ClassificationMultilabelPrimaryMetrics type

Definieert waarden voor ClassificationMultilabelPrimaryMetrics.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics kan door elkaar worden gebruikt met ClassificationMultilabelPrimaryMetrics, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

AUCWeighted: AUC is het gebied onder de curve. Deze metrische waarde vertegenwoordigt het rekenkundige gemiddelde van de score voor elke klasse, gewogen door het aantal werkelijke exemplaren in elke klasse.
Nauwkeurigheid: Nauwkeurigheid is de verhouding tussen voorspellingen die exact overeenkomen met de werkelijke klasselabels.
NormMacroRecall: Genormaliseerde macroherhaling is het intrekken van macrogemiddelde en genormaliseerde macro's, zodat willekeurige prestaties een score van 0 hebben en de perfecte prestaties een score van 1 hebben.
AveragePrecisionScoreWeighted: het rekenkundige gemiddelde van de gemiddelde precisiescore voor elke klasse, gewogen door het aantal werkelijke exemplaren in elke klasse.
PrecisionScoreWeighted: het rekenkundige gemiddelde van precisie voor elke klasse, gewogen met het aantal werkelijke exemplaren in elke klasse.
OPGEGEVEN: Intersection Over Union. Snijpunt van voorspellingen gedeeld door samenvoeging van voorspellingen.