TaskType type

Definieert waarden voor TaskType.
KnownTaskType kan door elkaar worden gebruikt met TaskType, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Classificatie: Classificatie in machine learning en statistieken is een methode voor leren onder supervisie waarin het computerprogramma leert van de gegevens die eraan zijn gegeven en nieuwe waarnemingen of classificaties aanbrengt.
regressie: regressie betekent dat de waarde wordt voorspeld met behulp van de invoergegevens. Regressiemodellen worden gebruikt om een continue waarde te voorspellen.
voorspellen: Voorspellen is een speciaal soort regressietaak die betrekking heeft op tijdreeksgegevens en een voorspellingsmodel maakt dat kan worden gebruikt om de nabije toekomstige waarden te voorspellen op basis van de invoer.
ImageClassification: Afbeeldingsclassificatie. Afbeeldingsclassificatie met meerdere klassen wordt gebruikt wanneer een afbeelding wordt geclassificeerd met slechts één label uit een reeks klassen, bijvoorbeeld elke afbeelding wordt geclassificeerd als een afbeelding van een 'kat' of 'hond' of een 'eend'.
ImageClassificationMultilabel: Multilabel voor afbeeldingsclassificatie. Afbeeldingsclassificatie met meerdere labels wordt gebruikt wanneer een afbeelding een of meer labels van een set labels kan hebben. Een afbeelding kan bijvoorbeeld worden gelabeld met zowel 'kat' als 'hond'.
ImageObjectDetection: Objectdetectie van afbeeldingen. Objectdetectie wordt gebruikt om objecten in een afbeelding te identificeren en elk object te zoeken met een begrenzingsvak, bijvoorbeeld om alle honden en katten in een afbeelding te zoeken en een begrenzingsvak rond elk object te tekenen.
ImageInstanceSegmentation: Segmentatie van exemplaar van installatiekopie. Instantiesegmentatie wordt gebruikt om objecten in een afbeelding op pixelniveau te identificeren, waarbij een veelhoek rond elk object in de afbeelding wordt getekend.
TextClassification: Tekstclassificatie (ook wel tekstlabels of tekstcategorisatie genoemd) is het proces van het sorteren van tekst in categorieën. Categorieën sluiten elkaar wederzijds uit.
TextClassificationMultilabel: taak voor classificatie met meerdere labels wijst elk voorbeeld toe aan een groep (nul of meer) doellabels.
TextNER: Herkenning van met tekstnaam genoemde entiteit, ook wel TextNER genoemd. Named Entity Recognition (NER) is de mogelijkheid om vrije tekst te gebruiken en de instanties van entiteiten, zoals personen, locaties, organisaties en meer, te identificeren.