met behulp van Power BI-, Azure-gegevens- en AI-services of aangepaste line-of-business-toepassingen die gegevens uit de lake lezen. Gegevensstromen die gegevens laden in een Azure Data Lake Storage Gen2-account slaan gegevens op in Common Data Model-mappen. Common Data Model-mappen bevatten geschematiseerde gegevens en metagegevens in een gestandaardiseerde indeling om gegevensuitwisseling mogelijk te maken en volledige interoperabiliteit mogelijk te maken voor services die gegevens produceren of gebruiken die zijn opgeslagen in het Azure Data Lake Storage-account van een organisatie als de gedeelde opslaglaag.

U kunt gegevensstromen gebruiken om gegevens op te nemen uit een grote en groeiende set ondersteunde on-premises en cloudgegevensbronnen, waaronder Excel, Azure SQL Database, SharePoint, Azure Data Explorer, Salesforce, Oracle-database en meer.

Nadat u de gegevensbron hebt geselecteerd, kunt u de Power Query-ervaring met weinig code/geen code gebruiken om de gegevens te transformeren en toe te wijzen aan standaardtabellen in het Common Data Model of aangepaste tabellen te maken. Geavanceerde gebruikers kunnen de M-taal van een gegevensstroom rechtstreeks bewerken om gegevensstromen volledig aan te passen, vergelijkbaar met de Power Query-ervaring die miljoenen Power BI Desktop- en Excel-gebruikers al kennen.

Nadat u een gegevensstroom hebt gemaakt en opgeslagen, moet u deze uitvoeren in de cloud. U kunt ervoor kiezen om een gegevensstroom handmatig uit te voeren of de frequentie te plannen voor de Power Platform-gegevensstroomservice om deze voor u uit te voeren. Wanneer een gegevensstroom een uitvoering voltooit, zijn de gegevens beschikbaar voor gebruik. Als u gegevensstroomgegevens wilt laden in Dataverse, kan de Common Data Service-connector worden gebruikt in Power Apps, Power Automate, Excel en alle andere toepassingen die ondersteuning bieden voor de Dataverse-connector. Als u gegevensstromen wilt ophalen die zijn opgeslagen in het Azure Data Lake Storage Gen2-account van uw organisatie, kunt u de Power Platform Dataflow-connector in Power BI Desktop gebruiken of de bestanden rechtstreeks in het lake openen.

Gegevensstromen gebruiken

In de vorige sectie vindt u achtergrondinformatie over gegevensstromen. In deze sectie krijgt u een rondleiding over hoe gegevensstromen in een organisatie kunnen worden gebruikt.

Opmerking

U moet een betaald Power Apps-abonnement hebben om gegevensstromen te kunnen gebruiken, maar er worden geen afzonderlijke kosten in rekening gebracht voor het gebruik van gegevensstromen.

Gegevens laden in Dataverse

Gegevensstromen kunnen worden gebruikt om tabellen in de Common Data Service te vullen die vervolgens worden gebruikt in Power Apps-toepassingen. Met een paar klikken kunt u gegevens uit online- en on-premises gegevensbronnen integreren.

Het Common Data Model uitbreiden voor uw bedrijfsbehoeften

Voor organisaties die het Common Data Model willen uitbreiden en verder ontwikkelen, maken dataflows het mogelijk voor business intelligence-professionals om de standaardtabellen aan te passen of nieuwe tabellen te creëren. Deze selfservicebenadering voor het aanpassen van het gegevensmodel kan vervolgens worden gebruikt met gegevensstromen om Power BI-dashboards te bouwen die zijn afgestemd op een organisatie.

Uw mogelijkheden uitbreiden met Azure Data- en AI-services

Power Platform-gegevensstromen kunnen worden geconfigureerd voor het opslaan van gegevensstroomgegevens in het Azure Data Lake Storage Gen2-account van uw organisatie. Wanneer een omgeving is verbonden met de data lake van uw organisatie, kunnen gegevenswetenschappers en ontwikkelaars gebruikmaken van krachtige Azure-producten zoals Azure Machine Learning, Azure Databricks, Azure Data Factory en meer.

Zie Connect Azure Data Lake Storage Gen2 voor gegevensstroomopslag voor meer informatie over de integratie van Azure Data Lake Storage Gen2 en gegevensstromen, waaronder het maken van gegevensstromen die zich in azure Data Lake van uw organisatie bevinden.

Samenvatting van selfservice gegevensvoorbereiding voor big data in Power Apps

Er zijn meerdere scenario's en voorbeelden waarin gegevensstromen u in staat stellen om betere controle te krijgen, en sneller inzicht te krijgen in uw bedrijfsgegevens. Andere personen in uw organisatie kunnen gebruikmaken van gegevensstromen via Dataverse, de Power Platform Dataflow-connector in Power BI of via directe toegang tot de Common Data Service-map van dataflow in het Azure Data Lake Storage Gen2-account van uw organisatie. Met behulp van een standaardgegevensmodel (schema) dat is gedefinieerd door het Common Data Model, kunnen zakelijke toepassingen afhankelijk zijn van het schema van een tabel en worden geabstraheerd van de wijze waarop de gegevens zijn gemaakt of van welke gegevensbron. Wanneer een gegevensstroom een geplande uitvoering voltooit, zijn de gegevens gereed voor het modelleren en maken van apps, stromen of BI-inzichten in een zeer korte periode... in wat vroeger maanden of langer duurde om te maken.

Met de gestandaardiseerde indeling van common data model kunnen personen in uw organisatie apps maken die snelle, eenvoudige en automatische visuals en rapporten genereren. Deze omvatten, maar zijn niet beperkt tot:

  • Breng uw gegevens uit verschillende bronnen in kaart naar standaardtabellen in het Common Data Model om gegevens te unificeren en gebruik te maken van het bekende schema om out-of-the-box-toepassingen aan te sturen.

  • Uw eigen aangepaste tabellen maken om gegevens in uw organisatie te combineren.

  • Power BI-rapporten en -dashboards maken die gebruikmaken van gegevensstroomgegevens.

  • Integratie met Azure Data- en AI-services maken via het Azure Data Lake Storage Gen2-account van uw organisatie.

Volgende stappen

In dit artikel vindt u een overzicht van selfservicegegevensvoorbereiding in de Power Apps-portal en de manieren waarop u deze kunt gebruiken. De volgende onderwerpen gaan dieper in op algemene gebruiksscenario's voor gegevensstromen:

Lees de volgende artikelen voor meer informatie over Power Query en geplande vernieuwing:

Lees het overzichtsartikel voor meer informatie over het Common Data Model: